Trung cấp khóa học · miễn phí

Xây dựng với hệ thống AI

Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.

Dành cho: Người học kỹ thuật và người xây dựng cần khả năng phán đoán ở cấp độ hệ thống

Bắt đầu mô-đun 1Xem giáo trình
Trung cấp
  1. Hệ thống mô hình ngôn ngữ3 hướng dẫn
  2. Nối đất với việc thu hồi3 hướng dẫn
  3. Đại lý và công cụ2 hướng dẫn
  4. Đánh giá và vận hành2 hướng dẫn
  • 4Mô-đun
  • 10Hướng dẫn
  • ~8hĐể hoàn thành
  • 12Năng lực

Kết quả

Bạn sẽ có thể làm gì

  • Chọn một kiến ​​trúc dựa trên nhu cầu nhiệm vụ và bằng chứng.
  • Cùng nhau đánh giá chất lượng, độ trễ, chi phí và độ an toàn.
  • Giám sát thiết kế và ứng phó sự cố trước khi triển khai.

Đề xuất đầu tiên: Nền tảng AI, Người sử dụng AI có trách nhiệm

Loading your course evidence…

chương trình giảng dạy

Mô-đun khóa học

  1. mô-đun 1

    Hệ thống mô hình ngôn ngữ

    Kết quả: Lý do về sự cân bằng giữa các mã thông báo, bối cảnh, thế hệ và mô hình.

    Thực hành: So sánh hai tùy chọn mô hình bằng cách sử dụng chất lượng, độ trễ, bối cảnh, quyền riêng tư và chi phí.

    Cơ chế mô hình ngôn ngữMô hình, suy luận và hạn chếChi phí mô hình và sự cân bằng hoạt động
  2. mô-đun 2

    Nối đất với việc thu hồi

    Kết quả: Biết thời điểm và cách thức truy xuất có thể cải thiện khả năng tiếp cận bằng chứng.

    Thực hành: Thiết kế một bộ kiểm tra truy xuất với các yêu cầu về câu trả lời và trích dẫn.

    Thế hệ tăng cường truy xuấtXác minh nguồn và xác nhận quyền sở hữu
  3. mô-đun 3

    Đại lý và công cụ

    Kết quả: Ràng buộc các hệ thống nhiều bước với quyền và điểm kiểm tra.

    Thực hành: Viết mô hình cấp phép tác nhân và đường dẫn khôi phục lỗi.

    Tác nhân, công cụ và tác vụ dài hạnRanh giới và biện pháp bảo vệ tự động hóaRủi ro về bảo mật và lạm dụng AI
  4. mô-đun 4

    Đánh giá và vận hành

    Kết quả: Đo lường hiệu suất hệ thống trước và sau khi triển khai.

    Thực hành: Tạo một bộ đánh giá bao gồm chất lượng, từ chối, độ trễ, chi phí và hồi quy.

    Đánh giá và so sánh kiến ​​thứcSố liệu và giám sát thành côngỨng phó sự cố AIThiết kế thí nghiệm và thí điểm

Capstone ứng dụng

Đánh giá thiết kế hệ thống AI

Tạo kế hoạch kiến trúc và đánh giá cho ứng dụng AI dựa trên nguồn.

Danh sách kiểm tra bằng chứng

  • Sơ đồ kiến trúc
  • Tập dữ liệu đánh giá
  • Ngân sách chi phí và độ trễ
  • Kế hoạch bảo mật, giám sát và khôi phục
Đã hoàn thành con đường?Lấy chứng chỉBiến những gì bạn đã học thành chứng chỉ miễn phí, có thể chia sẻ.