AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
155 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
Buradan başlayın
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
Tam kütüphane
155 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Dikkat, bir modelin, her bir kelimeyi yorumlarken bir cümledeki diğer hangi kelimelerin en önemli olduğuna karar vermesine olanak tanır.
Dil Yapay ZekaBağlam penceresi, bir modelin aynı anda okuyabileceği ve aklında tutabileceği (belirteçlerle ölçülen) maksimum metin miktarıdır.
Dil Yapay ZekaDüşünce zinciri muhakemesi, bir modelin nihai cevabını vermeden önce bir problem üzerinde adım adım yazılı olarak çalışmasıdır.
Dil Yapay ZekaNiceleme, bir yapay zeka modelini, sayılarını daha düşük hassasiyette depolayarak küçültür; böylece veri merkezi GPU'ya ihtiyaç duyan bir model bazen bir dizüstü bilgisayarda veya telefonda çalışabilir.
Dil Yapay ZekaSoru yanıtlama (QA), bir yapay zeka sisteminin yalnızca bir bağlantı listesi yerine bir soruya doğrudan yanıt vermesini sağlama görevidir.
Dil Yapay ZekaMetin sınıflandırma, bir e-postayı spam olarak veya bir incelemeyi olumlu olarak etiketlemek gibi metin parçalarını otomatik olarak kategorilere ayırır.
Dil Yapay ZekaKonuşma bölümü (POS) etiketlemesi, bir cümledeki her kelimeyi isim, fiil veya sıfat gibi dilbilgisel rolüyle etiketler.
Dil Yapay ZekaKonu modelleme, geniş bir belge koleksiyonunda yer alan gizli temaları, hiç kimseye ihtiyaç duymadan otomatik olarak keşfeden, denetimsiz bir tekniktir.
Dil Yapay ZekaDil modelleme, metne o ana kadar bakıldığında hangi kelimenin veya belirtecin geleceğini tahmin etme gibi aldatıcı derecede basit bir görevdir.
Dil Yapay ZekaBERT, anlamın zengin temsillerini oluşturmak için metni her iki yönde aynı anda okuyan bir dönüm noktası dil modelidir.
Dil Yapay ZekaKüçük dil modelleri (SLM'ler), telefonlarda, dizüstü bilgisayarlarda verimli bir şekilde çalışmak üzere tasarlanmış, genellikle birkaç yüz milyondan birkaç milyara kadar parametreden oluşan kompakt yapay zeka modelleridir...
Dil Yapay ZekaSemantik arama, sonuçları yalnızca eşleşen anahtar kelimelerle değil, anlama göre de bulur; dolayısıyla "sızdıran bir musluk nasıl düzeltilir" gibi bir sorgu, "tamir ediliyor…" başlıklı bir sayfanın ortaya çıkmasına neden olabilir.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.