01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Teknik kılavuzlarSonsuza kadar özgür.
177 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
177Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~6hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
177 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Teknik
Model Kayması Tespiti
Model kayması tespiti, konuşlandırılmış bir makine öğrenimi modelinin, gerçek dünyanın değişmesi nedeniyle doğruluğunun sessizce düştüğü zamanları yakalamak için izlenmesi uygulamasıdır.
TeknikML Modelleri için A/B Testi
Makine öğrenimi modelleri için A/B testi, canlı trafiği aynı anda iki model sürümüne yönlendirmek ve hangisinin gerçek kullanıcılar ve gerçek kullanıcılar üzerinde gerçekten daha iyi performans gösterdiğini ölçmek anlamına gelir…
TeknikModel Serileştirme Formatları
Model serileştirme, eğitilmiş bir makine öğrenimi modelinin daha sonra farklı bir makinede veya farklı bir makinede yüklenip çalıştırılabilmesi için diske nasıl kaydedildiğidir.
TeknikKarma Hassas Eğitim
Karma hassas eğitim, matematiğin çoğunu 32 bit yerine 16 bit kayan noktada gerçekleştirerek sinir ağı eğitimini hızlandırır ve bellek kullanımını azaltır.
TeknikSpekülatif Kod Çözme
Spekülatif kod çözme, büyük dil modellerinin, birkaç belirteci önceden tahmin etmek için küçük, hızlı bir 'taslak' modeli kullanarak daha hızlı metin üretmesini sağlar, ardından büyük…
TeknikKV Önbellek Optimizasyonu
KV önbelleği, bir transformatörün önceden hesaplamış olduğu anahtarları ve değerleri saklar, böylece her yeni belirteç için işi yeniden yapmaz; ancak gigabaytlara kadar çıkabilir.
TeknikFlaş Dikkati
Flash Attention, dev dikkat matrisini yavaş belleğe hiç yazmadan, Transformers'ın içindeki dikkat adımını hesaplamanın akıllıca bir yoludur.
TeknikModel Budama
Model budama, çıktısına çok az katkıda bulunan ağırlıkları veya tüm yapıları kaldırarak bir sinir ağını küçültür.
TeknikTokenizasyon ve Bayt Çifti Kodlaması
Tokenizasyon, metni bir dil modelinin gerçekte okuduğu küçük birimlere böler ve Bayt Çifti Kodlama (BPE),…
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.