مفت AI لائبریری

AI سیکھیں۔ہمیشہ کے لیے مفت۔

1019 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔

1019مفت گائیڈز
9ٹاپک ٹریکس
~2 minفی گائیڈ
~34hپڑھنے کا وقت

یہاں سے شروع کریں۔

پانچ نتائج پر مبنی کورسز

ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔

ٹاپک ٹریکس

ٹریک کے ذریعے براؤز کریں۔

اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔

مکمل لائبریری

تمام رہنما

1019 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔

تکنیکی

نیم زیر نگرانی لرننگ میں مستقل مزاجی

مستقل مزاجی ریگولرائزیشن ایک ماڈل کو وہی جواب دینا سکھاتی ہے جب لیبل کے بغیر ان پٹ کو چھوٹے، لیبل محفوظ کرنے والے طریقوں سے پریشان کیا جاتا ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

ملٹی ٹاسک نیٹ ورکس میں ہارڈ پیرامیٹر شیئرنگ

ہارڈ پیرامیٹر شیئرنگ ایک کلاسک ملٹی ٹاسک لرننگ ڈیزائن ہے جہاں کئی ٹاسک ایک ہی پوشیدہ پرتوں کا اشتراک کرتے ہیں اور صرف علیحدہ آؤٹ پٹ 'ہیڈز' میں تقسیم ہوتے ہیں…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

مشروط کمپیوٹیشن میں گیٹنگ اور روٹنگ

گیٹنگ اور روٹنگ ایک نیورل نیٹ ورک کو ہر بار پورے ماڈل کو چلانے کی بجائے صرف ان حصوں کو چالو کرنے دیتی ہے جن کی اسے ہر ان پٹ کے لیے ضرورت ہوتی ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

Gumbel-Softmax اور Reparameterization

Gumbel-Softmax ایک ایسی چال ہے جو عصبی نیٹ ورکس کو مجرد زمروں سے 'نمونہ' بنانے دیتی ہے جبکہ اب بھی تدریجی نزول کے ذریعہ تربیت کے قابل ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

صراط مستقیم کے ذریعے تخمینہ لگانے والا

سٹریٹ تھرو ایسٹیمیٹر (STE) تربیتی نیٹ ورکس کے لیے ایک سادہ چال ہے جس میں سخت، غیر امتیازی اقدامات جیسے گول یا حد بندی شامل ہوتی ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

گروپ نارملائزیشن

گروپ نارملائزیشن ایک ایسی تکنیک ہے جو چینلز کے چھوٹے گروپوں کے اندر خصوصیات کو معمول پر لا کر نیورل نیٹ ورک کی تربیت کو مستحکم کرتی ہے، آزادانہ طور پر ہر ایک کے لیے…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

گیٹڈ ریکرنٹ یونٹس

A Gated Recurrent Unit (GRU) بار بار چلنے والے نیورل نیٹ ورک سیل کی ایک منظم قسم ہے جو دو گیٹس کا استعمال کرتے ہوئے یہ فیصلہ کرتی ہے کہ کون سی معلومات کو رکھنا ہے اور کیا بھولنا ہے…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

دو طرفہ ریکرنٹ نیٹ ورکس

ایک دو طرفہ بار بار چلنے والا نیٹ ورک آگے اور پیچھے دونوں طرح کی ترتیب کو پڑھتا ہے، لہذا ہر پوزیشن کی نمائندگی ماضی اور مستقبل کے سیاق و سباق پر مبنی ہوتی ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

توجہ رول آؤٹ اور سر کی کٹائی

توجہ کا رول آؤٹ اس بات کا پتہ لگانے کا ایک طریقہ ہے کہ ٹرانسفارمر کی اسٹیک شدہ توجہ کی تہوں سے معلومات کس طرح بہتی ہیں یہ بتانے کے لیے کہ کون سے ان پٹ ٹوکنز اثر انداز ہوتے ہیں…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
زبان AI

متضاد ضابطہ کشائی

متضاد ضابطہ کشائی ایک چھوٹے، کمزور زبان کے ماڈل کے رجحانات کو بڑے، مضبوط ماڈل سے گھٹا کر اعلیٰ معیار کا متن تیار کرتی ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
زبان AI

رکاوٹوں کے ساتھ گائیڈڈ بیم کی تلاش

محدود شہتیر کی تلاش ایک زبان کے ماڈل کے آؤٹ پٹ کو سخت تقاضوں کو پورا کرنے پر مجبور کرتی ہے، جیسے کہ مخصوص الفاظ کو شامل کرنا یا کسی گرامر سے مماثل ہونا، جبکہ ابھی بھی…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
زبان AI

کم از کم Bayes رسک ڈیکوڈنگ

Minimum Bayes Risk (MBR) ضابطہ کشائی اس آؤٹ پٹ کو چنتی ہے جو سب سے زیادہ ممکنہ آؤٹ پٹ کے مقابلے میں بہت سے دوسرے ممکنہ آؤٹ پٹ سے ملتی جلتی ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں

پڑھنا ختم کیا؟ ثابت کرو۔

چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔