HƯỚNG DẪN xã hội

Rủi ro về tuân thủ mã hóa và mã hóa AI

Mã hóa AI xảy ra khi phần mềm mã hóa, công cụ mã hóa được máy tính hỗ trợ hoặc công cụ tài liệu AI đề xuất hoặc chỉ định mã thanh toán cho cấp độ dịch vụ cao hơn hoặc mức độ nghiêm trọng hơn mức hỗ trợ của hồ sơ y tế.

  • đọc 4 phút
  • Cập nhật lần cuối
Trên trang nàyđọc 4 phút
  1. Tổng quan
  2. Lặn sâu
  3. Tác động chiến lược
  4. Tương lai của rủi ro mã hóa và tuân thủ mã hóa AI
  5. Triển khai trong thế giới thực
  6. Rủi ro & lan can
  7. Lộ trình thực hiện
  8. Tiếp tục khám phá
  9. Câu hỏi thường gặp

Tổng quan

Điều này quan trọng vì nhà cung cấp gửi khiếu nại chứ không phải nhà cung cấp nên các mã không được hỗ trợ được chấp nhận từ công cụ AI có thể trở thành khoản thanh toán vượt mức và tạo ra trách nhiệm pháp lý theo Đạo luật Khiếu nại Sai liên bang.

Lặn sâu

Upcoding không phải là mới, nhưng AI thay đổi quy mô và cách thức nó diễn ra. Người upcode sẽ ảnh hưởng đến các xác nhận quyền sở hữu mà họ chạm vào. Mô hình mã hóa thiên về mã cao hơn sẽ ảnh hưởng đến mọi khiếu nại mà nó xử lý. Sự tinh gọn đó có thể đến từ việc đào tạo về dữ liệu thanh toán lịch sử đã chứa mã hóa, từ một sản phẩm được xây dựng để tối đa hóa 'nắm bắt doanh thu' hoặc từ thói quen ghi chép mà công cụ chọn ra, chẳng hạn như ghi chú sao chép và danh sách vấn đề dài được sao chép về phía trước. Các công cụ tạo tài liệu sáng tạo thêm lộ trình thứ hai. Một người ghi chép xung quanh có thể diễn đạt một chẩn đoán cụ thể hơn hoặc nghiêm túc hơn ý nghĩa của bác sĩ lâm sàng và từ ngữ đó sẽ điều khiển mã. Sự tiếp xúc pháp lý chủ yếu đến từ Đạo luật Khiếu nại Sai. Theo Đạo luật, việc gửi yêu cầu bồi thường sai cho các chương trình liên bang như Medicare và Medicaid có thể dẫn đến thiệt hại gấp ba lần cộng với hình phạt dân sự cho mỗi yêu cầu bồi thường và số tiền phạt được điều chỉnh theo lạm phát. Không cần phải có bằng chứng về ý định lừa gạt. Đạo luật định nghĩa 'cố ý' bao gồm sự thiếu hiểu biết có chủ ý và coi thường sự thật một cách liều lĩnh. Việc chấp nhận hàng loạt đề xuất AI mà không cần xem xét hoặc bỏ qua các phát hiện của kiểm toán nội bộ có thể đáp ứng tiêu chuẩn đó. Các quy định của quy tam cho phép những người tố cáo tư nhân, thường là lập trình viên, kiểm toán viên hoặc nhân viên cũ, nộp đơn kiện và chia sẻ mọi khoản thu hồi. Riêng biệt, luật liên bang yêu cầu các nhà cung cấp báo cáo và trả lại các khoản thanh toán vượt mức Medicare và Medicaid đã xác định trong vòng 60 ngày, do đó, cuộc kiểm toán phát hiện ra các lỗi do AI gây ra sẽ tạo ra nghĩa vụ hoàn trả. Ba quan niệm sai lầm thường xuyên xuất hiện. Đầu tiên là nhà cung cấp chịu rủi ro. Hợp đồng có thể bao gồm khoản bồi thường nhưng nhà cung cấp dịch vụ thanh toán sẽ xác nhận yêu cầu bồi thường. Thứ hai là bất cứ điều gì AI viết đều được coi là tài liệu. Các quy tắc phải được hỗ trợ bởi những gì bác sĩ điều trị đã ghi lại và đồng ý. Thứ ba là việc mã hóa dưới mức là sự lựa chọn an toàn. Mã hóa hệ thống cũng là mã hóa không chính xác. Mục tiêu là các mã khớp với bản ghi chứ không phải các mã được đẩy theo một trong hai hướng.

Tác động chiến lược

Rủi ro và an toàn

Những tác hại thảm khốc và thường ngày của AI đều phụ thuộc vào việc ai hiểu được rủi ro và ai có thể hành động.

Quyết định rõ ràng hơn

Kiến thức công cộng và chuyên môn định hình liệu chính sách an toàn mạnh mẽ có khả thi về mặt chính trị hay không.

Phá vỡ sự thổi phồng

Những lời giải thích rõ ràng làm giảm sự thu hút bởi sự cường điệu, PR trong phòng thí nghiệm và sân khấu đạo đức mơ hồ.

Tương lai của rủi ro mã hóa và tuân thủ mã hóa AI

Việc giám sát mã hóa dựa trên thuật toán có thể sẽ được chú ý nhiều hơn, vì các kiểm toán viên chính phủ đã kiểm tra cách gửi chẩn đoán để điều chỉnh rủi ro Medicare Advantage và người trả tiền sử dụng phân tích của riêng họ để tìm ra các ngoại lệ thanh toán. Các tổ chức có thể mong đợi các câu hỏi về cách xác thực các công cụ mã hóa của họ, cách xem xét các đề xuất và liệu chúng có được giám sát về độ lệch hay không. Các đề xuất liên quan đến bằng chứng và báo cáo kiểm toán thường xuyên có thể trở thành những kỳ vọng cơ bản trong hợp đồng với nhà cung cấp. Việc thực thi trong tương lai sẽ xử lý mã hóa có sự hỗ trợ của AI như thế nào vẫn chưa được giải quyết, vì vậy các quy trình xem xét được ghi lại bằng văn bản là quan điểm có thể bảo vệ nhất hiện nay.

Triển khai trong thế giới thực

Công cụ gợi ý E/M dành cho bệnh nhân ngoại trú khuyến nghị 99215 cho lần khám tiếp theo vì nó tính mọi mục trong danh sách vấn đề được sao chép chuyển tiếp, mặc dù việc ra quyết định y tế được ghi lại vào ngày hôm đó chỉ hỗ trợ 99213.

Một người ghi chép xung quanh biến nhận xét của bệnh nhân về việc bị ngất xỉu khi đi cầu thang thành 'suy tim tâm thu cấp tính mãn tính' trong bản dự thảo. Bác sĩ ký tên mà không xem xét, và mã này bổ sung thêm mức độ nghiêm trọng mà không có gì trong hồ sơ bệnh án hỗ trợ.

Công cụ đánh giá biểu đồ Medicare Advantage lấy các chẩn đoán từ các ghi chú được viết nhiều năm trước đó và đề xuất chúng làm mã điều chỉnh rủi ro hiện tại, mặc dù cuộc gặp hiện tại cho thấy không có bằng chứng nào về tình trạng đã được theo dõi, đánh giá, đánh giá hoặc điều trị.

Một nhóm tuân thủ nhận thấy rằng một bác sĩ chấp nhận gần 100% các đề xuất về mã AI và có nhiều lượt khám cấp cao hơn nhiều so với các đồng nghiệp trong cùng chuyên ngành. Nó yêu cầu kiểm toán hồi cứu tập trung, sau đó cung cấp giáo dục và hoàn trả các khoản thanh toán vượt mức.

Rủi ro & lan can

  • Xử lý rủi ro hiện hữu như khoa học viễn tưởng trong khi khả năng lại phức tạp.

  • Nhầm lẫn giữa an toàn sản phẩm bề mặt với sự liên kết dưới quyền tự chủ cao.

  • Chỉ để lại những khán giả không phải người Anh và không có chuyên môn với những nguồn chất lượng thấp.

Lộ trình thực hiện

  1. Tách biệt các tác hại của sản phẩm, sử dụng sai và rủi ro mất kiểm soát/sai lệch.

  2. Hỏi bằng chứng nào sẽ thay đổi quan điểm của bạn về thời gian và mức độ nghiêm trọng.

  3. Ưu tiên các nguồn chính và đánh giá cụ thể hơn các tuyên bố tiếp thị.

  4. Xác định một lộ trình hành động: sự nghiệp, chính sách, nguồn tài trợ hoặc kỹ năng - không chỉ là nhận thức.

Tiếp tục khám phá

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the AI Upcoding and Coding Compliance Risks quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Bắt đầu bài kiểm tra

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Câu hỏi thường gặp

Rủi ro tuân thủ mã hóa và mã hóa AI là gì?

Mã hóa AI xảy ra khi phần mềm mã hóa, công cụ mã hóa được máy tính hỗ trợ hoặc công cụ tài liệu AI đề xuất hoặc chỉ định mã thanh toán cho cấp độ dịch vụ cao hơn hoặc mức độ nghiêm trọng hơn mức hỗ trợ của hồ sơ y tế. Điều này quan trọng vì nhà cung cấp gửi khiếu nại chứ không phải nhà cung cấp nên các mã không được hỗ trợ được chấp nhận từ công cụ AI có thể trở thành khoản thanh toán vượt mức và tạo ra trách nhiệm pháp lý theo Đạo luật Khiếu nại Sai liên bang.

Tại sao mô hình mã hóa AI thiên vị có thể gây ra nhiều thiệt hại về tuân thủ hơn so với một người mã hóa?

Một người ảnh hưởng đến các khiếu nại mà họ xử lý. Một mô hình có tính tinh gọn có hệ thống sẽ lặp lại cùng một lỗi trên quy mô lớn đối với mọi yêu cầu mà nó chạm tới.

Theo Đạo luật Khiếu nại Sai, trạng thái tinh thần nào có thể khiến nhà cung cấp phải chịu trách nhiệm ngay cả khi không có ý định lừa gạt?

Đạo luật định nghĩa 'cố ý' bao gồm sự thiếu hiểu biết có chủ ý và coi thường liều lĩnh, do đó, việc chấp nhận hàng loạt sản phẩm AI mà không cần xem xét có thể tạo ra rủi ro.

Hợp đồng của bệnh viện quy định nhà cung cấp mã hóa sẽ bồi thường cho việc đó. Tại sao bệnh viện vẫn bị lộ nếu mã do AI gợi ý không được hỗ trợ?

Bất kể hợp đồng nói gì, nhà cung cấp sẽ gửi và xác nhận yêu cầu bồi thường, vì vậy trách nhiệm pháp lý đối với chính phủ bắt đầu từ nhà cung cấp.

Sau khi cuộc kiểm toán nội bộ phát hiện ra rằng các mã được AI chấp nhận đã dẫn đến việc Medicare thanh toán vượt mức, luật liên bang yêu cầu gì?

Các nhà cung cấp phải báo cáo và trả lại các khoản thanh toán vượt mức Medicare và Medicaid đã xác định trong vòng 60 ngày, do đó, kết quả kiểm tra sẽ tạo ra nghĩa vụ hoàn trả.

Dấu hiệu cảnh báo nào liên kết hướng dẫn với sự thiên vị tự động hóa?

Việc chấp nhận gần như mọi đề xuất thường có nghĩa là người đánh giá đã ngừng kiểm tra, không phải mô hình luôn đúng.