AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
133 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
Buradan başlayın
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
Tam kütüphane
133 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Otoregresif görüntü oluşturma, resimleri her defasında tek parça halinde oluşturur ve her bir belirteci, kendisinden önce oluşturulan her şeyden tahmin eder.
Görsel Yapay ZekaVQ-VAE, görüntüleri, sesleri veya videoları sürekli sayılar yerine öğrenilmiş bir kod kitabından alınan ayrı kodlardan oluşan küçük bir ızgaraya sıkıştırır.
Görsel Yapay ZekaHer Şeyi Segmente Ayırma Modeli (SAM), Meta AI'nin görüntü segmentasyonu için temel modelidir: bir nokta, kutu veya kaba bir ipucu verildiğinde, anında ana hatlarını çizer…
Görsel Yapay ZekaMetin Ters Çevirme, bir görüntü oluşturucuya, belirli bir kedi, sanat tarzı veya ürün gibi yepyeni bir konsepti, bunun için tek bir yeni kelime öğrenerek öğretir, hiçbir şey yapmadan...
Görsel Yapay ZekaDreamBooth, bir avuç fotoğraf üzerinde tüm görüntü modelinin ince ayarını yapar, böylece belirli bir konuyu (yüzünüz, evcil hayvanınız veya ürününüz) derinlemesine 'hatırlar' ve onu istediğiniz yere yerleştirebilir.
Görsel Yapay Zekaİç boyama, görüntünün içindeki maskelenmiş bir bölgeyi doldurur veya onun yerine geçer; dış boyama ise görüntüyü orijinal sınırlarının ötesine genişletir.
Görsel Yapay ZekaEylem tanıma, bilgisayarlara insanların veya nesnelerin videoda ne *yaptıklarını* (koşma, el sallama, düşme, kapıyı açma) tanımlamayı öğretme görevidir.
Görsel Yapay ZekaVideo karesi enterpolasyonu, videoyu daha akıcı veya daha yavaş hale getirmek için mevcut çerçevelerin arasında yeni kareler oluşturur; 30 fps çekimi 60 fps'ye dönüştürür…
Görsel Yapay ZekaÇoklu nesne izleme (MOT), bir videonun kareleri boyunca birçok nesneyi (yayalar, arabalar, oyuncular) takip ederek her birine zaman içinde tutarlı bir kimlik kazandırır.
Görsel Yapay ZekaTıbbi görüntülemede yapay zeka, röntgenleri, CT taramalarını, MRI'ları, ultrasonları ve mamogramları okumak, anormallikleri tespit etmek ve acil vakalara öncelik vermek için bilgisayar görüşünü kullanır.
Görsel Yapay ZekaGörüntü süper çözünürlüğü, makul ayrıntıları akıllıca icat ederek düşük çözünürlüklü, bulanık görüntüleri keskin, yüksek çözünürlüklü görüntülere dönüştürmek için yapay zekayı kullanır.
Görsel Yapay ZekaAkış eşleştirme, rastgele gürültüyü doğrudan gerçekçi verilere taşıyan düzgün bir 'hız alanı' öğrenen üretken modelleri eğitmenin daha yeni bir yoludur.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.