AI trong sản xuất

Xác định xem hệ thống có phát hiện tình trạng, đề xuất hành động bảo trì hay điều khiển thiết bị hay không. Cảnh báo khiếm khuyết hình ảnh có thể được xem xét; việc dừng tự động hoặc thay đổi điểm đặt yêu cầu các biện pháp kiểm soát mạnh mẽ hơn và trạng thái lỗi an toàn. Thu thập dữ liệu đại diện trên các sản phẩm, camera, người vận hành và điều kiện môi trường. Kiểm tra tính nhất quán của nhãn, các khiếm khuyết hiếm gặp, hiệu chuẩn cảm biến và ảnh hưởng của thay đổi quy trình. Việc phân tách ngẫu nhiên các số đọc tương quan có thể làm cho mô hình trông đáng tin cậy hơn so với mô hình trên một dòng mới. Đo lường cảnh báo sai, lỗi bị bỏ sót, thời gian ngừng hoạt động, phế liệu và gánh nặng của người lao động. Một máy dò phát hiện được nhiều lỗi hơn nhưng tạo ra hàng đợi kiểm tra khó quản lý có thể không cải thiện được chất lượng. Bảo quản tín hiệu gốc và phiên bản mô hình để điều tra. Giữ các khóa liên động xác định và các quy trình bảo trì được ủy quyền xung quanh các khuyến nghị đã học. Theo dõi độ lệch, xác minh các bản cập nhật trong cài đặt được kiểm soát và cung cấp kế hoạch khôi phục và ghi đè cho người vận hành.