Что случилось
The Guardian сообщает, что данные о трудоустройстве выпускников в Великобритании указывают на резкое сокращение числа выпускников компьютерных наук, занимающихся программированием и разработкой программного обеспечения. Доля выпускников компьютерных наук, находящих профессиональную работу в качестве программистов, упала примерно с 40% до 28% в прошлом году, в то время как общий процент выпускников компьютерных наук, переходящих на любую профессию уровня выпускника, упал с более чем 60% до 50%. Эксперты, упомянутые в отчете, объясняют этот сдвиг тем, что инструменты искусственного интеллекта все чаще решают рутинные задачи разработки и анализа программного обеспечения, что снижает спрос на людей-программистов начального уровня.
The Guardian проанализировала данные из справочника Guardian University Guide за 2027 год, который основан на опросе результатов выпускников, проведенном Агентством статистики высшего образования. В этом опросе были собраны ответы более 350 000 бывших студентов через 15 месяцев после завершения курсов в 2024 году.
Данные показывают, что программирование и разработка программного обеспечения были самыми быстропадающими профессиями среди британских выпускников в прошлом году. Мэтт Хили-Рейнер, директор Intelligent Metrix, отметил, что доля выпускников компьютерных наук, находящих профессиональную работу кодировщиков или программистов, упала с примерно 40% ранее до всего лишь 28% в последнем году.
Кроме того, доля выпускников компьютерных наук, переходящих на какую-либо специальность последипломного образования, снизилась с более чем 60% два года назад до всего лишь 50%. Хили-Райнер заявила, что, поскольку ИИ выполняет оперативную и дешевую тяжелую работу, трудно не прийти к выводу, что за этой тенденцией стоит ИИ.
Чарли Болл, глава отдела разведки рынка труда Jisc, признал, что, хотя прямых доказательств того, что ИИ стал причиной падения, мало, очень трудно избежать вывода о том, что ИИ сыграл свою роль. Он отметил, что в 2025 году, похоже, особенно не хватает рабочих мест, связанных с программированием, хотя выпускники диверсифицируются на такие должности, как кибербезопасность и сетевое проектирование.
Подробности об источнике: theguardian.com ↗
Почему это важно
Эти данные дают конкретные доказательства того, что ИИ начинает разрушать рынок труда для технических должностей начального уровня — сектор, который ранее считался изолированным от автоматизации. Снижение приема на работу новых выпускников позволяет предположить, что ИИ не только пополняет штат существующих сотрудников, но и активно снижает потребность в младшем персонале для выполнения фундаментальных задач по программированию. Этот сдвиг имеет серьезные последствия для университетских учебных программ, консультаций по вопросам карьеры и долгосрочного набора квалифицированных инженеров-программистов, поскольку работодатели все чаще ожидают, что новые сотрудники будут владеть рабочими процессами с использованием искусственного интеллекта, а не просто традиционным программированием.
Этот отчет знаменует собой значительный переход от теоретических прогнозов о прорыве ИИ к наблюдаемым данным рынка труда. Это подтверждает, что агенты и инструменты искусственного интеллекта способны быстро и эффективно создавать программное обеспечение и проводить анализ, напрямую влияя на рынок труда начального уровня.
Снижение приема на работу новых выпускников говорит о том, что ИИ снижает потребность в младшем персонале для выполнения основных задач по программированию. Это имеет практические последствия для планирования карьеры, поскольку традиционный путь входа в отрасль в качестве младшего программиста может сужаться.
Работодатели меняют свои ожидания, причем многие заявляют, что они не заменяют рабочие места, а меняют их. От новых сотрудников все чаще ожидается знакомство с инструментами искусственного интеллекта, что указывает на сдвиг необходимых навыков от чистого кодирования к разработке с использованием искусственного интеллекта.
Данные также показывают аналогичные тенденции в экономике и финансах, где спрос работодателей на высокооплачиваемых выпускников снизился. Это говорит о том, что влияние ИИ на рынки труда шире, чем просто разработка программного обеспечения, и затрагивает любую область, где рутинный анализ и создание отчетов являются ключевыми задачами.
Интерактивный механизм: как он на самом деле работает
Изучите технологию, лежащую в основе этой разработки, в интерактивном режиме.
crm_get_transaction(id='4092').What should a useful AI forecast state?
Что посмотреть дальше
Следите за тем, распространяется ли эта тенденция на другие области, на которые влияет ИИ, например экономику и финансы, и наблюдайте, как университеты и работодатели адаптируют критерии найма и программы обучения, чтобы отразить новую реальность работы, дополненной ИИ.
Следите за дальнейшими данными о том, продолжится ли или стабилизируется сокращение количества рабочих мест по программированию начального уровня по мере того, как инструменты ИИ становятся все более интегрированными в стандартные рабочие процессы разработки.
Посмотрите, как университеты корректируют свои учебные программы, чтобы лучше подготовить студентов к рабочей среде, дополненной искусственным интеллектом, потенциально делая упор на грамотность в области искусственного интеллекта и решение проблем более высокого уровня, а не на базовые навыки программирования.
Отслеживайте практику найма работодателей, чтобы увидеть, станет ли ожидание владения искусственным интеллектом стандартным требованием для всех технических должностей или оно останется ограниченным конкретными командами или проектами.
Поищите аналогичные данные о рынке труда в других странах, чтобы определить, является ли эта тенденция специфичной для Великобритании или является частью глобального изменения в практике найма в технологической отрасли.