01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Görsel Yapay Zeka kılavuzlarSonsuza kadar özgür.
133 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
133Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~4hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
133 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Görsel Yapay Zeka
CycleGAN Eşlenmemiş Çeviri
CycleGAN, öncesi ve sonrası eşleşmesine gerek kalmadan iki görsel alan arasındaki (atlardan zebralara veya fotoğraflardan tablolara gibi) görüntüleri çevirmeyi öğrenir…
Görsel Yapay ZekaSPADE Anlamsal Görüntü Sentezi
SPADE (Uzaysal Olarak Uyarlanabilir Normalleştirme), bir çocuğun boyama kitabındaki "gökyüzü burada, çimen orada, ağaç burada" haritası gibi basit etiketli bir düzeni dönüştürür...
Görsel Yapay ZekaDragGAN Etkileşimli Düzenleme
DragGAN, noktaları kelimenin tam anlamıyla sürükleyerek bir görüntüyü düzenlemenize olanak tanır: bir noktayı yakalayın ve onu bir hedefe sürükleyin; resim gerçekçi bir şekilde deforme olur, pozu değiştirir…
Görsel Yapay ZekaDifüzyon Transformatörleri
Difüzyon Transformatörleri (DiT'ler), bir Transformer omurgası için görüntü ve video oluşturucuların kalbindeki evrişimli U-Net'i değiştirir.
Görsel Yapay ZekaÖzellik Piramit Ağları
Özellik Piramidi Ağları (FPN), ucuz bir şekilde çok ölçekli özellikler 'piramidi' oluşturarak dedektörlerin son derece farklı boyutlardaki nesneleri tespit etmesine olanak tanır.
Görsel Yapay ZekaMaksimum Olmayan Bastırma
Maksimum Olmayan Bastırma (NMS), üst üste binen algılama kutularından oluşan dağınık bir yığını, nesne başına tek bir düzenli kutuya dönüştüren temizleme adımıdır.
Görsel Yapay ZekaMekansal Trafo Ağları
Uzamsal Transformatör Ağları (STN'ler), bir sinir ağının girdisini etkin bir şekilde çarpıtmasına, döndürmesine, kırpmasına veya yeniden ölçeklendirmesine olanak tanıyan öğrenilebilir modüllerdir.
Görsel Yapay ZekaStereo Derinlik Tahmini
Stereo derinlik tahmini, tıpkı iki gözünüzün yaptığı gibi, hafifçe kaydırılmış iki kamera görüntüsünü karşılaştırarak nesnelerin ne kadar uzakta olduğunu kurtarır.
Görsel Yapay ZekaNokta Bulutu İşleme
Nokta bulutu, genellikle LiDAR veya derinlik sensörlerinden gerçek nesnelerin ve alanların şeklini yakalayan bir dizi 3 boyutlu noktadır (X, Y, Z).
Görsel Yapay Zekaİmzalı Mesafe Fonksiyonları
İşaretli mesafe fonksiyonu (SDF), uzaydaki herhangi bir noktanın en yakın yüzeye ne kadar uzak olduğunu size söyleyen bir işaretle 3 boyutlu bir şekli tanımlar:
Görsel Yapay ZekaDeforme Olabilen Evrişimler
Deforme olabilen kıvrımlar, bir sinir ağının örnekleme ızgarasını katı bir kare pencereye zorlamak yerine nesnelerin gerçek şeklini takip edecek şekilde bükmesine olanak tanır.
Görsel Yapay ZekaDINO Kendi Kendine Damıtma
DINO, ağın kendi kendine öğretmesini sağlayarak görüntü transformatörünü hiçbir etiket içermeyen görüntüleri anlayacak şekilde eğiten, kendi kendini denetleyen bir yöntemdir.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.