01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Görsel Yapay Zeka kılavuzlarSonsuza kadar özgür.
133 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
133Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~4hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
133 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Görsel Yapay Zeka
Nöral Parlaklık Alanları
Nöral Parlaklık Alanları (NeRF), bir avuç sıradan fotoğraftan tam bir 3 boyutlu sahneyi yeniden oluşturarak, kamerayı yepyeni bakış açılarına uçurmanıza olanak tanır.
Görsel Yapay ZekaGauss Sıçraması
Gauss Splatting, gerçek zamanlı olarak oluşturulabilen milyonlarca küçük, renkli, yarı şeffaf lekeler olarak 3 boyutlu bir sahneyi temsil eder.
Görsel Yapay ZekaMaskelenmiş Otomatik Kodlayıcılar
Maskeli Otomatik Kodlayıcılar (MAE), resmin büyük kısmı gizlendikten sonra görüntüleri yeniden yapılandırmak için görme modelini öğreten, kendi kendini denetleyen bir yöntemdir.
Görsel Yapay ZekaResim Altyazısı
Görüntü altyazısı, bir resimde ne olduğunu açıklayan doğal dilde bir cümleyi otomatik olarak oluşturma görevidir.
Görsel Yapay ZekaGörsel Soru Cevaplama
Görsel Soru Yanıtlama (VQA), bir sistemin bir görüntüyle ilgili 'Kaç kişi şapka takıyor?' gibi serbest biçimli doğal dil sorularını yanıtlamasına olanak tanır.
Görsel Yapay ZekaYOLO Gerçek Zamanlı Algılama
YOLO (Yalnızca Bir Kez Bakarsınız), bir görüntüdeki her nesneyi tek bir sinir ağı geçişiyle yeterince hızlı bir şekilde bulan ve etiketleyen bir nesne algılama modelleri ailesidir…
Görsel Yapay ZekaPanoptik Segmentasyon
Panoptik segmentasyon, bir görüntüdeki her bir piksele bir etiket vererek 'bu bölge nedir' ile 'bu hangi belirli nesnedir' ifadesini birleştirir.
Görsel Yapay Zekaİnsan Poz Tahmini
İnsan poz tahmini, görüntülerden bir kişinin dijital iskeletini oluşturmak için dirsekler, dizler ve omuzlar gibi vücut eklemlerinin konumlarını tespit eder…
Görsel Yapay ZekaFLUX Görüntü Modelleri
FLUX, Black Forest Labs'in keskin ayrıntılar, güçlü istem takibi ve şaşırtıcı derecede doğru işlenmiş metinlerle bilinen açık metinden görüntüye modelleri ailesidir.
Görsel Yapay ZekaArtık Ağlar
Artık Ağlar (ResNet'ler), katmanların tam dönüşümler yerine küçük ayarlamaları öğrenmesine olanak tanıyan 'bağlantıları atla' ekleyen derin sinir ağlarıdır.
Görsel Yapay ZekaBölge Bazlı CNN'ler
Bölge Tabanlı CNN'ler (R-CNN'ler), önce bir görüntüdeki aday bölgeleri öneren, ardından sınıflandırmak ve hassas bir şekilde kutulamak için bir CNN kullanan bir nesne dedektörü ailesidir.
Görsel Yapay ZekaSwin Transformatörü
Swin Transformer, görüntüleri kaydırılmış, hiyerarşik pencerelerde işleyen, dikkati ölçeklendirmeye yetecek kadar verimli hale getiren bir vizyon Transformatörüdür…
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.