ห้องสมุด AI ฟรี

เรียนรู้เอไอฟรีตลอดไป

1019 คู่มือภาษาอังกฤษธรรมดา เส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง และห้องสมุดเปิด — สร้างโดยองค์กรอิสระ 501(c)(3) เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจ AI สมัยใหม่ได้

1019คำแนะนำฟรี
9แทร็กหัวข้อ
~2 minต่อไกด์
~34hเวลาการอ่าน

เริ่มที่นี่

ห้า หลักสูตรที่เน้นผลลัพธ์

แต่ละหลักสูตรประกอบด้วยผลลัพธ์ที่ชัดเจน สมรรถนะที่วางแผนไว้ กิจกรรมฝึกปฏิบัติ และสรุปผลประยุกต์

01

มูลนิธิเอไอ

เข้าใจว่า AI คืออะไร ระบบเรียนรู้อย่างไร จุดที่ล้มเหลว และวิธีตัดสินข้อกล่าวหาโดยไม่โฆษณาเกินจริง

  1. 1เอไอคืออะไร?
  2. 2AI เรียนรู้อย่างไร
  3. 3อธิบายโมเดล AI
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~4h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
02

ผู้ใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว ตรวจสอบผลลัพธ์ และรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2AI ภาพหลอน
  3. 3AI และความเป็นส่วนตัว
  4. 4AI ในชีวิตประจำวัน
~5h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
03

AI ในงาน

ประเมินกรณีการใช้งานในที่ทำงาน ดำเนินการนำร่องอย่างปลอดภัย วัดคุณค่า และสื่อสารการเปลี่ยนแปลงอย่างมีความรับผิดชอบ

  1. 1AI เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  2. 2เกณฑ์มาตรฐาน AI
  3. 3AI และงาน
  4. 4ธรรมาภิบาลของ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
04

นโยบาย AI และสังคม

วิเคราะห์ระบบ AI ผ่านผลลัพธ์ด้านสิทธิ ความเท่าเทียม การกำกับดูแล ความปลอดภัย และผลประโยชน์สาธารณะ

  1. 1จริยธรรม AI
  2. 2AI และความเป็นส่วนตัว
  3. 3ระเบียบเอไอ
  4. 4ตำนานเกี่ยวกับ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
05

การสร้างด้วยระบบ AI

ทำความเข้าใจโมเดลภาษา การดึงข้อมูล ตัวแทน การประเมิน ต้นทุน และการป้องกันการใช้งานผ่านการออกแบบระบบที่ใช้งานได้จริง

  1. 1ChatGPT และ LLM
  2. 2คุณภาพการดึงข้อมูล
  3. 3ตัวแทนเอไอ
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~8h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

แทร็กหัวข้อ

เรียกดูตามแทร็ก

กระโดดเข้าไปในพื้นที่ที่คุณสนใจ ทุกแทร็กมีไกด์ภาษาอังกฤษธรรมดาหลายเล่ม

ความรู้พื้นฐานแนวคิดหลัก: AI ทำงานอย่างไรในระดับสูง84 คำแนะนำ ภาษาเอไอLLM, NLP, ChatGPT, การกระตุ้นเตือน และการทำความเข้าใจข้อความ155 คำแนะนำ วิชวลเอไอการสร้างภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ วีดิทัศน์ และการออกแบบ133 คำแนะนำ เสียงเอไอเสียง เพลง พ็อดแคสต์ และ AI ที่เน้นเสียงเป็นอันดับแรก117 คำแนะนำ บริษัทโปรไฟล์ของ OpenAI, Anthropic, Google, Meta และอื่นๆ121 คำแนะนำ การใช้งานAI ปรากฏในการเขียนโค้ด การค้นหา เจ้าหน้าที่ และชีวิตประจำวันอย่างไร111 คำแนะนำ อุตสาหกรรมAI ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา พลังงาน และอื่นๆ91 คำแนะนำ เทคนิคชิป, การปรับแต่งแบบละเอียด, RAG, เวกเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐาน AI177 คำแนะนำ สังคมอคติ ความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ ความปลอดภัย และอนาคตของ AI30 คำแนะนำ

ห้องสมุดเต็มรูปแบบ

คำแนะนำทั้งหมด

1019 ของ 1019 คำแนะนำที่แสดง กรองตามเพลงหรือค้นหาด้านบน

เทคนิค

Toolformer และการใช้เครื่องมือที่เรียนรู้ด้วยตนเอง

Toolformer คือวิธี Meta AI ปี 2023 ที่ให้โมเดลภาษาสอนตัวเองว่าจะเรียกใช้เครื่องมือภายนอกเมื่อใดและอย่างไร เช่น เครื่องคิดเลข เครื่องมือค้นหา...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

ตัวแทน Voyager Minecraft และคลังทักษะ

เรียนรู้วิธีการทำงานของ Voyager: เอเจนต์ Minecraft AI ที่เขียนโค้ด เก็บทักษะที่นำมาใช้ซ้ำได้ และปรับปรุงผ่านการเรียนรู้ตลอดชีวิตโดยไม่ต้องอัปเดตการไล่ระดับสี

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

ตัวแทนกำเนิดและสังคมจำลอง

เจเนอเรทีฟเอเจนต์คือตัวละคร AI ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาที่จดจำ วางแผน และโต้ตอบเหมือนคนที่น่าเชื่อถือ

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

หน่วยความจำเอเจนต์ตอนและความหมาย

เจ้าหน้าที่ AI ต้องการหน่วยความจำระยะยาวสองประเภท: หน่วยความจำแบบเหตุการณ์สำหรับเหตุการณ์ในอดีตที่เฉพาะเจาะจง และหน่วยความจำเชิงความหมายสำหรับข้อเท็จจริงทั่วไป

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

AI ในการย้ายรหัสอัตโนมัติ

เครื่องมือ AI สามารถแปลโค้ดระหว่างภาษา อัปเกรดเฟรมเวิร์กเก่า และปรับปรุงระบบเดิมให้ทันสมัยได้เร็วกว่าการเขียนซ้ำด้วยตนเอง

2 นาทีอ่านอ่าน
อุตสาหกรรม

AI ในแฟชั่นและเครื่องแต่งกาย

AI กำลังปรับเปลี่ยนวิธีการออกแบบ ขนาด วางตลาด และขายเสื้อผ้า ตั้งแต่อัลกอริธึมที่ทำนายแนวโน้มของฤดูกาลหน้า ไปจนถึงการลองสวมเสมือนจริงที่ช่วยให้คุณเห็น...

2 นาทีอ่านอ่าน
อุตสาหกรรม

AI ในภาพยนตร์และเอฟเฟ็กต์ภาพ

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการสร้างภาพยนตร์จากสคริปต์หนึ่งไปอีกหน้าจอ — เร่งเอฟเฟกต์ภาพ ลดอายุของนักแสดง แปลบทสนทนา และแม้แต่สร้างวิดีโอทั้งหมด...

2 นาทีอ่านอ่าน
อุตสาหกรรม

AI ในการจัดการความมั่งคั่ง

AI ช่วยให้ที่ปรึกษาและนักลงทุนจัดการเงิน — สร้างพอร์ตโฟลิโออัตโนมัติ แสดงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลทางการเงิน คำแนะนำส่วนบุคคล และตั้งค่าสถานะ...

2 นาทีอ่านอ่าน
วิชวลเอไอ

เครื่องเก็บตัวอย่าง DDPM และ DDIM

DDPM และ DDIM เป็นสองวิธีในการรันกระบวนการย้อนกลับของแบบจำลองการแพร่กระจาย โดยเปลี่ยนสัญญาณรบกวนแบบสุ่มให้เป็นภาพทีละขั้นตอน

2 นาทีอ่านอ่าน
วิชวลเอไอ

โมเดลกำเนิดตามคะแนน

โมเดลกำเนิดตามคะแนนจะสร้างข้อมูลโดยการเรียนรู้การไล่ระดับสีของการกระจายข้อมูล ซึ่งเป็นทิศทางที่ทำให้ตัวอย่างที่มีสัญญาณรบกวนดูเหมือนจริงมากขึ้น...

2 นาทีอ่านอ่าน
วิชวลเอไอ

ระยะเริ่มต้นFréchet

Fréchet Inception Distance (FID) เป็นตัวชี้วัดมาตรฐานสำหรับการตัดสินว่าชุดรูปภาพที่สร้างขึ้นมีความสมจริงและหลากหลายเพียงใด

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

ตัวแยกประเภท Naive Bayes

Naive Bayes เป็นตัวแยกประเภทความน่าจะเป็นที่รวดเร็ว สร้างขึ้นบนทฤษฎีบทของ Bayes ที่ถือว่าทุกคุณลักษณะเป็นอิสระจากชั้นเรียน

2 นาทีอ่านอ่าน

อ่านจบหรือยัง?พิสูจน์สิ

ตรวจสอบสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ด้วยแบบทดสอบตามหัวข้อ จากนั้นสำรวจหลักสูตรที่มีโครงสร้างของเราหรือทำงานเพื่อรับใบรับรอง คู่มือทุกฉบับสามารถอ่านได้ฟรี