คู่มือสังคม

AI จะมาแทนที่นักกฎหมายชุมชนหรือไม่?

AI ไม่น่าจะเข้ามาแทนที่นักกฎหมายชุมชนเป็นอาชีพในระยะเวลาอันใกล้นี้ แต่ AI กำลังทำให้งานประจำหลายอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบเอกสารผ่านครั้งแรก การสรุป และการกรอกแบบฟอร์ม

  • อ่าน 3 นาที
  • อัปเดตล่าสุด
บนหน้านี้อ่าน 3 นาที
  1. ภาพรวม
  2. เจาะลึก
  3. ผลกระทบเชิงกลยุทธ์
  4. อนาคตของ AI จะเข้ามาแทนที่นักกฎหมายชุมชนหรือไม่
  5. การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง
  6. ความเสี่ยงและรั้ว
  7. แผนงานการดำเนินงาน
  8. สำรวจต่อไป
  9. คำถามที่พบบ่อย

ภาพรวม

ความต้องการกำลังเปลี่ยนไปสู่นักกฎหมายชุมชนซึ่งสามารถดูแลเครื่องมือ AI ตรวจสอบผลลัพธ์ จัดการข้อมูลเคส และจัดการซอฟต์แวร์งานหนักที่ใช้การตัดสินได้ไม่ดี

เจาะลึก

งานนักกฎหมายชุมชนเป็นกลุ่มงานต่างๆ และ AI ส่งผลกระทบต่องานเหล่านั้นอย่างไม่สม่ำเสมอ งานที่เปิดเผยมากที่สุดเกี่ยวข้องกับการอ่านและการปรับโครงสร้างข้อความจำนวนมาก: การสรุปการสะสมและเวชระเบียน การตรวจสอบสิทธิ์ในการผ่านครั้งแรกและความเกี่ยวข้อง การร่างจดหมายโต้ตอบตามปกติ และการกรอกแบบฟอร์มมาตรฐาน E-discovery ใช้การเรียนรู้ของเครื่องมานานหลายปีผ่านการทบทวนโดยใช้เทคโนโลยี และ AI สร้างสรรค์ในปัจจุบันได้ขยายระบบอัตโนมัติไปสู่การสรุปและการร่าง งานที่สร้างขึ้นจากความสัมพันธ์ การตัดสิน และการประสานงานจะถูกเปิดเผยน้อยลง ซึ่งรวมถึงการสัมภาษณ์ลูกค้าและพยาน การจัดการการทดลองโลจิสติกส์ การไล่ล่าบันทึกจากผู้ให้บริการ การสังเกตสิ่งที่หายไปจากไฟล์ และการรู้ว่าผู้พิพากษาหรือสำนักงานเสมียนคนใดทำงานอย่างไร กฎเกณฑ์ทางวิชาชีพยังกำหนดผลลัพธ์อีกด้วย ABA Model Rule 5.3 กำหนดให้ทนายความต้องดูแลความช่วยเหลือที่ไม่ใช่ทนายความ ABA Official Opinion 512 (2024) กล่าวถึงหน้าที่ของทนายความเมื่อใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ รวมถึงความสามารถ การรักษาความลับ และการตรวจสอบผลลัพธ์ มีคนต้องตรวจสอบว่า AI ผลิตอะไร เก็บข้อมูลลูกค้าไว้ในเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ และบันทึกสิ่งที่ได้รับการตรวจสอบ งานนั้นมักจะตกเป็นหน้าที่ของนักกฎหมายชุมชน ทักษะที่เป็นที่ต้องการในขณะนี้ ได้แก่ การประเมินเครื่องมือ AI และความล้มเหลวของเครื่องมือ การเขียนคำสั่งที่แม่นยำ การตรวจสอบผลลัพธ์เทียบกับเอกสารต้นฉบับ การจัดการข้อมูลและแพลตฟอร์มการค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์ และการทำความเข้าใจภาระผูกพันด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย บทบาทต่างๆ เช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านการสนับสนุนการดำเนินคดี นักวิเคราะห์ e-discovery และนักวิเคราะห์การดำเนินการทางกฎหมาย มีบทบาทในการผสมผสานนี้ ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือคำถามคือทั้งหมดหรือไม่มีเลย ผลที่สมจริงยิ่งกว่าคือแต่ละเรื่องอาจต้องใช้เวลาทำงานประจำน้อยลง ซึ่งอาจทำให้การจ้างตำแหน่งระดับเริ่มต้นช้าลงซึ่งส่วนใหญ่เป็นงานเหล่านั้น ในขณะที่นักกฎหมายชุมชนที่สามารถดำเนินการและตรวจสอบขั้นตอนการทำงานที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะมีคุณค่ามากขึ้น ขนาดของแต่ละผลกระทบจะแตกต่างกันไปตามพื้นที่ฝึกซ้อมและขนาดของบริษัท และการคาดการณ์ด้านแรงงานที่เผยแพร่เป็นเพียงการประมาณการ ไม่ใช่ความแน่นอน

ผลกระทบเชิงกลยุทธ์

ความเสี่ยงและความปลอดภัย

ความเสียหายที่เกิดจาก AI ที่เป็นหายนะและเกิดขึ้นทุกวันนั้นขึ้นอยู่กับว่าใครเข้าใจความเสี่ยงและใครสามารถดำเนินการได้

การตัดสินใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

ความรู้สาธารณะและวิชาชีพเป็นตัวกำหนดว่านโยบายความปลอดภัยที่เข้มงวดจะเป็นไปได้ทางการเมืองหรือไม่

ตัดผ่านกระแสโฆษณาชวนเชื่อ

คำอธิบายที่ชัดเจนช่วยลดการจับภาพโดยการโฆษณาเกินจริง การประชาสัมพันธ์ในห้องปฏิบัติการ และการแสดงจริยธรรมที่คลุมเครือ

อนาคตของ AI จะเข้ามาแทนที่นักกฎหมายชุมชนหรือไม่

บทบาทนักกฎหมายชุมชนมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนจากการสร้างร่างฉบับแรกไปสู่การจัดการ ตรวจสอบ และปรับปรุงงานที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เส้นทางสู่วิชาชีพอาจมีการเปลี่ยนแปลง เนื่องจากงานประจำถือเป็นสิ่งที่นักกฎหมายชุมชนยุคใหม่ได้เรียนรู้มาแต่โบราณ บริษัทและโครงการฝึกอบรมอาจต้องการวิธีการสอนการใช้วิจารณญาณอย่างรอบคอบ ความต้องการจะขึ้นอยู่กับพื้นที่ปฏิบัติงาน แรงกดดันจากลูกค้าเกี่ยวกับค่าธรรมเนียม และความรวดเร็วของบริษัทในการนำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้ นักกฎหมายชุมชนที่บันทึกการตรวจสอบ เรียนรู้แพลตฟอร์ม AI ของบริษัท และเข้าใจกฎการรักษาความลับจะถูกวางตำแหน่งได้ดีกว่าผู้ที่ทำงานโดยจำกัดเฉพาะซอฟต์แวร์ที่สามารถร่างได้ในขณะนี้

การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง

นักกฎหมายชุมชนในการดำเนินคดีซึ่งเคยใช้เวลาหลายวันในการสรุปคำให้การ ตอนนี้จะตรวจสอบบทสรุปที่สร้างโดย AI เทียบกับข้อความถอดเสียง และแก้ไขคำให้การที่ AI ผิดพลาด

นักกฎหมายชุมชนด้าน e-discovery ดำเนินการตรวจสอบโดยใช้เทคโนโลยีช่วย แทนที่จะอ่านเอกสารทุกฉบับ พวกเขาออกแบบชุดการฝึกอบรมและใช้ตัวอย่างการตรวจทานเพื่อตรวจสอบจำนวนเอกสารที่เกี่ยวข้องที่ระบบพบ

นักกฎหมายชุมชนด้านการบาดเจ็บส่วนบุคคลจะตรวจสอบลำดับเหตุการณ์ทางการแพทย์ที่สร้างโดย AI และแจ้งบันทึกที่ขาดหายไปเพื่อขอจากผู้ให้บริการ

นักกฎหมายชุมชนกลายเป็นบุคคลหลักของบริษัทสำหรับ AI การจัดการสัญญา โดยทดสอบว่า AI แยกส่วนคำสั่งต่างๆ ได้ดีเพียงใด และฝึกอบรมเพื่อนร่วมงานให้ใช้งาน

ความเสี่ยงและรั้ว

  • การรักษาความเสี่ยงที่มีอยู่เป็นไซไฟในขณะที่สารประกอบความสามารถ

  • ความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์พื้นผิวที่สับสนด้วยการจัดตำแหน่งภายใต้ความเป็นอิสระสูง

  • ปล่อยให้ผู้ชมที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษและไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญเหลือเพียงแหล่งข้อมูลคุณภาพต่ำ

แผนงานการดำเนินงาน

  1. แยกอันตรายของผลิตภัณฑ์ การใช้ในทางที่ผิด และความเสี่ยงในการสูญเสียการควบคุม/การวางแนวที่ไม่ถูกต้อง

  2. ถามว่าหลักฐานใดที่จะเปลี่ยนมุมมองของคุณเกี่ยวกับลำดับเวลาและความรุนแรง

  3. ชอบแหล่งที่มาหลักและการประเมินที่เป็นรูปธรรมมากกว่าคำกล่าวอ้างทางการตลาด

  4. ระบุเส้นทางการดำเนินการเส้นทางเดียว: อาชีพ นโยบาย เงินทุน หรือทักษะ ไม่ใช่แค่ความตระหนักรู้เท่านั้น

สำรวจต่อไป

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Will AI Replace Paralegals? quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

เริ่มแบบทดสอบ

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

คำถามที่พบบ่อย

AI จะมาแทนที่นักกฎหมายชุมชนหรือไม่?

AI ไม่น่าจะเข้ามาแทนที่นักกฎหมายชุมชนเป็นอาชีพในระยะเวลาอันใกล้นี้ แต่ AI กำลังทำให้งานประจำหลายอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบเอกสารผ่านครั้งแรก การสรุป และการกรอกแบบฟอร์ม ความต้องการกำลังเปลี่ยนไปสู่นักกฎหมายชุมชนซึ่งสามารถดูแลเครื่องมือ AI ตรวจสอบผลลัพธ์ จัดการข้อมูลเคส และจัดการซอฟต์แวร์งานหนักที่ใช้การตัดสินได้ไม่ดี

คู่มือนักกฎหมายชุมชนข้อใดที่อธิบายว่ามีความเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติของ AI น้อยลง

งานที่ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์และการตัดสิน เช่น การสัมภาษณ์บุคคล จะถูกเปิดเผยน้อยกว่าการประมวลผลข้อความที่มีปริมาณมาก

คู่มือนี้อ้างถึงบทบัญญัติของ ABA ใดว่ากำหนดให้ทนายความต้องดูแลความช่วยเหลือที่ไม่ใช่ทนายความ

กฎโมเดล 5.3 ครอบคลุมถึงความรับผิดชอบของนักกฎหมายในการให้ความช่วยเหลือผู้ที่ไม่ใช่ทนายความ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมบางคนจึงต้องดูแลงานที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI

ในการตรวจสอบเอกสารที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI การเรียกคืนใช้วัดอะไร

Recall วัดว่ากระบวนการพบเอกสารที่เกี่ยวข้องครบถ้วนเพียงใด ความแม่นยำจะวัดว่าธงมีความแม่นยำเพียงใด

คำแนะนำตรงไหนที่บอกว่าสรุป AI มักจะผิดพลาดบ่อยที่สุด?

รายละเอียดต่างๆ เช่น การปฏิเสธ ตัวเลข วันที่ หรือใครพูดอะไร เป็นเรื่องง่ายที่นางแบบจะอ่านไม่ออกและสามารถเปลี่ยนความหมายได้

คู่มือนี้แนะนำการตรวจสอบการเรียกคืนในการทบทวนเอกสารของแมชชีนเลิร์นนิงอย่างไร

เอกสารที่เกี่ยวข้องที่โมเดลพลาดไปสามารถพบได้ในเอกสารที่เก็บไว้เท่านั้น ดังนั้นคุณจึงสุ่มตัวอย่างเอกสารเหล่านั้น