Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
AI trong việc đọc môi và nhận dạng giọng nói bằng hình ảnh
Ứng dụng
HƯỚNG DẪN ứng dụng
AI trong nhận dạng chữ viết tay
Nhận dạng chữ viết tay sử dụng AI để biến nét bút hoặc mực quét thành văn bản kỹ thuật số.
Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min
Trên trang nàyĐọc trong 2 phút
Tổng quan
It powers everything from depositing checks with your phone to digitizing centuries-old manuscripts.
Lặn sâu
Nhận dạng chữ viết tay được chia thành hai loại. Nhận dạng ngoại tuyến (hoặc quang học) hoạt động từ một hình ảnh tĩnh, giống như một bức thư được quét, trong đó AI chỉ nhìn thấy mực đã hoàn thành. Nhận dạng trực tuyến ghi lại chữ viết khi nó diễn ra trên bút cảm ứng hoặc màn hình cảm ứng, do đó, mô hình cũng biết thứ tự nét, tốc độ và lực nhấn bút, giúp nó chính xác hơn nhiều. Các hệ thống hiện đại sử dụng mạng thần kinh, thường là CNN để đọc các hình dạng cộng với lớp tái phát hoặc lớp biến áp để mô hình hóa các chuỗi. Một thủ thuật quan trọng là Phân loại tạm thời theo chủ nghĩa kết nối (CTC), cho phép mạng xuất văn bản mà không cần phân đoạn trước mọi chữ cái. Chữ thảo khó nhất vì các chữ cái mờ đi cùng nhau, vì vậy các mô hình học toàn bộ từ và sử dụng ngữ cảnh ngôn ngữ để phân biệt các vòng lặp mơ hồ.
Triển khai trong thế giới thực
Ứng dụng ngân hàng đọc số tiền viết tay trên ảnh séc để gửi tiền di động.
Các dịch vụ bưu chính như USPS tự động sắp xếp thư bằng cách đọc mã zip và địa chỉ viết tay.
Các ứng dụng ghi chú như Apple Notes, OneNote và GoodNotes chuyển đổi những nét vẽ nguệch ngoạc bằng bút stylus thành văn bản đánh máy có thể tìm kiếm được.
Các dự án như Transkribus số hóa các bản thảo lịch sử và hồ sơ điều tra dân số vào kho lưu trữ có thể tìm kiếm được.
Tương lai của AI trong nhận dạng chữ viết tay
Mong đợi khả năng nhận dạng trên thiết bị chặt chẽ hơn để ghi chú chuyển đổi thành văn bản ngay lập tức mà không cần gửi mực lên đám mây, cải thiện quyền riêng tư và tốc độ. Các mô hình Transformer được đào tạo trên nhiều tập lệnh sẽ xử lý việc chuyển mã và các ngôn ngữ hiếm tốt hơn. Các nhà sử học đang mở rộng quy mô các nền tảng Nhận dạng Văn bản Viết tay như Transkribus để số hóa các tài liệu lưu trữ từng được cho là không thể đọc được. Và các mô hình đa phương thức đọc chữ viết tay lộn xộn cùng với sơ đồ và toán học sẽ giúp các sổ ghi chép được quét hoàn toàn có thể tìm kiếm được.
Đưa nó vào thực tế
Tại sao nó quan trọng
- Xây dựng lựa chọn. Thiết kế cấp ứng dụng xác định liệu AI có cải thiện kết quả thực tế hay không.
- Nhóm và quy trình làm việc. Tích hợp quy trình làm việc tốt sẽ giúp tăng năng suất mà người dùng có thể tin tưởng.
- Rủi ro và an toàn. Các trường hợp sử dụng có phạm vi phù hợp giúp giảm bớt sự mệt mỏi khi thay đổi và rủi ro triển khai.
coi chừng
- Tự động hóa một quy trình bị hỏng có thể khuếch đại các vấn đề hiện có.
- Các nhóm có thể tự động hóa quá mức và loại bỏ sự phán xét cần thiết của con người.
- Chất lượng có thể thay đổi nếu kết quả đầu ra không được đánh giá liên tục.
Các bước tiếp theo
- Lập sơ đồ quy trình làm việc hiện tại và xác định bước có mức độ ma sát cao nhất.
- Xác định các điểm kiểm tra của con người trước khi tự động hóa hoàn toàn.
- Đào tạo người dùng về lời nhắc, đường dẫn leo thang và tiêu chuẩn chất lượng.
- Theo dõi kết quả ở cấp độ nhiệm vụ để xác nhận giá trị bền vững.
Tiếp tục khám phá
Bản tin miễn phí
Nhận bản tóm tắt AI hàng ngày
Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.
Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.
Tự kiểm tra
Take the AI in Handwriting Recognition quiz
Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.
Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp
Câu hỏi thường gặp
What is AI in Handwriting Recognition?
Nhận dạng chữ viết tay sử dụng AI để biến nét bút hoặc mực quét thành văn bản kỹ thuật số. Nó hỗ trợ mọi thứ, từ gửi séc bằng điện thoại của bạn đến số hóa các bản thảo hàng thế kỷ.
Sự khác biệt chính giữa nhận dạng chữ viết tay trực tuyến và ngoại tuyến là gì?
Nhận dạng trực tuyến ghi lại chuyển động, tốc độ và thứ tự nét của bút trong thời gian thực, trong khi nhận dạng ngoại tuyến chỉ có hình ảnh hoàn chỉnh của mực để phân tích.
Tại sao việc nhận dạng chữ viết tay lại đặc biệt khó khăn đối với AI?
Trong chữ thảo, các chữ cái xếp chồng lên nhau không có khoảng cách rõ ràng, vì vậy AI không thể dễ dàng phân chia các ký tự riêng lẻ và phải đọc toàn bộ các từ bằng cách sử dụng ngữ cảnh.
Phân loại theo thời gian kết nối (CTC) cho phép mô hình chữ viết tay làm gì?
CTC cho phép mạng ánh xạ một chuỗi các tính năng hình ảnh có độ dài thay đổi thành văn bản mà không yêu cầu ranh giới chính xác cho mỗi ký tự, thu gọn các lần lặp lại và ký hiệu trống.
How does USPS handle some mail pieces when automated equipment cannot read the address?
USPS explains that unreadable address images can be sent to a Remote Encoding Center, where staff enter the address data and return it to processing equipment for barcode printing.
Trong quy trình nhận dạng chữ viết tay điển hình, mô hình ngôn ngữ đóng vai trò gì?
Sau khi mạng trực quan đề xuất các ký tự thô, một mô hình ngôn ngữ sẽ sử dụng xác suất từ và ngữ cảnh để sửa các dự đoán mơ hồ, chẳng hạn như biến 'tne' thành 'the'.
Tiếp tục học hỏi
Hướng dẫn liên quan
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này