01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Dil Yapay Zeka kılavuzlarSonsuza kadar özgür.
155 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
155Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~5hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
155 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Dil Yapay Zeka
Çoklu Token Tahmin Eğitimi
Model, yalnızca bir sonraki jetonu tahmin etmek yerine, aynı anda birden fazla gelecekteki jetonu tahmin edecek şekilde eğitilir.
Dil Yapay ZekaÖzellik Çıkarma için Seyrek Otomatik Kodlayıcılar
Seyrek otomatik kodlayıcılar, bir sinir ağı içindeki karmaşık aktivasyonları, insan tarafından okunabilen binlerce özelliğe ayırır.
Dil Yapay ZekaKısıtlı ve Dilbilgisi Yönlendirmeli Üretim
Kısıtlı nesil, bir dil modelini her zaman geçerli JSON, SQL veya normal ifade gibi tanımlanmış bir yapıya uyan çıktı üretmeye zorlar.
Dil Yapay ZekaYüksek Lisans-Oluşturulan Metin Filigranlama
Filigranlama, bir dil modelinin ürettiği gizli, istatistiksel olarak algılanabilir bir sinyali metne gömer, böylece çıktı daha sonra tanımlanabilir.
Dil Yapay ZekaPerplexity ve Dil Metrikleri
Perplexity, bir dil modelinin gerçek metin karşısında ne kadar 'şaşırttığını' gösteren klasik puandır; daha düşük olması, sözcükleri daha güvenli bir şekilde tahmin ettiği anlamına gelir.
Dil Yapay ZekaLoRA ve Parametre Açısından Verimli Ayarlama
LoRA, milyarlarca ağırlık yerine yalnızca küçük bir dizi yeni ağırlığı eğiterek, önceden eğitilmiş dev bir modeli özelleştirmenize olanak tanır.
Dil Yapay ZekaAnayasal Yapay Zeka
Anayasal Yapay Zeka, Anthropic'ün, yazılı bir ilkeler seti (bir 'anayasa') kullanarak modelleri hizalamaya yönelik yöntemidir, böylece yapay zeka kendi kendini eleştirir ve revize eder…
Dil Yapay ZekaBağlam İçi Öğrenme
Bağlam içi öğrenme, büyük dil modellerinin, herhangi bir yeniden eğitim gerektirmeden, istemde yer alan birkaç örnekten yeni bir görevi alabilme konusundaki şaşırtıcı yeteneğidir.
Dil Yapay ZekaTalimat Ayarlama
Talimat ayarlama, ham metin tahmincisini 'bunu özetle' veya 'yaz...' gibi talimatları gerçekten takip eden bir modele dönüştüren eğitim adımıdır.
Dil Yapay ZekaYapay Zeka Halüsinasyonları
Yapay zeka halüsinasyonu, bir modelin yanlış bir şeyi (sahte bir alıntı, uydurma bir istatistik, yanlış bir gerçek) akıcı ve kendinden emin bir şekilde sanki doğruymuş gibi ifade etmesidir.
Dil Yapay ZekaSıcaklık ve Numune Alma
Sıcaklık ve örnekleme, bir dil modelinin ifadelerinin ne kadar 'rastgele' veya 'güvenli' olduğunu kontrol eden kadranlardır.
Dil Yapay ZekaKelime Gömmeleri
Kelime yerleştirmeler, kelimeleri sayı listelerine dönüştürür, böylece benzer şekillerde kullanılan kelimeler matematiksel alanda birbirine yakın olur.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.