Что случилось
Business Insider сообщает, что Valon, нью-йоркская компания по разработке программного обеспечения для обслуживания ипотечных кредитов, в которой работает около 320 сотрудников, теперь требует от большинства новых сотрудников работать без ИИ до тех пор, пока их менеджеры не поверят, что они могут распознать, когда система ИИ работает неправильно. Инженеры освобождены от ответственности, поскольку их код перед выпуском проходит рецензирование. Генеральный директор и соучредитель Эндрю Ванг сказал, что эта политика началась после того, как сотрудники получили широкий доступ к инструментам искусственного интеллекта.
Business Insider сообщает, что Valon представила эту политику в июле после предоставления сотрудникам широкого доступа к системам искусственного интеллекта. Ван сказал, что он проанализировал использование и обнаружил, что сотрудники выбирают самые дорогие модели даже для простых задач. Он рассказал изданию, что сотрудники обычно оправдывают такое поведение тем, что ИИ почти всегда прав.
Ван интерпретировал этот ответ как свидетельство того, что некоторые работники стали менее склонны подвергать сомнению результаты работы или вырабатывать суждения, необходимые для выявления ошибок. Таким образом, эта политика применяется к новым сотрудникам почти во всех сферах бизнеса, включая старших сотрудников, а не только к младшим сотрудникам. Инженеры исключены, поскольку их код проходит экспертную оценку перед выпуском, в то время как Ван сказал, что такие функции, как финансы и человеческие ресурсы, не имеют сопоставимых гарантий.
По данным Business Insider, новые сотрудники могут начать использовать ИИ только после того, как их руководитель будет уверен, что они понимают свои обязанности и могут обнаружить неправильную работу, созданную ИИ. В статье говорится, что это изменение подтолкнуло новых сотрудников обращаться за помощью к более опытным коллегам вместо того, чтобы полагаться на искусственный интеллект для решения проблем. Ван сказал изданию, что, по его мнению, это помогает им глубже понять свою работу. По прогнозам Ванга, годовой расход токенов компании в этом году упадет примерно до 4–5 миллионов долларов, с примерно 15 до 20 миллионов долларов. Эти цифры являются оценками руководства, опубликованными Business Insider, а не результатами независимого аудита.
Business Insider также сообщает, что Ван признал очевидное противоречие этой политики с бизнесом Valon: компания создает программное обеспечение для обслуживания ипотечных кредитов на базе агентов ИИ и описывает себя как находящуюся на переднем крае использования ИИ. Ван сказал, что штатные сотрудники приветствовали эту меру, потому что они исправляли то, что он назвал некачественной работой новых сотрудников, созданной искусственным интеллектом. В отчете говорится, что Ван столкнулся с некоторой критикой со стороны энтузиастов искусственного интеллекта после обсуждения политики в отношении LinkedIn, но сказал, что не заметил внутреннего сопротивления. Источник не указывает количество затронутых сотрудников, конкретные задействованные системы искусственного интеллекта, продолжительность ограничения или формальный процесс проверки для его отмены. Политика и ее результаты здесь не подтверждены независимо.
Подробности об источнике: businessinsider.com ↗
Почему это важно
Эта политика отражает конкретную реакцию на рабочем месте на опасения, что генеративный ИИ может уменьшить обучение на ранних этапах карьеры, увеличить нагрузку на проверку и побудить сотрудников принимать правдоподобные результаты без достаточной проверки. Это также показывает, что некоторые компании, ориентированные на искусственный интеллект, рассматривают человеческое суждение и знания, специфичные для конкретных ролей, как предпосылки для ответственного использования искусственного интеллекта.
Практический вопрос заключается не просто в том, сможет ли ИИ дать правильный ответ. Отчет Business Insider сосредоточен на том, понимают ли сотрудники работу достаточно хорошо, чтобы оценить этот ответ. Новые сотрудники, которые сразу же передают основные задачи на аутсорсинг, могут выполнять задания быстрее, пропуская при этом базовые процедуры, предположения и предупреждающие знаки, которые опытные сотрудники используют, чтобы выявить ошибки. Политика Valon представляет собой попытку одной компании упорядочить внедрение ИИ: сначала накопить знания о задачах, а затем внедрить автоматизацию под руководством менеджера. Этот подход особенно актуален для должностей, где работа не может получить такую же техническую проверку, как и программный код.
В отчете также связывается использование ИИ с менее заметными организационными затратами: анализом и очисткой. Ван сказал, что штатные сотрудники имели дело с работой новых сотрудников, созданной с помощью ИИ, а Business Insider процитировал опрос BetterUp и Стэнфордской лаборатории социальных сетей, проведенный в сентябре 2025 года, в котором 40% из 1150 штатных сотрудников в США, работающих полный рабочий день, заявили, что получили работу, созданную с помощью ИИ, от коллеги в течение предыдущего месяца. Респонденты сообщили, что обработка каждого экземпляра занимала в среднем почти два часа. Опрос не оценивает конкретно Valon, и источник не устанавливает, что его результаты применимы ко всем рабочим местам, но он дает контекст того, почему работодатель может рассматривать неконтролируемую работу ИИ как проблему производительности, а не как ее прирост. Сообщаемые оценки расходов добавляют еще одно измерение. Если цифры Валона точны, ограничение доступа к моделям для новых сотрудников может резко сократить потребление токенов, особенно когда работники используют дорогие модели для рутинных задач.
Это не доказывает, что такая политика экономически выгодна: экономия может быть компенсирована дополнительным временем менеджеров, более медленным внедрением или большей зависимостью от опытных коллег. Отчет также не показывает, что более низкое использование приводит к улучшению работы. Важно то, что управление ИИ рассматривается как решение по обучению и подотчетности, а не только как вопрос доступности инструментов или возможностей модели.
Интерактивный механизм: как он на самом деле работает
Изучите технологию, лежащую в основе этой разработки, в интерактивном режиме.
crm_get_transaction(id='4092').Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?
Что посмотреть дальше
Ключевые вопросы, остающиеся без ответа, заключаются в том, улучшит ли эта политика производительность труда сотрудников, как долго будут оставаться ограничения на прием на работу новых сотрудников и сохранится ли заявленное сокращение расходов на ИИ. Business Insider не проверял независимо внутренние данные об использовании Valon, прогнозы расходов или заявленное влияние на понимание сотрудников.
Первым испытанием будет то, сможет ли Valon измерить выгоду помимо снижения расходов на токены. Полезные индикаторы включают время адаптации, частоту ошибок, количество доработок, часы проверки менеджеров, удержание сотрудников и производительность после предоставления доступа к ИИ. Business Insider сообщает о оценке Вана, что новые сотрудники приобретают более глубокое понимание, но не приводит сравнительных данных, формального эксперимента или независимой оценки. Без этих мер остается неясным, улучшит ли эта политика обучение или в основном перенесет работу с программных систем на старших сотрудников.
Границы политики также будут иметь значение. Источник сообщает, что большинство новых сотрудников охвачены страховкой, а инженеры освобождены от налога, но он не объясняет, как менеджеры оценивают готовность, сталкиваются ли подрядчики или существующие сотрудники с аналогичными ограничениями или применяются ли ограничения к каждой задаче ИИ. Также неизвестно, могут ли сотрудники использовать ИИ для исследований, разработки, перевода или административной работы до утверждения, и останется ли политика в силе после адаптации. Эти детали будут определять, создал ли Valon надежную модель управления или временное правило обучения.
Более широкий вопрос заключается в том, принимают ли другие компании аналогичные ограничения в отношении распространения материалов, созданных ИИ, на рабочем месте. Business Insider сообщает, что некоторые сторонние энтузиасты искусственного интеллекта раскритиковали подход Ванга, в то время как сотрудники Valon, как сообщается, поддержали его. Эта реакция носит анекдотический характер и не может отражать более широкие настроения. Наиболее значимым продолжением было бы свидетельство Валона или других работодателей, показывающее, когда доступ к ИИ помогает новым работникам учиться, когда он подрывает развитие навыков и какой контроль проверки достаточен за пределами разработки программного обеспечения. Пока такие доказательства не будут доступны, политику Валона лучше всего воспринимать как заметный эксперимент на уровне компании, а не как общий рецепт по управлению ИИ на работе.