Lượm lặt
Glean là trợ lý làm việc và tìm kiếm AI dành cho doanh nghiệp, kết nối với tất cả các ứng dụng của công ty để trả lời các câu hỏi và tìm thông tin trên đó.
Tổng quan
It matters because it turns scattered corporate knowledge into an instantly searchable, permission-aware assistant.
Lặn sâu
Được thành lập vào năm 2019 bởi Arvind Jain (cựu kỹ sư Google và đồng sáng lập Rubrik) và nhóm, Glean đặt ra mục tiêu giải quyết một vấn đề khó chịu: nhân viên lãng phí hàng giờ để tìm kiếm thông tin lan truyền trên Slack, Google Drive, Confluence, Jira, Salesforce, GitHub, email và hàng tá công cụ khác. Glean xây dựng một biểu đồ kiến thức thống nhất, dành riêng cho công ty và chỉ mục tìm kiếm trên các hệ thống này, sau đó xếp lớp AI tổng hợp lên trên để nhân viên có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được câu trả lời có căn cứ kèm theo các liên kết đến các nguồn. Điều quan trọng là nó tôn trọng các quyền truy cập hiện có, vì vậy mọi người chỉ nhìn thấy những gì họ được phép. Glean đã mở rộng từ tìm kiếm sang 'Trợ lý Glean' và các công cụ xây dựng tác nhân, tự định vị mình là một nền tảng AI làm việc theo chiều ngang. Nó phát triển nhanh chóng, đạt mức định giá hàng tỷ đô la khi các doanh nghiệp tìm kiếm một giải pháp thay thế nội bộ, an toàn cho chatbot tiêu dùng.
Hiểu biết kỹ thuật
Glean kết nối với ứng dụng SaaS thông qua API, lập chỉ mục tài liệu và tin nhắn trong khi duy trì danh sách kiểm soát truy cập (ACL) của từng mục. Nó xây dựng một biểu đồ kiến thức thu hút mọi người, nhóm, dự án và các mối quan hệ nội dung, cùng với các tín hiệu như lần truy cập gần đây và quyền tác giả để xếp hạng kết quả. Đối với các câu hỏi, nó sử dụng thế hệ tăng cường truy xuất: nó tìm các tài liệu được phép phù hợp nhất, cung cấp chúng cho một mô hình ngôn ngữ lớn và trả về câu trả lời được trích dẫn. Việc thực thi quyền tại thời điểm truy vấn đảm bảo người dùng không bao giờ nhìn thấy nội dung bị hạn chế.
Tác động chiến lược
Chiến lược nhà cung cấp
Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
Chi phí và ngân sách
Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
Rủi ro và an toàn
Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
Tương lai của Glem
Glean đang chuyển từ tìm kiếm và trả lời sang các tác nhân tự trị hoàn thành các nhiệm vụ trên các ứng dụng doanh nghiệp, chẳng hạn như soạn thảo báo cáo, cập nhật yêu cầu hoặc đào tạo nhân viên. Mong đợi tự động hóa quy trình làm việc phong phú hơn, phân tích sâu hơn về lỗ hổng kiến thức của tổ chức và hỗ trợ cho các mô hình tùy chỉnh và mở. Khi các công ty chuẩn hóa lớp 'AI công việc', Glean cạnh tranh với Microsoft Copilot và những người khác, tạo sự khác biệt về phạm vi ứng dụng chéo, mức độ nghiêm ngặt về quyền và nền tảng bất khả tri về mô hình.
Triển khai trong thế giới thực
Một kỹ sư mới hỏi Glean 'làm cách nào để triển khai lên dàn dựng?' và nhận được câu trả lời được tổng hợp từ các wiki nội bộ và các chủ đề Slack, kèm theo các liên kết.
Nhân viên bán hàng truy vấn Glean để biết thông tin mới nhất, giá cả và ghi chú tài khoản về một khách hàng tiềm năng, được lấy từ Drive, Salesforce và email cùng một lúc.
Một nhân viên hỗ trợ sử dụng Glean để tìm giải pháp chính thức cho lỗi tái diễn trên vé Jira và tài liệu kỹ thuật.
Nhóm nhân sự xây dựng một đại lý Glean để trả lời các câu hỏi về chính sách và lợi ích của nhân viên dựa trên các tài liệu nội bộ đã được phê duyệt.
Rủi ro & lan can
Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Lộ trình thực hiện
Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Tiếp tục khám phá
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Glean quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Hướng dẫn tiếp theo
Stability AI
Câu hỏi thường gặp
What is Glean?
Glean là trợ lý làm việc và tìm kiếm AI dành cho doanh nghiệp, kết nối với tất cả các ứng dụng của công ty để trả lời các câu hỏi và tìm thông tin trên đó. Nó quan trọng vì nó biến kiến thức rải rác của công ty thành một trợ lý nhận biết quyền và có thể tìm kiếm ngay lập tức.
Glean hướng tới giải quyết vấn đề cốt lõi nào cho các công ty?
Glean thống nhất tìm kiếm trên các công cụ như Slack, Drive và Jira để nhân viên có thể nhanh chóng tìm thấy kiến thức nội bộ rải rác.
Glean xây dựng những gì để nắm bắt mối quan hệ giữa con người, dự án và nội dung?
Glean xây dựng biểu đồ kiến thức dành riêng cho công ty và chỉ mục tìm kiếm trên các hệ thống được kết nối.
Làm thế nào để Glea đảm bảo nhân viên chỉ nhìn thấy thông tin họ được phép truy cập?
Glean bảo lưu các quyền của từng mục (ACL) và thực thi chúng khi trả lời, vì vậy người dùng không bao giờ nhìn thấy nội dung bị hạn chế.
Ai là người đồng sáng lập chủ chốt của Glean, mang lại kinh nghiệm trước đó từ Google và Rubrik?
Arvind Jain, cựu kỹ sư Google và đồng sáng lập Rubrik, đã giúp thành lập Glean vào năm 2019.
Kỹ thuật nào cho phép Glean trả lời câu hỏi bằng trích dẫn thay vì đoán?
Glean truy xuất các tài liệu được phép phù hợp nhất và cung cấp chúng cho mô hình ngôn ngữ để tạo ra câu trả lời được trích dẫn.