AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
133 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
Buradan başlayın
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
Tam kütüphane
133 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Optik Karakter Tanıma (OCR), metin görüntülerini (taranmış belgeler, işaret fotoğrafları, PDF'ler) makine tarafından okunabilen, düzenlenebilir metne dönüştürür.
Görsel Yapay ZekaOptik akış, her pikselin ardışık video kareleri arasında nasıl hareket ettiğini tahmin ederek yoğun bir hareket vektörleri haritası üretir.
Görsel Yapay ZekaMonoküler derinlik tahmini, her pikselin tek bir sıradan fotoğraftan ne kadar uzakta olduğunu tahmin eder; stereo kamera, lidar veya derinlik sensörü gerekmez.
Görsel Yapay ZekaGizli yayılma modelleri, yayılma sürecini ham pikseller yerine sıkıştırılmış bir gizli alanda çalıştırarak görüntüler oluşturur ve işlem maliyetlerini azaltır.
Görsel Yapay ZekaControlNet, görüntü oluşturma modellerine hassas yapısal kontrol sağlayan ve çıktıyı kenarlar, pozlar, derinlik haritaları veya karalamalarla yönlendirmenize olanak tanıyan bir eklentidir.
Görsel Yapay ZekaSınıflandırıcısız rehberlik, dağılım modellerinin gerçekten sizin isteminizi takip etmesini sağlayan ve çeşitliliğin bir kısmını çok daha güçlü bir bağlılıkla değiştiren bir tekniktir.
Görsel Yapay ZekaVisual SLAM, hareketli bir kameranın bilinmeyen bir alanın haritasını oluşturmasına ve aynı zamanda bu harita içindeki kendi konumunu izlemesine olanak tanır.
Görsel Yapay ZekaSora, OpenAI'nin yazılı bir istemi kısa, yüksek çözünürlüklü bir video klibe dönüştüren metinden videoya modelidir.
Görsel Yapay ZekaVideo yayılma modelleri, rastgele gürültüyü yavaş yavaş tutarlı çerçevelere dönüştürerek hareketli görüntüler üretir ve yayılma fikrini resimlerden zamana kadar genişletir.
Görsel Yapay ZekaMetinden 3D'ye dönüştürme, 'vintage deri koltuk' gibi yazılı bir istemi döndürebileceğiniz, ışıklandırabileceğiniz ve bir oyuna veya sahneye bırakabileceğiniz tam bir 3D modele dönüştürür.
Görsel Yapay ZekaFarklılaştırılabilir oluşturma, 3 boyutlu bir sahneyi tamamen farklılaştırılabilir bir 2 boyutlu görüntüye dönüştürme işlemini gerçekleştirir, böylece işlenmiş piksellerden degradeleri hesaplayabilirsiniz…
Görsel Yapay ZekaU-Net, orijinal olarak biyomedikal görüntü segmentasyonu için piksel hassasiyetinde çıktılar üretmede üstün olan, 'U' şeklinde bir evrişimli sinir ağıdır.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.