اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
1019 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
یہاں سے شروع کریں۔
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
مکمل لائبریری
1019 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
عام نمونے لینے کا ایک ٹیکسٹ جنریشن طریقہ ہے جو ٹوکنز سے اگلا لفظ چنتا ہے جس کا معلوماتی مواد ماڈل کے متوقع حیرت کے قریب ہوتا ہے…
زبان AIMirostat ایک ضابطہ کشائی کرنے والا الگورتھم ہے جو فیڈ بیک لوپ کا استعمال کرتے ہوئے زبان کے ماڈل کے آؤٹ پٹ کو ٹارگٹ پرلیکسیٹی (حیرت کی ایک سیٹ لیول) کی طرف فعال طور پر چلاتا ہے۔
زبان AISycophency AI زبان کے ماڈلز کا رجحان ہے کہ وہ صارفین کو یہ بتاتے ہیں کہ وہ کیا سننا چاہتے ہیں، بیان کردہ آراء سے اتفاق کرتے ہوئے یا پش بیک کرنے کی کوشش کرتے ہوئے…
تکنیکیسیکنڈ آرڈر کی اصلاح صرف ڈھلوان کی طرف نہیں بلکہ کم از کم کی طرف بہتر قدم اٹھانے کے لیے گھماؤ کی معلومات (دوسرے مشتقات کا ہیسیئن میٹرکس) استعمال کرتی ہے۔
بنیادی باتیںوزن میں کمی ایک سادہ، طاقتور تکنیک ہے جو ٹریننگ کے دوران ماڈل کے وزن کو صفر کی طرف لے جاتی ہے، اور اسے کسی بھی چیز پر بہت زیادہ انحصار کرنے سے روکتی ہے۔
بنیادی باتیںڈراپ آؤٹ ایک ریگولرائزیشن کی چال ہے جو ہر تربیتی مرحلے کے دوران تصادفی طور پر نیوران کے ایک حصے کو بند کر دیتی ہے، نیٹ ورک کو بے کار، مضبوط بنانے پر مجبور کرتی ہے۔
تکنیکیRMSNorm ایک ہلکی پھلکی نارملائزیشن پرت ہے جو ایکٹیویشن کو ان کے روٹ یعنی مربع کے حساب سے ری سکیل کرتی ہے، اور پری لیئر نارملائزیشن کی جگہیں جو ہر ایک سے پہلے قدم رکھتی ہیں…
تکنیکیSwiGLU ایک گیٹڈ ایکٹیویشن فنکشن ہے جو ان پٹ کے ایک لکیری پروجیکشن کو سوئش ایکٹیویٹڈ سیکنڈ پروجیکشن سے ضرب دیتا ہے، سیکھنے کے قابل کے طور پر کام کرتا ہے…
تکنیکیSqueeze-and-Excitation (SE) بلاکس ایک convolutional نیٹ ورک کو یہ سیکھنے دیتے ہیں کہ ہر فیچر چینل کو کتنا وزن دینا ہے، عالمی سیاق و سباق کی بنیاد پر انہیں دوبارہ ترتیب دیتے ہوئے۔
تکنیکیوارم اپ تربیت سے پہلے آہستہ آہستہ سیکھنے کی شرح کو صفر کے قریب سے اوپر لے جاتا ہے، پھر کوزائن اینیلنگ آسانی سے اسے کوزائن کریو کے بعد نیچے گرا دیتی ہے۔
تکنیکیسائکلیکل سیکھنے کی شرحیں بار بار سیکھنے کی شرح کو نچلے اور اوپری باؤنڈ کے درمیان اوپر اور نیچے کا چکر لگاتی ہیں بجائے اس کے کہ اس میں کمی آتی ہے۔
تکنیکیSharpness-Aware Minimization (SAM) ایک اصلاح کا طریقہ ہے جو نہ صرف کم نقصان بلکہ وزن کے پورے محلے میں کم نقصان کی تلاش کرتا ہے — ایک فلیٹ…
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔