01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Dil Yapay Zeka kılavuzlarSonsuza kadar özgür.
155 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
155Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~5hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
155 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Dil Yapay Zeka
Kahneman-Tversky Optimizasyonu
Kahneman-Tversky Optimizasyonu (KTO), ikili karşılaştırmalar yerine basit beğenilen veya beğenilmeyen etiketlerden öğrenen bir hizalama yöntemidir.
Dil Yapay ZekaReddetme Örnekleme İnce Ayarı
Reddetme Örneklemesi İnce Ayarı (RFT), birçok aday yanıtı üretir, yalnızca en iyi puanı alan yanıtları tutar ve modeli bu kazananlar üzerinde yeniden eğitir.
Dil Yapay ZekaSüreç Ödül Modelleri
Süreç ödül modelleri (PRM'ler), yalnızca nihai yanıttan ziyade yapay zekanın akıl yürütmesinin her bir adımını puanlar.
Dil Yapay ZekaAjanların Karışımı Toplama
Aracıların Karışımı (MoA), çeşitli dil modellerinin yanıtları tasarladığı ve ardından bir toplayıcı modelin en iyi fikirlerini geliştirilmiş tek bir fikirde birleştirdiği bir tekniktir…
Dil Yapay ZekaAktarım için Adaptör Katmanları
Bağdaştırıcı katmanları, dondurulmuş, önceden eğitilmiş bir modele yerleştirilen küçük, eğitilebilir modüllerdir ve yalnızca yüzde birkaçını güncelleyerek onu yeni görevlere uyarlamanıza olanak tanır.
Dil Yapay ZekaÇok Kafalı Gizli Dikkat
Çok Kafalı Gizli Dikkat (MLA), DeepSeek-V2'de tanıtılan, belleğe aç anahtar/değer önbelleğini küçük, paylaşılan bir alana sıkıştıran bir dikkat mekanizmasıdır.
Dil Yapay ZekaMedusa Şifre Çözme Kafaları
Medusa, bir dil modeline birkaç ekstra tahmin 'kafasını' cıvatalayan, böylece gelecekteki birden fazla jetonu aynı anda tahmin edebilen spekülatif bir kod çözme yöntemidir.
Dil Yapay ZekaDerinliklerin Karışımı
Derinliklerin Karışımı (MoD), bir transformatörün farklı belirteçler üzerinde farklı miktarlarda bilgi işlem harcamasına olanak tanır ve her katmanın yalnızca 'önemli' belirteçlerini yönlendirir…
Dil Yapay ZekaMamba ve Seçici Durum Uzayları
Mamba, metni doğrusal zamanda işleyen, durum uzay modelleri (SSM'ler) üzerine kurulu bir dizi modelidir ve Transformer'ın ikinci dereceden yöntemine hızlı bir alternatif sunar.
Dil Yapay ZekaRWKV Doğrusal Dikkat
RWKV, Transformer gibi eğitim veren ancak yinelenen bir ağ gibi çıkarımı çalıştıran, doğrusal zamanlı, sabit bellek üretimi sağlayan bir mimaridir.
Dil Yapay ZekaSeyrek Dikkat Modelleri
Az dikkat, her bir tokenin diğer tokenlerin hepsi yerine yalnızca dikkatlice seçilmiş bir alt kümesine katılmasına izin vererek Transformers'ı daha ucuz hale getirir.
Dil Yapay ZekaQLoRA ve 4-Bit İnce Ayar
QLoRA, dondurulmuş modeli ağırlık başına yalnızca 4 bit olarak depolayarak, tek bir tüketici GPU'sunda çok büyük bir dil modeline ince ayar yapmanıza olanak tanıyan bir tekniktir.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.