01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Dil Yapay Zeka kılavuzlarSonsuza kadar özgür.
155 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
155Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~5hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
155 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Dil Yapay Zeka
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka
Konuşmaya dayalı yapay zeka, insanların bilgisayarlarla menüler yerine metin veya ses yoluyla doğal ileri geri diyalog yoluyla etkileşim kurmasına olanak tanıyan bir teknolojidir…
Dil Yapay ZekaÇekirdek Referans Çözünürlüğü
İlişkisel referans çözümü, bir metindeki farklı kelimelerin aynı şeye gönderme yaptığını anlama görevidir; örneğin "o" veya "CEO"yu "Maria"ya bağlamak gibi.
Dil Yapay ZekaMetin Gömmeleri
Metin yerleştirmeler kelimeleri, cümleleri veya belgeleri anlamı yakalayan sayı listelerine (vektörler) dönüştürür, böylece benzer anlamlara sahip metinler yakınlaşır...
Dil Yapay ZekaSürgülü Pencere Dikkat
Kayan pencere dikkati, her bir jetonun, tüm dizi yerine yalnızca yakındaki jetonların sabit boyutlu bir mahallesine katılmasını kısıtlar.
Dil Yapay ZekaBayt Çifti Kodlama
Bayt Çifti Kodlama (BPE), en sık kullanılan sembol çiftini tekrar tekrar birleştirerek bir kelime dağarcığı oluşturan, sıkıştırmadan ilham alan bir algoritmadır.
Dil Yapay ZekaAlt Kelime Belirleme
Alt kelime tokenizasyonu, metni kelimelerden daha küçük ancak karakterlerden daha büyük birimlere ('token' artı 'ization' gibi) böler.
Dil Yapay ZekaFlashDikkat
FlashAttention, standart transformatörlerle tam olarak aynı dikkati hesaplayan, ancak dev dikkati hiçbir zaman yazmadan hafıza açısından verimli bir algoritmadır…
Dil Yapay ZekaGruplandırılmış Sorgu Dikkati
Gruplandırılmış Sorgu Dikkati (GQA), birden fazla sorgu kafasının aynı anahtarı ve değer kafalarını paylaşmasına izin vererek metin oluşturma sırasında ihtiyaç duyulan belleği azaltmanın bir yoludur.
Dil Yapay ZekaDöner Pozisyon Gömmeleri
Döner Konum Yerleştirmeleri (RoPE), sorgusunu ve anahtar vektörlerini konumla orantılı bir açıyla döndürerek her bir tokenin sırayla nerede bulunduğunu kodlar.
Dil Yapay ZekaÖnek Ayarı
Önek ayarlama, her katmanın başına eklenen küçük bir dizi sürekli vektörü eğiterek donmuş bir dil modelini uyarlamanın parametre açısından verimli bir yoludur…
Dil Yapay ZekaHızlı Ayarlama
İstem ayarlama, sözcükleri yazmak yerine girişin başına eklenen bir avuç sürekli 'yumuşak istem' vektörünü öğrenerek donmuş bir dil modelini uyarlar…
Dil Yapay ZekaGeri Alma Yeniden Sıralaması
Erişimin yeniden sıralanması, modern aramanın ikinci aşamasıdır: Hızlı bir alıcı aday kümesini çektikten sonra, daha güçlü bir model bu adayları yeniden puanlar.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.