AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
155 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
Buradan başlayın
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
Tam kütüphane
155 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
DeepMind'ın 2022'de çıkardığı Chinchilla ölçeklendirme yasaları, çoğu büyük dil modelinin yetersiz eğitildiğini gösterdi: Sabit bir bilgi işlem bütçesi için şunları yapmalısınız:
Dil Yapay ZekaSelf-Refine, bir dil modelinin kendi çıktısını eleştirdiği ve onu yeniden yazdığı, yanıt iyileşene kadar döngüye girdiği, teşvik edici bir tekniktir.
Dil Yapay ZekaEn Azdan En Çoğa Yönlendirme, zor bir problemi daha basit alt problemler dizisine böler ve her cevabın bir sonrakini besleyeceği şekilde sırayla çözer.
Dil Yapay ZekaAnalojik ve Geri Adımlı ipucunun her ikisi de, bir modele ilk olarak daha yüksek düzeyde akıl yürütme konusunda rehberlik eder: analojik ipucu, benzer çözülmüş sorunları hatırlamasını sağlar…
Dil Yapay Zekaİlişki çıkarma, iki varlığın nasıl bağlandığını ("için çalıştığı" veya "içinde bulunduğu" gibi) tanımlayarak, yapılandırılmış gerçekleri yapılandırılmamış metinden çıkarır.
Dil Yapay ZekaAnlamsal rol etiketleme (SRL), her ifadenin bir fiil etrafında oynadığı rolleri etiketleyerek 'kim kime, ne yaptı, ne zaman, nerede ve neden' sorusunu yanıtlar.
Dil Yapay ZekaBağımlılık ayrıştırma, bir cümlenin gramer yapısını, hangi kelimenin hangisine bağlı olduğunu gösteren, kelimeden kelimeye ilişkiler ağacı olarak haritalandırır.
Dil Yapay ZekaTokenizer içermeyen modeller, kelime parçalarının sabit kelime dağarcığını bırakır ve doğrudan ham baytlarla çalışarak tek bir modelin herhangi bir dili, kodu ve hatta gürültüyü yönetmesine izin verir…
Dil Yapay ZekaFonksiyon vektörleri, bir dil modelinin 'Fransızcaya çevir' veya 'zıt anlamlıyı döndür' gibi tüm görevi kodlayan gizli durumları içindeki kompakt yönlerdir.
Dil Yapay ZekaN'nin En İyisi örneklemesi, bir modelden birkaç aday yanıtı üretir ve ardından ayrı bir puanlama adımı kullanarak en iyi yanıtı seçer.
Dil Yapay ZekaDoğal dil çıkarımı, bir cümlenin mantıksal olarak diğerinden çıkıp çıkmadığını sorar.
Dil Yapay ZekaNiyet tespiti, kullanıcının ne istediğini belirler ve slot doldurma, buna göre hareket etmek için gereken belirli ayrıntıları çıkarır.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.