01
اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
AI سیکھیں۔ہمیشہ کے لیے مفت۔
1019 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
1019مفت گائیڈز
9ٹاپک ٹریکس
~2 minفی گائیڈ
~34hپڑھنے کا وقت
یہاں سے شروع کریں۔
پانچ نتائج پر مبنی کورسز
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
02
ذمہ دار AI صارف
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
ٹریک کے ذریعے براؤز کریں۔
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
بنیادی باتیںبنیادی تصورات: AI اعلی سطح پر کیسے کام کرتا ہے۔84 رہنما زبان AILLMs, NLP, ChatGPT، اشارہ کرنا، اور متن کو سمجھنا۔155 رہنما بصری AIامیج جنریشن، کمپیوٹر ویژن، ویڈیو اور ڈیزائن۔133 رہنما آڈیو AIآواز، موسیقی، پوڈ کاسٹنگ، اور آڈیو فرسٹ AI۔117 رہنما کمپنیاںOpenAI، Anthropic، Google، Meta، اور مزید کے پروفائلز۔121 رہنما ایپلی کیشنزکوڈنگ، تلاش، ایجنٹس اور روزمرہ کی زندگی میں AI کس طرح ظاہر ہوتا ہے۔111 رہنما صنعتیںصحت کی دیکھ بھال، مالیات، تعلیم، توانائی، اور مزید میں AI۔91 رہنما تکنیکیچپس، فائن ٹیوننگ، آر اے جی، ویکٹر، اور اے آئی انفراسٹرکچر۔177 رہنما معاشرہتعصب، رازداری، کاپی رائٹ، حفاظت، اور AI مستقبل۔30 رہنما
مکمل لائبریری
تمام رہنما
1019 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
تکنیکی
لکیری تحقیقات اور منجمد خصوصیت کی تشخیص
لکیری پروبنگ ٹیسٹ کرتا ہے کہ پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل کی اندرونی نمائندگییں نیٹ ورک کو منجمد کرکے اور اوپر صرف ایک سادہ لکیری درجہ بندی کی تربیت دے کر کتنی اچھی ہیں۔
زبان AIقیاس آرائی پر مبنی نمونے کی تصدیق
قیاس آرائی پر مبنی نمونے لینے سے ایک چھوٹے 'ڈرافٹ' ماڈل کو کئی ٹوکنوں کا اندازہ لگانے کی اجازت دے کر، پھر بڑے ماڈل کی تصدیق کر کے بڑی زبان کے ماڈل کی تیاری کو تیز کیا جاتا ہے…
زبان AIاینٹروپی پر مبنی نمونے لینے
اینٹروپی پر مبنی نمونہ سازی اس بات کی موافقت کرتی ہے کہ کس طرح ایک LLM اپنا اگلا ٹوکن چنتا ہے اس کی بنیاد پر کہ ماڈل اس وقت کتنا غیر یقینی ہے۔
تکنیکیڈینس نیٹ اور گھنے کنیکٹیویٹی
DenseNet ایک convolutional نیٹ ورک ہے جہاں ہر پرت ان پٹ کے طور پر تمام سابقہ پرتوں کے فیچر نقشے حاصل کرتی ہے۔
تکنیکیBottleneck آرکیٹیکچرز
ایک رکاوٹ کا فن تعمیر ایک تنگ انٹرمیڈیٹ پرت کے ذریعے ڈیٹا کو دوبارہ پھیلانے سے پہلے نچوڑتا ہے، نیٹ ورک کو کمپیکٹ، موثر سیکھنے پر مجبور کرتا ہے…
تکنیکیتدریجی جمع
گریڈینٹ جمع آپ کو اپ ڈیٹ کرنے سے پہلے کئی چھوٹے چھوٹے بیچوں پر گریڈیئنٹس کا خلاصہ کرکے محدود GPU میموری پر بڑے بیچ سائز کی نقل کرنے دیتا ہے…
بنیادی باتیںابتدائی روکنا
ارلی اسٹاپنگ ایک ریگولرائزیشن تکنیک ہے جو ماڈل ٹریننگ کو روکتی ہے جب ہولڈ آؤٹ توثیق ڈیٹا پر کارکردگی بہتر ہونا بند ہوجاتی ہے۔
تکنیکیتسلسل کے ماڈلز میں استاد کو زبردستی کرنا
ٹیچرز کو زبردستی کرنا تسلسل کے ماڈلز کے لیے ایک تربیتی چال ہے جہاں حقیقی سابقہ ٹوکن، نہ کہ ماڈل کا اپنا اندازہ، اگلے ان پٹ کے طور پر دیا جاتا ہے۔
تکنیکیطے شدہ نمونے لینے اور نمائش کا تعصب
نمائش کا تعصب وہ خلا ہے جو اس وقت ظاہر ہوتا ہے جب صرف کامل سابقہ جات پر تربیت یافتہ ماڈل کو، اندازہ کے مطابق، اس کے اپنے نامکمل نتائج پر شرط لگانی چاہیے۔
تکنیکیعدم توازن کا پتہ لگانے کے لیے فوکل نقصان
فوکل نقصان ایک ترمیم شدہ نقصان کا فنکشن ہے جو آسان مثالوں کو کم کرتا ہے تاکہ ایک ڈٹیکٹر سخت، نایاب مثالوں پر توجہ مرکوز کر سکے۔
بنیادی باتیںمومنٹم کے ساتھ Stochastic Gradient Descent
مومینٹم تدریجی نزول کے لیے ایک موافقت ہے جو ماضی کے میلان کی ایک چلتی اوسط کو جمع کرتا ہے، جس سے اصلاح کو وادیوں میں تیزی سے گھومنے دیتا ہے اور نم ہوتا ہے…
بنیادی باتیںNesterov Accelerated Gradient
Nesterov Accelerated Gradient (NAG) رفتار کی ایک تیز ترین شکل ہے جو گریڈیئنٹ کی گنتی کرنے سے پہلے آگے جھانکتی ہے، اسے آگے کی اصلاحی شکل دیتی ہے۔
پڑھنا ختم کیا؟ ثابت کرو۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔