Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
133 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
133 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Матирование изображения — это искусство вырезания объекта из фотографии с точными до пикселя полупрозрачными краями, позволяющими запечатлеть каждую тонкую прядь волос или размытие изображения.
Визуальный ИИIP-Adapter — это легкое дополнение, которое позволяет моделям диффузии, таким как Stable Diffusion, принимать изображение в качестве подсказки, а не просто текст.
Визуальный ИИImagen — это система преобразования текста в изображение Google, которая превращает письменные описания в фотореалистичные изображения.
Визуальный ИИGLIDE была ранней моделью распространения текста в изображение OpenAI, которая показала, что подсказки и «руководство без классификаторов» могут превзойти более ранние системы на основе GAN.
Визуальный ИИПотеря восприятия измеряет, насколько похожи два изображения для людей, путем сравнения функций глубокой нейронной сети вместо необработанных пикселей.
Визуальный ИИStyleGAN — это генеративно-состязательная сеть от NVIDIA, которая создает поразительно реалистичные лица и объекты, вводя информацию о стиле на каждом уровне.
Визуальный ИИПрогрессивное выращивание тренирует GAN, начиная с крошечных разрешений и постепенно добавляя слои для достижения изображений с высоким разрешением.
Визуальный ИИAnimateDiff — это метод, который добавляет движение к существующим моделям диффузии текста в изображение, таким как Stable Diffusion, превращая генераторы неподвижных изображений в короткое видео…
Визуальный ИИDETR (DEtection TRansformer) переосмысливает обнаружение объектов как прямую задачу прогнозирования набора, решаемую с помощью преобразователя, удаляя разработанные вручную шаги, такие как привязка…
Визуальный ИИОбнаружение объектов с открытым словарем позволяет модели находить и упаковывать объекты, описанные произвольным текстом, включая категории, которые она никогда не видела помеченными во время обучения.
Визуальный ИИФотограмметрия превращает обычные перекрывающиеся фотографии в точные 3D-модели, карты и измерения.
Визуальный ИИВизуальная одометрия оценивает, как камера движется по миру, отслеживая, как изображение меняется от кадра к кадру.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.