Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
133 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
133 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Новый синтез видов генерирует фотореалистичные изображения сцены с точек зрения, которые никогда не фотографировались.
Визуальный ИИMuse — это модель преобразования текста в изображение из Google, которая генерирует изображения путем одновременного заполнения токенов замаскированных изображений, что делает процесс гораздо быстрее, чем пошаговое…
Визуальный ИИParti (Pathways Autoregressive Text-to-Image) генерирует изображения так же, как языковые модели пишут предложения: по одному токену изображения за раз, предсказывая следующее…
Визуальный ИИImagen 2 — это фотореалистичная модель преобразования текста в изображение Google, основанная на диффузии, усовершенствованная с помощью настройки вознаграждения, чтобы ее результаты лучше соответствовали тому, что на самом деле хотят люди.
Визуальный ИИLaMa (закрашивание большой маски) — это быстрая и легкая нейронная сеть, которая аккуратно заполняет недостающие или удаленные области изображения, даже если дыра огромна.
Визуальный ИИStable Video Diffusion (SVD) — это открытая базовая модель Stability AI, которая превращает одно неподвижное изображение в короткий, плавно движущийся видеоклип.
Визуальный ИИЛюмьер — это модель распространения текста в видео, разработанная Google Research, которая одновременно генерирует весь видеоклип с использованием U-Net пространства-времени.
Визуальный ИИMip-NeRF исправляет размытые и неровные артефакты, которые мешают оригинальному NeRF при рендеринге сцен на разных расстояниях и в разных разрешениях.
Визуальный ИИПленоксели показали, что можно реконструировать 3D-сцену с результатами качества NeRF вообще без какой-либо нейронной сети — просто сетка вокселей, хранящая цвет…
Визуальный ИИDUSt3R реконструирует плотную трехмерную геометрию из нескольких обычных фотографий без необходимости использования известных положений камеры или калибровки.
Визуальный ИИTune-A-Video настраивает предварительно обученную модель распространения текста в изображение для одного видео, чтобы можно было повторно редактировать этот клип с помощью новых текстовых подсказок.
Визуальный ИИDreamFusion генерирует 3D-объекты из текста, используя в качестве критика модель диффузии 2D-изображений, никогда не тренируясь на каких-либо 3D-данных.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.