Ücretsiz AI kütüphanesi

Temeller kılavuzlarSonsuza kadar özgür.

84 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.

84Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~3hReading time

Buradan başlayın

Five outcome-based courses

Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.

Konu parçaları

Parçaya göre göz atın

İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.

Tam kütüphane

Tüm kılavuzlar

84 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.

Temeller

Difüzyon Modelleri

Difüzyon modelleri, gürültü oluşturma sürecini tersine çevirmeyi öğrenerek, rastgele statiği adım adım ayrıntılı resimlere dönüştürerek görüntüler üretir.

2 dk okumaOku
Temeller

Birkaç Adımda Öğrenme

Birkaç adımda öğrenme, yeni bir görevi binlerce örnek yerine yalnızca bir avuç örnekten öğrenme yeteneğidir.

2 dk okumaOku
Temeller

Gömmeler

Gömmeler kelimeleri, görüntüleri veya diğer verileri sayı listelerine (vektörlere) dönüştürür, böylece benzer şeyler yüksek boyutlu bir alanda birbirine yakın olur.

2 dk okumaOku
Temeller

Tokenleştirme

Belirteçleştirme, metni, dil modelinin gerçekte okuduğu ve tahmin ettiği birimler olan belirteç adı verilen daha küçük parçalara bölen adımdır.

2 dk okumaOku
Temeller

Özellik Mühendisliği

Özellik mühendisliği, ham verileri bir modelin öğrenmesine yardımcı olan bilgilendirici girdilere (özellikler) dönüştürme sanatıdır.

2 dk okumaOku
Temeller

Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar

Karar ağacı, akış şeması gibi bir dizi basit evet/hayır sorusu sorarak tahminlerde bulunur.

2 dk okumaOku
Temeller

Destek Vektör Makineleri

Destek vektör makinesi (SVM), iki grubu aralarında mümkün olan en geniş sınırı çizerek ayıran klasik bir algoritmadır.

2 dk okumaOku
Temeller

Boyut Azaltma

Boyut azaltma, önemli yapıyı korurken birçok sütundaki (özellik) verileri birkaç taneye küçültür.

2 dk okumaOku
Temeller

Öğrenimi Aktar

Transfer öğrenimi, halihazırda büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş bir modeli yeniden kullanır ve onu yeni, ilgili bir göreve uyarlar.

2 dk okumaOku
Temeller

Kendi Kendine Denetimli Öğrenme

Kendi kendini denetleyen öğrenme, cevabı verinin içinde saklı olan bir görev icat ederek modelleri etiketlenmemiş veriler üzerinde eğitir.

2 dk okumaOku
Temeller

Yarı Denetimli Öğrenme

Yarı denetimli öğrenme, az miktarda etiketli verinin yanı sıra büyük bir etiketsiz veri havuzu üzerinde eğitim verir.

2 dk okumaOku
Temeller

Anormallik Tespiti

Anormallik tespiti, makinelere normal kalıplardan keskin bir şekilde sapan veri noktalarını işaretlemeyi öğretme uygulamasıdır.

2 dk okumaOku

Finished reading? Prove it.

Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.

Fundamentals AI Guides — Page 6 of 7 | AI Understanding