01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Dil Yapay Zeka kılavuzlarSonsuza kadar özgür.
155 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
155Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~5hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
155 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Dil Yapay Zeka
Minimum Bayes Risk Kod Çözme
Minimum Bayes Riski (MBR) kod çözme, en yüksek olasılığa sahip tek çıktı yerine diğer birçok olası çıktıya en çok benzeyen çıktıyı seçer.
Dil Yapay ZekaTipik Örnekleme
Tipik örnekleme, bilgi içeriği modelin beklenen sürprizine yakın olan belirteçler arasından bir sonraki kelimeyi seçen bir metin oluşturma yöntemidir…
Dil Yapay ZekaMirostat Perplexity Kontrolü
Mirostat, bir geri bildirim döngüsü kullanarak bir dil modelinin çıktısını hedef şaşkınlığa (belirli bir sürpriz düzeyi) doğru aktif olarak yönlendiren bir kod çözme algoritmasıdır.
Dil Yapay ZekaDil Modellerinde Dalkavukluk
Dalkavukluk, yapay zeka dil modellerinin kullanıcılara duymak istediklerini söyleme, belirtilen görüşlere katılma veya geri itmeye bile boyun eğme eğilimidir…
Dil Yapay ZekaSpekülatif Örnekleme Doğrulaması
Spekülatif örnekleme, küçük bir 'taslak' modelin birkaç belirteci önceden tahmin etmesine izin vererek ve ardından büyük modelin doğrulanmasını sağlayarak büyük dil modeli oluşturmayı hızlandırır…
Dil Yapay ZekaEntropi Tabanlı Örnekleme
Entropi tabanlı örnekleme, modelin o anda ne kadar belirsiz olduğuna bağlı olarak bir LLM'nin bir sonraki jetonunu nasıl seçeceğini uyarlar.
Dil Yapay ZekaELECTRA Ön Eğitim
ELECTRA, gizli kelimeleri tahmin etmek yerine sahte kelimeleri tespit etmeyi öğreterek dil modellerini önceden eğitmenin daha etkili bir yoludur.
Dil Yapay ZekaRoBERTa Eğitim Tarifi
RoBERTa, BERT'in önemli ölçüde yetersiz eğitim aldığını gösterdi: mimariden ziyade tarifi ayarlayarak yeni referans rekorları kırdı.
Dil Yapay ZekaXLNet Permütasyon Modellemesi
XLNet, rastgele kelime sıralamaları üzerinde eğitim yaparak BERT'in çift yönlü bağlamını GPT'nin otoregresif tahminiyle harmanlar.
Dil Yapay ZekaDüşünce Ağacı
Düşünce Ağacı (ToT), bir dil modelinin, bir ağacın dalları gibi birden fazla akıl yürütme yolunu paralel olarak keşfetmesine olanak tanıyan, teşvik edici bir çerçevedir.
Dil Yapay ZekaKendi Kendine Tutarlılık Kod Çözme
Kendi kendine tutarlılık, bir dil modelinden birçok farklı akıl yürütme yolunu örnekleyen ve ardından çoğunun üzerinde hemfikir olduğu yanıtı seçen bir kod çözme stratejisidir.
Dil Yapay ZekaOran Oranı Tercihi Optimizasyonu
Oran Oranı Tercih Optimizasyonu (ORPO), tek bir eğitim geçişinde bir dil modeline iyi davranışı ve insan tercihlerini öğreten bir ince ayar yöntemidir.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.