Harvey AI
Harvey AI là một nền tảng AI tổng hợp dành riêng cho miền được xây dựng cho các công ty luật và nhóm pháp lý doanh nghiệp.
Tổng quan
Nó quan trọng vì nó mang đến AI đáng tin cậy, nhận biết trích dẫn cho một trong những thị trường dịch vụ chuyên nghiệp đòi hỏi độ chính xác cao và sinh lợi nhất.
Lặn sâu
Harvey được thành lập vào năm 2022 bởi cựu luật sư Gabriel Pereyra và luật sư chống độc quyền Winston Weinberg, và nó đã trở thành một trong những công ty khởi nghiệp công nghệ pháp lý phát triển nhanh nhất. Ban đầu được xây dựng dựa trên các mô hình của OpenAI với sự cộng tác sâu sắc từ Quỹ khởi nghiệp của OpenAI, Harvey giải quyết các nhiệm vụ mà luật sư thực sự làm: đánh giá hợp đồng, thẩm định, nghiên cứu pháp lý, soạn thảo bản ghi nhớ và trả lời các câu hỏi trên các bộ tài liệu khổng lồ. Thay vì một chatbot thông thường, nó được điều chỉnh dựa trên quy trình công việc pháp lý và kho tài liệu riêng của công ty. Nó đã có được những khách hàng nổi tiếng bao gồm Allen & Overy (nay là A&O Shearman) và mạng lưới pháp lý toàn cầu của PwC. Đến năm 2024-2025, Harvey đã huy động được mức định giá hàng tỷ đô la, báo hiệu rằng các trợ lý AI có nền tảng chuyên nghiệp, theo chiều dọc có nhu cầu thực sự của doanh nghiệp. Lời hứa cốt lõi của nó là tăng cường công việc có tính phí đắt đỏ trong khi vẫn duy trì được luật sư con người.
Hiểu biết kỹ thuật
Harvey tạo các lớp thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) và tinh chỉnh trên các mô hình ngôn ngữ lớn biên giới. Khi luật sư đặt câu hỏi, hệ thống sẽ truy xuất các điều khoản, vụ việc hoặc tài liệu nội bộ có liên quan, cung cấp chúng dưới dạng ngữ cảnh cơ bản và tạo ra câu trả lời kèm theo trích dẫn quay lại văn bản nguồn. Nền tảng này làm giảm ảo giác và cho phép người dùng xác minh các tuyên bố. Harvey cũng xây dựng các mô hình tùy chỉnh, dành riêng cho công ty và các tác nhân quy trình làm việc xâu chuỗi nhiều bước, chẳng hạn như trích xuất các nghĩa vụ trên hàng trăm hợp đồng.
Tác động chiến lược
Chiến lược nhà cung cấp
Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
Chi phí và ngân sách
Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
Rủi ro và an toàn
Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
Tương lai của Harvey AI
Kỳ vọng Harvey sẽ mở rộng quy trình làm việc từ trợ lý sang tổng đài viên tự động thực hiện các nhiệm vụ pháp lý gồm nhiều bước, tích hợp sâu hơn với các hệ thống quản lý tài liệu như iManager và các mô hình chuyên biệt cho từng lĩnh vực hành nghề. Khi các cơ quan quản lý và hiệp hội luật sư làm rõ các quy định về sử dụng AI, Harvey sẽ dựa vào khả năng kiểm toán, bảo vệ đặc quyền và các trích dẫn có thể kiểm chứng. Sự cạnh tranh từ Thomson Reuters CoCounsel và những tổ chức khác sẽ đẩy tiêu chuẩn về độ chính xác lên cao hơn, trong khi áp lực về giá có thể định hình lại mô hình tính phí theo giờ truyền thống.
Triển khai trong thế giới thực
Một nhóm công ty sử dụng Harvey để xem xét hàng nghìn hợp đồng với nhà cung cấp trong quá trình mua lại, đánh dấu các điều khoản về thay đổi quyền kiểm soát và bồi thường trong vài giờ thay vì hàng tuần.
Một cộng sự yêu cầu Harvey soạn thảo một bản ghi nhớ sơ bộ về một câu hỏi về luật lao động theo khu vực pháp lý cụ thể, kèm theo trích dẫn các đạo luật và vụ việc liên quan.
Nhóm kiện tụng tải lên các tài liệu khám phá và truy vấn Harvey để đưa ra các mốc thời gian và thông tin tuyển sinh quan trọng trong toàn bộ kho tài liệu.
Các chuyên gia pháp lý của PwC sử dụng Harvey để chuẩn hóa và đẩy nhanh việc nghiên cứu tuân thủ quy định ở nhiều quốc gia.
Rủi ro & lan can
Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Lộ trình thực hiện
Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Tiếp tục khám phá
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Harvey AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Hướng dẫn tiếp theo
Luma AI
Câu hỏi thường gặp
AI của Harvey là gì?
Harvey AI là một nền tảng AI tổng hợp dành riêng cho miền được xây dựng cho các công ty luật và nhóm pháp lý doanh nghiệp. Điều này quan trọng vì nó mang lại AI đáng tin cậy, có khả năng nhận biết trích dẫn cho một trong những thị trường dịch vụ chuyên nghiệp sinh lời và đòi hỏi độ chính xác cao nhất.
Harvey AI chủ yếu xây dựng thị trường chuyên nghiệp nào?
Harvey là một nền tảng AI theo chiều dọc được thiết kế dành riêng cho luật sư, công ty luật và nhóm pháp lý doanh nghiệp.
Harvey sử dụng kỹ thuật nào để giảm ảo giác và cung cấp trích dẫn nguồn?
Harvey truy xuất các tài liệu pháp lý có liên quan và cung cấp chúng làm bối cảnh nền tảng, tạo ra câu trả lời kèm theo trích dẫn cho văn bản nguồn.
Ai là khách hàng đầu tiên của công ty luật nổi tiếng của Harvey?
Allen & Overy (nay là A&O Shearman) là đơn vị chấp nhận nổi tiếng ban đầu, đã giúp đưa Harvey lên bản đồ.
Mô hình và quỹ khởi nghiệp của ai gắn liền với sự phát triển ban đầu của Harvey?
Harvey được xây dựng dựa trên các mô hình tiên phong và nhận được sự hỗ trợ cũng như cộng tác từ Quỹ Khởi nghiệp của OpenAI.
Lý do chính khiến việc triển khai Harvey cho một công ty cụ thể lại có giá trị đối với một công ty luật là gì?
Bằng cách dựa trên các tài liệu và mẫu nội bộ của công ty, Harvey đưa ra các câu trả lời phù hợp với tiền lệ và phong cách của công ty đó.