AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
155 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
Buradan başlayın
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
Tam kütüphane
155 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Kod çözme kontrolleri, bir dil modelinin olasılık dağılımından sonraki her kelimeyi nasıl seçeceğine karar veren düğmelerdir.
Dil Yapay ZekaALiBi (Doğrusal Önyargılara Dikkat), transformatörlere geleneksel konum yerleştirmeleri olmadan kelime sırası hissi vermenin akıllı bir yoludur.
Dil Yapay ZekaÇoklu Sorgu Dikkati (MQA), tüm dikkat kafaları arasında bir dizi anahtarı ve değeri paylaşan, transformatör dikkatine yönelik, bellekten tasarruf sağlayan bir değişikliktir.
Dil Yapay ZekaSentencePiece, ham metnin boşluklara bağlı kalmadan doğrudan verilerden alt kelime parçalarına nasıl bölüneceğini öğrenen, dilden bağımsız bir belirteçtir.
Dil Yapay ZekaWordPiece, BERT'e ve birçok Google modeline güç veren, kelimeleri yeniden kullanılabilir parçalara bölerek bir modelin her türlü şeyi işleyebilmesini sağlayan alt kelime tokenizasyon algoritmasıdır.
Dil Yapay ZekaCümle-BERT (SBERT), BERT'i tüm cümle için tek bir sabit uzunlukta vektör üretecek şekilde uyarlar, böylece anlam hızlı kosinüs benzerliğiyle karşılaştırılabilir.
Dil Yapay Zeka2019'daki Google'den T5 (Metinden Metne Aktarım Transformatörü), her NLP görevini, çeviriyi, özetlemeyi, sınıflandırmayı ve hatta regresyonu besleme olarak yeniden çerçeveliyor…
Dil Yapay ZekaYoğun Pasaj Erişimi (DPR), bir sorunun anlamını ve pasajları eşleşen kelimelerle değil, sayısal vektörler olarak karşılaştırarak ilgili metni bulur.
Dil Yapay ZekaBM25, belgeleri sorgu terimlerinin görünme sıklığına göre puanlayan, terimin nadirliğine ve belge uzunluğuna göre ayarlanan klasik anahtar kelimeye dayalı sıralama işlevidir.
Dil Yapay ZekaHyDE, önce bir dil modelinden sahte bir yanıt belgesi hayal etmesini isteyerek, ardından ham belge yerine bu belgenin gömülmesiyle arama yaparak erişimi geliştirir.
Dil Yapay ZekaSpekülatif kod çözme, büyük bir modelin daha sonra tek geçişte doğruladığı birkaç jetonu tahmin etmek için küçük, hızlı bir 'taslak' modeli kullanır.
Dil Yapay Zekaİleriye dönük kod çözme, n-gramları kullanarak paralel olarak gelecekteki birden fazla jetonu tahmin edip doğrulayarak herhangi bir ekstra taslak modele gerek kalmadan LLM üretimini hızlandırır…
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.