AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
155 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
Buradan başlayın
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
Tam kütüphane
155 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Doğrudan Tercih Optimizasyonu (DPO), ayrı bir ödül modeli eğitmeden veya çalıştırmadan, dil modellerini insan tercihleriyle uyumlu hale getirmenin bir yoludur…
Dil Yapay ZekaÖdül modeli, bir yapay zeka tepkisinin ne kadar iyi olduğunu tahmin etmek için eğitilmiş ve insan muhakemesi için otomatik bir vekil görevi gören bir sinir ağıdır.
Dil Yapay ZekaProksimal Politika Optimizasyonu (PPO), insan geri bildirimlerinden elde edilen dil modellerinin ince ayarıyla en çok ilişkilendirilen takviyeli öğrenme algoritmasıdır.
Dil Yapay ZekaIşın araması, açgözlülükle bir diziye bağlanmak yerine, her adımda en umut verici birkaç kısmi diziyi koruyan bir kod çözme stratejisidir.
Dil Yapay ZekaÇekirdek (top-p) ve top-k örnekleme, hangi belirteçlerin seçilebileceğini kısıtlayarak metin oluşturmaya kontrollü rastgelelik katan kod çözme yöntemleridir.
Dil Yapay ZekaMaskeli dil modelleme, yapay zekaya kasıtlı olarak gizlenmiş kelimeleri, hem sol hem de sağ çevredeki tüm bağlamı kullanarak doldurmayı öğretir.
Dil Yapay ZekaSonraki belirteç tahmini, GPT tarzı modellerin ardındaki aldatıcı derecede basit hedeftir: Şu ana kadar her şeyi göz önünde bulundurarak, bir sonraki metin parçasını tahmin edin.
Dil Yapay ZekaSıradan diziye modeller, bir diziyi, bir cümleyi çevirmek veya bir belgeyi özetlemek gibi, muhtemelen farklı uzunluktaki bir başka diziyle eşleştirir.
Dil Yapay ZekaKodlayıcı-kod çözücü mimarileri, bir modeli iki yarıya böler: biri, bir girişi okuyup sıkıştırarak zengin bir dahili temsile dönüştürür ve diğeri…
Dil Yapay ZekaÇapraz dikkat, bir sekansın diğerine bakmasını sağlayan mekanizmadır: metin üreten bir kod çözücü, bir kodlayıcının girdi temsiliyle ilgilenebilir.
Dil Yapay ZekaYıkıcı unutma, bir sinir ağının yeni bir görevi öğrenmesi ve halihazırda ustalaştığı görevleri yerine getirme yeteneğini aniden kaybetmesidir.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.