HƯỚNG DẪN ứng dụng

AI trong trò chơi

AI trong trò chơi có thể tạo nội dung, điều khiển các nhân vật không phải người chơi, kiểm tra cấp độ, cá nhân hóa trải nghiệm và hỗ trợ nhà phát triển.

Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min

Trên trang nàyĐọc trong 2 phút
  1. Tổng quan
  2. Những điểm chính rút ra
  3. Lặn sâu
  4. Giữ một tính năng thích ứng trong hợp đồng của nó
  5. Triển khai trong thế giới thực
  6. Đưa nó vào thực tế
  7. Nguồn tham khảo và đọc thêm
  8. Tiếp tục khám phá
  9. Câu hỏi thường gặp

Tổng quan

Mỗi mục đích sử dụng có các yêu cầu khác nhau về độ trễ, tính nhất quán, độ an toàn và tác nhân của người chơi. Một bản demo thuyết phục không chứng minh được rằng hệ thống đã sẵn sàng cho một trò chơi trực tiếp.

Những điểm chính rút ra

  1. Xác định kết quả và ranh giới của trò chơi.
  2. Đánh giá sự cân bằng, độ trễ và khả năng tiếp cận.
  3. Phiên bản tạo ra tài sản và bảo toàn phục hồi.

Lặn sâu

Trước tiên, hãy xác định kết quả của người chơi hoặc nhà phát triển. Trợ lý đối thoại, trình tạo cấp độ thủ tục, chính sách đối thủ và công cụ kiểm duyệt không được chia sẻ một thước đo chất lượng mơ hồ. Kiểm tra vòng lặp trò chơi thực tế, bao gồm độ trễ mạng, chơi lặp lại, đầu vào bất thường và hậu quả của lỗi. Giữ nội dung được tạo trong giới hạn thiết kế và an toàn. Xem lại văn bản, hình ảnh, âm thanh và mã trước khi phát hành và đảm bảo người chơi có thể phân biệt quy tắc được soạn thảo với đề xuất thích ứng. Tác nhân thay đổi trạng thái trò chơi cần có quyền nghiêm ngặt và đường dẫn hoàn thành đã được xác minh. Đánh giá sự cân bằng và khả năng tiếp cận, không chỉ tính mới. Một mô hình có thể tạo ra sự đa dạng trong khi khiến quá trình diễn ra không công bằng hoặc loại trừ những người chơi cần khả năng kiểm soát có thể dự đoán được. Đo độ trễ, độ lặp lại, mức độ hiểu của người chơi và mức độ ảnh hưởng đến trải nghiệm dự kiến. Mô hình phiên bản và nội dung được tạo. Giữ nguyên bản dự phòng cho các dịch vụ không có sẵn và tránh âm thầm thay đổi trạng thái trò chơi đã lưu sau khi cập nhật mô hình. Hãy coi dữ liệu của người chơi và dữ liệu đầu vào bằng giọng nói hoặc hình ảnh là thông tin cần có sự đồng ý và kiểm soát lưu giữ phù hợp.

04Ví dụ hoạt động

Giữ một tính năng thích ứng trong hợp đồng của nó

  1. Hãy tưởng tượng một đặc vụ được phép điều chỉnh độ khó của kẻ thù trong trận đấu.

  2. Đặt phạm vi thay đổi được phép và độ trễ kiểm tra, khả năng hiển thị của người chơi và liệu hệ thống có thể tạo trạng thái không thể chiến thắng hay không.

  3. Ghi lại thay đổi và cung cấp lộ trình đặt lại để lỗi mô hình không làm thay đổi vĩnh viễn tiến trình của người chơi.

Những gì nó cho thấy

Ví dụ được xây dựng này kết nối hành vi thích ứng với khả năng kiểm soát và phục hồi của người chơi.

Triển khai trong thế giới thực

Kiểm tra hệ thống đối thoại NPC với các ràng buộc về an toàn và truyền thuyết.

So sánh các biến thể ở cấp độ thủ tục về khả năng chơi, độ cân bằng và khả năng tiếp cận.

Đưa nó vào thực tế

Tại sao nó quan trọng

  • Xây dựng lựa chọn. Thiết kế cấp ứng dụng xác định liệu AI có cải thiện kết quả thực tế hay không.
  • Nhóm và quy trình làm việc. Tích hợp quy trình làm việc tốt sẽ giúp tăng năng suất mà người dùng có thể tin tưởng.
  • Rủi ro và an toàn. Các trường hợp sử dụng có phạm vi phù hợp giúp giảm bớt sự mệt mỏi khi thay đổi và rủi ro triển khai.

coi chừng

  • Tự động hóa một quy trình bị hỏng có thể khuếch đại các vấn đề hiện có.
  • Các nhóm có thể tự động hóa quá mức và loại bỏ sự phán xét cần thiết của con người.
  • Chất lượng có thể thay đổi nếu kết quả đầu ra không được đánh giá liên tục.

Các bước tiếp theo

  1. Lập sơ đồ quy trình làm việc hiện tại và xác định bước có mức độ ma sát cao nhất.
  2. Xác định các điểm kiểm tra của con người trước khi tự động hóa hoàn toàn.
  3. Đào tạo người dùng về lời nhắc, đường dẫn leo thang và tiêu chuẩn chất lượng.
  4. Theo dõi kết quả ở cấp độ nhiệm vụ để xác nhận giá trị bền vững.

Nguồn tham khảo và đọc thêm

  1. GoogleAI và chơi game: nguyên tắc đánh giá thực tế

Tiếp tục khám phá

Bản tin miễn phí

Nhận bản tóm tắt AI hàng ngày

Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.

Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.

Tự kiểm tra

Take the AI in Gaming quiz

Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.

Bắt đầu bài kiểm tra

Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp

Câu hỏi thường gặp

Nội dung trò chơi do AI tạo ra có cần được xem xét không?

Đúng. Xem xét khả năng chơi, độ an toàn, quyền, tính nhất quán và liệu nó có phù hợp với trải nghiệm người chơi mong muốn hay không.