اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
1019 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
یہاں سے شروع کریں۔
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
مکمل لائبریری
1019 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
گہرائی کے لحاظ سے الگ کیے جانے والے کنوولوشنز ایک معیاری کنولوشن کو دو سستے مراحل میں تقسیم کرتے ہیں، ضرب اور پیرامیٹرز کی تعداد کو کم کرتے ہیں۔
تکنیکیخستہ حال کنولوشنز (جسے ایٹروس کنوولیوشن بھی کہا جاتا ہے) فلٹر وزن کے درمیان خلا داخل کرتے ہیں تاکہ ایک دانا پیرامیٹرز کو شامل کیے بغیر بہت بڑے علاقے کا احاطہ کرتا ہے۔
تکنیکیکنکشنز کو چھوڑنا معلومات کو پرتوں سے گزرنے دیتا ہے، اور ہائی وے نیٹ ورک اس خیال کا ابتدائی گیٹ ورژن تھے۔
زبان AIELECTRA زبان کے ماڈلز کو چھپے ہوئے الفاظ کا اندازہ لگانے کے بجائے جعلی الفاظ کو تلاش کرنا سکھا کر پہلے سے تربیت دینے کا ایک زیادہ موثر طریقہ ہے۔
زبان AIRoBERTA نے ظاہر کیا کہ BERT کو نمایاں طور پر تربیت دی گئی تھی: فن تعمیر کی بجائے ترکیب کو ٹیون کرکے، اس نے نئے بینچ مارک ریکارڈ قائم کیے ہیں۔
زبان AIXLNet بے ترتیب الفاظ کی ترتیب پر تربیت دے کر BERT کے دو طرفہ سیاق و سباق کو GPT کی خود بخود پیش گوئی کے ساتھ ملا دیتا ہے۔
تکنیکیڈومین موافقت ایک قسم کے ڈیٹا (ماخذ ڈومین) پر تربیت یافتہ ماڈل کو مختلف لیکن متعلقہ قسم کے ڈیٹا پر اچھی طرح سے کام کرنے کے لیے تکنیکوں کا ایک مجموعہ ہے…
زبان AIٹری آف تھاٹس (ToT) ایک پرکشش فریم ورک ہے جو ایک زبان کے ماڈل کو متوازی طور پر متعدد استدلال کے راستے تلاش کرنے دیتا ہے، جیسے کہ درخت کی شاخیں، بجائے…
زبان AIخود مستقل مزاجی ایک ضابطہ کشائی کی حکمت عملی ہے جو زبان کے ماڈل سے بہت سے مختلف استدلال کے راستوں کا نمونہ لیتی ہے اور پھر وہ جواب چنتی ہے جس پر زیادہ تر متفق ہوں۔
بنیادی باتیںK-Means ایک غیر زیر نگرانی الگورتھم ہے جو کلسٹر سینٹرز کو تلاش کرکے K گروپس میں ڈیٹا کو خود بخود ترتیب دیتا ہے۔
بنیادی باتیںK-Nearest Neighbours (KNN) K قریب ترین مثالوں کو دیکھ کر اور اکثریتی ووٹ لے کر ایک نئے ڈیٹا پوائنٹ کی درجہ بندی کرتا ہے۔
بنیادی باتیںلاجسٹک ریگریشن اس امکان کی پیشین گوئی کرتا ہے کہ کوئی چیز کسی طبقے سے تعلق رکھتی ہے، جیسے کہ اسپام یا اسپام نہیں، ایک وزنی رقم کو S-شکل والے وکر کے ذریعے اسکواش کر کے۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔