Tổng quan
Harvey AI là một nền tảng AI tổng hợp dành riêng cho miền được xây dựng cho các công ty luật và nhóm pháp lý doanh nghiệp. Điều này quan trọng vì nó mang lại AI đáng tin cậy, có khả năng nhận biết trích dẫn cho một trong những thị trường dịch vụ chuyên nghiệp sinh lời và đòi hỏi độ chính xác cao nhất.
Harvey AI được hiểu rõ nhất trong bối cảnh chiến lược, quyền truy cập mô hình, quyết định nền tảng và quan hệ đối tác trong hệ sinh thái.
Lặn sâu
Harvey được thành lập vào năm 2022 bởi cựu luật sư Gabriel Pereyra và luật sư chống độc quyền Winston Weinberg, và nó đã trở thành một trong những công ty khởi nghiệp công nghệ pháp lý phát triển nhanh nhất. Ban đầu được xây dựng dựa trên các mô hình của OpenAI với sự cộng tác sâu sắc từ Quỹ khởi nghiệp của OpenAI, Harvey giải quyết các nhiệm vụ mà luật sư thực sự làm: đánh giá hợp đồng, thẩm định, nghiên cứu pháp lý, soạn thảo bản ghi nhớ và trả lời các câu hỏi trên các bộ tài liệu khổng lồ. Thay vì một chatbot thông thường, nó được điều chỉnh dựa trên quy trình công việc pháp lý và kho tài liệu riêng của công ty. Nó đã có được những khách hàng nổi tiếng bao gồm Allen & Overy (nay là A&O Shearman) và mạng lưới pháp lý toàn cầu của PwC. Đến năm 2024-2025, Harvey đã huy động được mức định giá hàng tỷ đô la, báo hiệu rằng các trợ lý AI có nền tảng chuyên nghiệp, theo chiều dọc có nhu cầu thực sự của doanh nghiệp. Lời hứa cốt lõi của nó là tăng cường công việc có tính phí đắt đỏ trong khi vẫn duy trì được luật sư con người.
Hiểu biết kỹ thuật
Harvey tạo các lớp thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) và tinh chỉnh trên các mô hình ngôn ngữ lớn biên giới. Khi luật sư đặt câu hỏi, hệ thống sẽ truy xuất các điều khoản, vụ việc hoặc tài liệu nội bộ có liên quan, cung cấp chúng dưới dạng ngữ cảnh cơ bản và tạo ra câu trả lời kèm theo trích dẫn quay lại văn bản nguồn. Nền tảng này làm giảm ảo giác và cho phép người dùng xác minh các tuyên bố. Harvey cũng xây dựng các mô hình tùy chỉnh, dành riêng cho công ty và các tác nhân quy trình làm việc xâu chuỗi nhiều bước, chẳng hạn như trích xuất các nghĩa vụ trên hàng trăm hợp đồng.
Làm chủ Harvey AI
Harvey AI là một nền tảng AI tổng hợp dành riêng cho miền được xây dựng cho các công ty luật và nhóm pháp lý doanh nghiệp. Điều này quan trọng vì nó mang lại AI đáng tin cậy, có khả năng nhận biết trích dẫn cho một trong những thị trường dịch vụ chuyên nghiệp sinh lời và đòi hỏi độ chính xác cao nhất. Harvey AI được hiểu rõ nhất trong bối cảnh chiến lược, quyền truy cập mô hình, quyết định nền tảng và quan hệ đối tác trong hệ sinh thái. Để xây dựng sự hiểu biết sâu sắc, hãy coi Harvey AI như một mô hình vận hành chứ không phải một tính năng duy nhất: xác định kết quả mong muốn, làm rõ các giả định và tách biệt những gì hệ thống có thể thực hiện một cách đáng tin cậy với những gì vẫn cần đến sự đánh giá của chuyên gia.
Trong thực tế, các nhóm mạnh sử dụng Harvey AI sẽ đánh giá chiến lược của nhà cung cấp, độ tin cậy của lộ trình và rủi ro bị khóa trước khi cam kết. Họ ghi lại các tiêu chí thành công rõ ràng, kiểm tra dựa trên dữ liệu và quy trình làm việc thực tế, đồng thời lặp lại dựa trên các kiểu thất bại được quan sát thay vì chiến thắng điểm chuẩn một lần. Đây là nơi sự hiểu biết về mặt lý thuyết biến thành khả năng bền vững trên toàn bộ sản phẩm, chính sách và hoạt động.
Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo. Đồng thời, các thông báo Khởi động có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế. Cách tiếp cận linh hoạt nhất là kết hợp tốc độ thử nghiệm với kỷ luật quản trị: chạy thử nghiệm, thu thập bằng chứng, xuất bản nhật ký quyết định và liên tục cập nhật các biện pháp bảo vệ khi hành vi của mô hình, kỳ vọng của người dùng và các yêu cầu pháp lý phát triển.
Tác động chiến lược
Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo. Trong quá trình triển khai chất lượng cao, điều này được chuyển thành các quy tắc vận hành, ranh giới quyền sở hữu và quy trình đánh giá định kỳ có thể đo lường được để các nhóm có thể mở rộng quy mô một cách tự tin thay vì mở rộng quy mô sự mơ hồ.
Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn. Trong quá trình triển khai chất lượng cao, điều này được chuyển thành các quy tắc vận hành, ranh giới quyền sở hữu và quy trình đánh giá định kỳ có thể đo lường được để các nhóm có thể mở rộng quy mô một cách tự tin thay vì mở rộng quy mô sự mơ hồ.
Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở. Trong quá trình triển khai chất lượng cao, điều này được chuyển thành các quy tắc vận hành, ranh giới quyền sở hữu và quy trình đánh giá định kỳ có thể đo lường được để các nhóm có thể mở rộng quy mô một cách tự tin thay vì mở rộng quy mô sự mơ hồ.
Triển khai trong thế giới thực
Một nhóm công ty sử dụng Harvey để xem xét hàng nghìn hợp đồng với nhà cung cấp trong quá trình mua lại, đánh dấu các điều khoản về thay đổi quyền kiểm soát và bồi thường trong vài giờ thay vì hàng tuần.
Một cộng sự yêu cầu Harvey soạn thảo một bản ghi nhớ sơ bộ về một câu hỏi về luật lao động theo khu vực pháp lý cụ thể, kèm theo trích dẫn các đạo luật và vụ việc liên quan.
Nhóm kiện tụng tải lên các tài liệu khám phá và truy vấn Harvey để đưa ra các mốc thời gian và thông tin tuyển sinh quan trọng trong toàn bộ kho tài liệu.
Các chuyên gia pháp lý của PwC sử dụng Harvey để chuẩn hóa và đẩy nhanh việc nghiên cứu tuân thủ quy định ở nhiều quốc gia.
Các mẫu triển khai
Harvey AI trong thực tế
Một nhóm công ty sử dụng Harvey để xem xét hàng nghìn hợp đồng với nhà cung cấp trong quá trình mua lại, đánh dấu các điều khoản về thay đổi quyền kiểm soát và bồi thường trong vài giờ thay vì hàng tuần.
Một nhóm công ty sử dụng Harvey để xem xét hàng nghìn hợp đồng của nhà cung cấp trong quá trình mua lại, gắn cờ các điều khoản thay đổi quyền kiểm soát và bồi thường trong vài giờ thay vì hàng tuần. Các nhóm thường đạt được kết quả tốt hơn khi họ xác định ngay các ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình leo thang của con người đối với các trường hợp bất lợi và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí sai sót theo thời gian.
Harvey AI trong thực tế
Một cộng sự yêu cầu Harvey soạn thảo một bản ghi nhớ sơ bộ về một câu hỏi về luật lao động theo khu vực pháp lý cụ thể, kèm theo trích dẫn các đạo luật và vụ việc liên quan.
Một cộng sự yêu cầu Harvey soạn thảo một bản ghi nhớ đầu tiên về một câu hỏi về luật lao động theo khu vực pháp lý cụ thể, kèm theo các trích dẫn đến các quy chế và vụ việc liên quan. Các nhóm thường đạt được kết quả tốt hơn khi họ xác định ngay các ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình leo thang của con người đối với các trường hợp khó khăn và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí sai sót theo thời gian.
Harvey AI trong thực tế
Nhóm kiện tụng tải lên các tài liệu khám phá và truy vấn Harvey để đưa ra các mốc thời gian và thông tin tuyển sinh quan trọng trong toàn bộ kho tài liệu.
Nhóm kiện tụng tải lên các tài liệu khám phá và truy vấn Harvey để hiển thị các thông tin tuyển sinh và mốc thời gian quan trọng trên toàn bộ kho dữ liệu. Các nhóm thường đạt được kết quả tốt hơn khi họ xác định trước các ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình leo thang của con người đối với các trường hợp phức tạp và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí do lỗi theo thời gian.
Harvey AI trong thực tế
Các chuyên gia pháp lý của PwC sử dụng Harvey để chuẩn hóa và đẩy nhanh việc nghiên cứu tuân thủ quy định ở nhiều quốc gia.
Các chuyên gia pháp lý của PwC sử dụng Harvey để chuẩn hóa và đẩy nhanh nghiên cứu tuân thủ quy định trên nhiều quốc gia. Các nhóm thường đạt được kết quả tốt hơn khi họ xác định trước các ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình báo cáo của con người đối với các trường hợp khó khăn và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí sai sót theo thời gian.
Rủi ro & lan can
Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Lộ trình thực hiện
Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.
Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.
Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.
Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.