Вернуться к новостям
ПромышленностьAI Understanding брифинг

Fortune сообщает, что проекты центров обработки данных с искусственным интеллектом переносятся на шельфе и под водой

Fortune сообщает, что растущий спрос на ИИ-вычисления стимулирует эксперименты с подводными и плавучими центрами обработки данных, которые могут сократить использование земли и пресной воды, но создают риски для технического обслуживания, регулирования и морской среды.

6 min readRead the original reporting
Source-provided image accompanying Fortune reports AI data-center projects moving offshore and underwater
Атрибутированная отчетностьИсточник записан
Издатель
fortune.com
Ссылка на источник
fortune.comhttps://fortune.com/2026/08/25/ai-data-centers-ocean-expansion/
Тип источника
Репортаж новостного агентства — не первичный документ.

Что мы не смогли подтвердить независимо: Претензия принадлежит указанному торговому центру. Мы не сверяли его с собственным документом. (fortune.com)

КонтекстПоймите это за 60 секунд

Начните здесь

Ключевые термины

Температура
Настройка выборки, контролирующая случайность генерируемых выходных данных.
Поиск
Поиск соответствующих документов или записей из источника знаний для запроса.
Задержка
Время между отправкой запроса и получением выходных данных модели.
Проверьте себяБудущее ИИ-викторины

Что случилось

Fortune, переиздавая отчеты Нира Кшетри и The Conversation, описывает проекты центров обработки данных в Китае, Японии, Сингапуре, Южной Корее, Португалии и США, которые используют подводную или плавучую инфраструктуру для поддержки вычислений с использованием искусственного интеллекта. Эти подходы частично основаны на охлаждении морской водой и, в некоторых случаях, на морских возобновляемых источниках энергии. В отчете говорится, что китайский объект на Хайнане вступил в полную коммерческую эксплуатацию в мае 2026 года, в то время как другие проекты остаются в стадии испытаний, предложений или объектов в стадии строительства.

Fortune опубликовала отчет 25 августа 2026 года под авторством Нира Кшетри и The Conversation. Это развитие рассматривается как ответ на давление на землю, энергию, воду и выбросы углерода, связанное с бумом искусственного интеллекта. В докладе описываются несколько форм океанской инфраструктуры, а не одна стандартизированная технология: герметичные модули, размещенные на морском дне, контейнеры центров обработки данных, установленные на плавучих платформах, и наземные объекты, которые используют морскую воду для охлаждения. Эти проекты представлены как попытки устранить ограничения, связанные с инфраструктурой искусственного интеллекта, а не как свидетельство того, что зрелая индустрия оффшорных центров обработки данных уже существует.

В отчете эта идея связана с исследовательской программой подводных центров обработки данных Microsoft, запущенной в 2015 году. В 2018 году Microsoft разместила закрытый центр обработки данных, содержащий 864 сервера, на морском дне недалеко от Оркнейских островов в Шотландии. Через два года Microsoft сообщил, что серверы в подводном блоке выходили из строя примерно в восемь раз чаще, чем сопоставимые наземные серверы. Компания предположила, что герметичная среда снижает воздействие кислорода, влажности и изменений температуры, а также ограничивает физическое вмешательство в результате работ по техническому обслуживанию. Fortune сообщает, что Microsoft завершила проект в 2024 году, но не раскрывает причин; Внешний анализ, приведенный в отчете, предполагает, что этому могли способствовать нормативные требования и трудности модернизации или замены оборудования.

Fortune сообщает, что подводный комплекс на Хайнане в Китае, который называют, возможно, первым подводным центром обработки данных с ветровой энергией, был запущен в июне 2025 года и начал полную коммерческую эксплуатацию в мае 2026 года. Сообщается, что проект стоимостью 226 миллионов долларов использует охлаждение морской водой и потребляет как минимум на 30% меньше электроэнергии, чем традиционные центры обработки данных. В отчете также описывается испытание плавучей платформы недалеко от Иокогамы, Япония, с использованием транспортных контейнеров, солнечных панелей и батарей; четырехэтажное плавучее сооружение, которое Кеппель начал строить в Сингапуре и планирует открыть в 2028 году; и планирование в Ульсане, Южная Корея, подводного центра, в котором можно будет разместить более 100 000 серверов. Другие примеры включают предлагаемую установку с приливной энергией в штате Мэн и португальскую установку SIN01 в Синиш, которая использует для охлаждения морскую воду Атлантического океана.

Источник не проводит независимую проверку показателей эффективности проектов, их коммерческой долговечности или воздействия на окружающую среду. Сообщаемая экономия в основном представляет собой претензии компаний, подрядчиков или описания проектов, на которые ссылается Fortune. Некоторые инициативы остаются предложениями или тестами, и в статье не приводятся сопоставимые измерения по объектам, подробные сведения о выполняемых вычислительных нагрузках или полный учет затрат на строительство, прокладку кабелей, возобновляемые источники энергии и затраты на поиск.

Подробности об источнике: fortune.com ↗

Почему это важно

Центры обработки данных искусственного интеллекта требуют значительного количества электроэнергии, охлаждения и физического пространства. Перенос некоторой инфраструктуры за границу может снизить нагрузку на сушу и очищенную пресную воду, а также избежать местного сопротивления крупным береговым объектам. Но освоение океана не устраняет использование энергии или выбросы углекислого газа, а горячие сбросы, сложный ремонт, экологические разрешения и неясные долгосрочные затраты на техническое обслуживание могут создать новые общественные риски.

Вычисления с использованием искусственного интеллекта увеличивают спрос на крупные центры обработки данных, влияние которых выходит за рамки самих серверов. Им нужна электроэнергия для вычислений, дополнительная энергия для охлаждения, вода или другие охлаждающие среды, а также большие участки земли, подключенные к сетям электроснабжения и связи. Fortune сообщает, что проекты, основанные на океане, могут снизить спрос на землю и очищенную пресную воду, в то время как морская ветровая, солнечная или приливная генерация может снизить зависимость от сетевого электричества или ископаемого топлива в конкретных проектах. Эти потенциальные выгоды актуальны для сообществ, сталкивающихся с конкуренцией за землю, воду и электроэнергию.

Вопрос о выборе места также имеет аспект общественного признания. Fortune ссылается на опрос Gallup, проведенный в марте 2026 года, согласно которому 70% американцев выступили против строительства центров обработки данных искусственного интеллекта в своих сообществах. Морские объекты могут снизить некоторые прямые воздействия на окрестности, такие как переустройство земель, шум и заметное промышленное развитие. В то же время в докладе отмечается, что более половины населения мира проживает в пределах 120 миль от побережья, а это означает, что размещение вдали от берега не обязательно приведет к тому, что компьютеры будут находиться далеко от пользователей. Такая близость может улучшить производительность сети, хотя источник не предоставляет измеренных задержек или сравнения качества обслуживания.

Экологический компромисс – это не просто суша или океан. Охлаждение морской водой может снизить потребность в пресной воде и электроэнергию, необходимую для охлаждения, но возврат более теплой воды в море может повлиять на местные уровни кислорода, pH и морские организмы. Fortune сообщает, что инженерный подрядчик китайского объекта на острове Хайнань зафиксировал повышение температуры морской воды вблизи объекта менее чем на 1 градус Цельсия, в то время как португальский SIN01 возвращает воду примерно на 1 градус Цельсия теплее. Эти наблюдения описывают локальные измерения, а не окончательную оценку воздействия на экосистему. В докладе предупреждается, что совокупное тепло от нескольких объектов может привести к тепловому загрязнению в местах, где морские виды зависят от стабильной температуры.

Источник также рассматривает проблему в более широком климатическом контексте: океаны уже нагреваются, а по оценкам ЮНЕСКО, около 60% морских экосистем деградируют или используются нерационально. Таким образом, инфраструктура океана может переложить часть бремени с населенных территорий на экосистемы, которые уже находятся в состоянии стресса. Значимость для общественных интересов зависит от того, смогут ли операторы продемонстрировать, что сокращение использования пресной воды или снижение потребления электроэнергии перевешивает воздействие строительства, кабелей, якорей, судов, извлечения оборудования и горячего сброса. Fortune не предоставляет полного сравнения жизненного цикла с наземными центрами обработки данных искусственного интеллекта, поэтому чистый экологический результат остается неизвестным.

Interactive Mechanism

Интерактивный механизм: как он на самом деле работает

Изучите технологию, лежащую в основе этой разработки, в интерактивном режиме.

System Requirements:
Best ArchitecturePure RAGRecommended pattern
Hallucination RiskVery LowGrounding efficacy
Update Cost$0 (Vector sync)Ongoing maintenance
Core takeaway: Fine-tuning teaches models how to speak (form, style, syntax); RAG teaches models what to say (verifiable facts). Never use fine-tuning alone for factual memory.
Интерактивная проверка концепции+10 Points
Future of AI Quiz

What should a useful AI forecast state?

Что посмотреть дальше

Ключевые вопросы заключаются в том, могут ли океанские объекты надежно работать в коммерческих масштабах, выдерживают ли их экологические требования независимые измерения и как регулирующие органы распределяют ответственность за воздействие на морскую среду. Следите за данными о выбросах в течение жизненного цикла, изменениях температуры морской воды, воздействии на морские экосистемы, логистике ремонта, циклах замены оборудования, страховании и разрешениях, а также о том, выходят ли проекты за пределы пилотных проектов и предложений.

Техническое обслуживание является самым очевидным эксплуатационным испытанием. Fortune сообщает, что вышедший из строя компьютер на подводном объекте невозможно отремонтировать или заменить на месте; возможно, придется поднять на поверхность весь запечатанный модуль. Это может сделать рутинные обновления медленнее и дороже, чем в наземном центре, где технические специалисты могут получить доступ к отдельным серверам. Следите за опубликованными данными о частоте отказов после первоначального эксперимента Microsoft, частоте извлечения, процедурах замены, времени простоя, коррозии, повреждении кабелей и возможности установки нового оборудования, поскольку системы искусственного интеллекта быстро меняются.

Регулирование и подотчетность определят, станут ли предлагаемые проекты устойчивой инфраструктурой. Морским объектам могут потребоваться экологические разрешения и надзор с участием прибрежных властей, морских регулирующих органов, энергетических агентств и представителей рыбного хозяйства. Источник сообщает, что проблемы со стороны регулирующих органов могли быть одной из причин, по которой Microsoft не расширил свой проект, но Microsoft не озвучил свои причины публично. В будущих отчетах должно быть указано, какие агентства одобряют каждый объект, какой морской мониторинг требуется, кто платит за восстановление после сбоя и как операторы раскрывают данные о температуре, выбросах и экологии.

Коммерческие заявления нуждаются в независимой проверке. Сообщаемое о 30-процентном сокращении электроэнергии для китайского объекта и запланированного проекта в Ульсане имеет смысл только в том случае, если они используют сопоставимые рабочие нагрузки, погодные условия, источники энергии и границы учета. Справедливое сравнение должно включать энергию и выбросы, связанные с производством герметичных конструкций, строительством морского возобновляемого оборудования, прокладкой кабелей, транспортировкой модулей, извлечением вышедшего из строя оборудования и выводом объекта из эксплуатации. Следует также отличать снижение потребления электроэнергии на охлаждение от общего энергопотребления центра обработки данных.

Наконец, посмотрите, переходят ли проекты от демонстрации к повторяемому развертыванию. Испытания в Йокогаме продлятся до марта 2027 года, открытие объекта Keppel в Сингапуре запланировано на 2028 год, а проекты в штате Мэн и Ульсан, описанные Fortune, являются предложениями или плановыми усилиями. Полезными доказательствами могут быть устойчивая деятельность, рабочая нагрузка клиентов, прозрачные экологические измерения и финансовые результаты. Пока эти доказательства не будут доступны, океанские центры обработки данных искусственного интеллекта лучше всего воспринимать как набор активных экспериментов и ставок на инфраструктуру, а не как проверенную замену наземных объектов.

Сопутствующие руководства и викторины

Будущее ИИЭтика ИИЧто такое ИИ?Обучение искусственному интеллектуПроверьте свои знания — пройдите бесплатную викторину по искусственному интеллектуНайдите термин ИИ в нашем глоссарии.Следите за трекером финансирования ИИ
Нашли это полезным?