Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Cách lập danh sách đóng gói bằng AI
Ứng dụng
HƯỚNG DẪN ứng dụng
Cách lập danh sách hàng tạp hóa bằng AI
Để tạo danh sách tạp hóa bằng AI, hãy dán công thức nấu ăn hoặc kế hoạch bữa ăn của bạn vào chatbot và yêu cầu nó lấy ra từng thành phần, hợp nhất các bản sao thành tổng số duy nhất, chuyển đổi chúng thành số lượng bạn thực sự có thể mua, nhóm chúng theo khu vực cửa hàng và gắn cờ các mặt hàng chủ lực để kiểm tra tại nhà trước.
Trên trang nàyđọc 4 phút
Tổng quan
Điều này quan trọng vì danh sách được hợp nhất, sắp xếp sẽ tiết kiệm thời gian trong cửa hàng và ngăn chặn việc quên các mặt hàng cũng như mua trùng lặp. Tuy nhiên, mô hình vẫn có thể bỏ sót hoặc đếm sai các thành phần nên danh sách cần được kiểm tra nhanh.
Lặn sâu
Một danh sách tạp hóa AI tốt thực sự là sáu công việc nhỏ được thực hiện theo thứ tự. Chiết xuất kéo mọi thành phần ra khỏi mỗi công thức. Việc chuẩn hóa làm cho tên và hình thức nhất quán, do đó "tỏi, băm nhỏ" và "2 tép tỏi" được tính là cùng một mặt hàng. Hợp nhất cộng số lượng trên các công thức nấu ăn. Việc chuyển đổi sang đơn vị có thể mua được sẽ biến "3 cốc nước luộc gà" thành một thùng 32 ounce, chứa được 4 cốc. Phân loại nhóm các mặt hàng theo phần cửa hàng. Việc kiểm tra tủ đựng thức ăn sẽ phân tách những gì bạn có thể đã sở hữu. Hầu hết các lỗi đều đến từ một vài nơi có thể dự đoán được. Các thành phần đôi khi chỉ xuất hiện trong hướng dẫn, chẳng hạn như "nêm muối" hoặc "kết thúc bằng một vắt chanh" và không bao giờ có trong danh sách. Từ "chia" có nghĩa là một lượng được sử dụng ở hai nơi trong cùng một công thức và nó có thể được tính hai lần. Không giống như các đơn vị được cộng lại với nhau như thể chúng khớp với nhau: một cốc hành tây cắt nhỏ và một củ hành tây nguyên củ cần chuyển đổi trước, còn một củ hành cỡ trung bình sẽ tạo ra khoảng một cốc cắt nhỏ. Việc yêu cầu mô hình cho biết mỗi dòng đến từ công thức nào sẽ giúp bạn dễ dàng phát hiện ra những lỗi này. Một quan niệm sai lầm phổ biến là AI biết giá cả, doanh số bán hàng hoặc những gì có trong kho. Một chatbot thông thường thì không, trừ khi nó được kết nối với dịch vụ của cửa hàng. Một số dịch vụ giao hàng tạp hóa đã tích hợp tích hợp với chatbot, nhưng phiên trò chuyện đơn giản chỉ biết bạn dán gì vào. Các nhóm phần của nó cũng chung chung vì bố cục của các cửa hàng khác nhau. Hãy mô tả cửa hàng của bạn một lần và sử dụng lại mô tả đó. Các ứng dụng công thức nấu ăn chuyên dụng như Paprika và AnyList cũng có thể nhập công thức nấu ăn và hợp nhất các nguyên liệu vào danh sách. Cách tiếp cận của họ dựa trên quy tắc, không mang tính khái quát. Ưu điểm của AI là tính linh hoạt: nó xử lý văn bản công thức lộn xộn, xử lý các thay thế và trả lời các câu hỏi tiếp theo.
Tác động chiến lược
Xây dựng lựa chọn
Thiết kế cấp ứng dụng xác định liệu AI có cải thiện kết quả thực tế hay không.
Nhóm và quy trình làm việc
Tích hợp quy trình làm việc tốt sẽ giúp tăng năng suất mà người dùng có thể tin tưởng.
Rủi ro và an toàn
Các trường hợp sử dụng có phạm vi phù hợp giúp giảm bớt sự mệt mỏi khi thay đổi và rủi ro triển khai.
Tương lai của cách lập danh sách hàng tạp hóa bằng AI
Các dịch vụ tạp hóa và ứng dụng công thức nấu ăn đang bổ sung thêm các tính năng trợ lý giúp liên kết kế hoạch bữa ăn với giỏ hàng. Điều đó cuối cùng có thể bao gồm giá trực tiếp và thay thế cho các mặt hàng hết hàng. Mức độ hữu ích của các tính năng này sẽ tùy thuộc vào độ chính xác của dữ liệu sản phẩm của từng cửa hàng và liệu người dùng có thể xem và chỉnh sửa mọi thay đổi hay không. Hiện tại, quy trình làm việc đáng tin cậy rất đơn giản: tạo danh sách, kiểm tra danh sách đó với các công thức nguồn và điều chỉnh cho phòng đựng thức ăn và cửa hàng của bạn. Tự động hóa mọi thứ qua thời điểm đó vẫn chưa đồng đều.
Triển khai trong thế giới thực
Dán năm công thức nấu ăn mỗi tuần và yêu cầu người mẫu hợp nhất "1 củ hành, thái hạt lựu" từ một công thức với "1/2 cốc hành tây xắt nhỏ" từ một công thức khác thành một dòng duy nhất, chẳng hạn như "củ hành: 2 vừa".
Mô tả cách bố trí cửa hàng của riêng bạn (sản phẩm, tiệm bánh, đồ nguội, thịt, sữa, đông lạnh cuối cùng) và yêu cầu danh sách theo thứ tự đi bộ đó thay vì các danh mục chung chung.
Yêu cầu hai phần, "kiểm tra tủ đựng thức ăn trước" (gia vị, dầu, bột mì, gạo) và "mua", sau đó trả lời những gì bạn đã có nên danh sách cuối cùng chỉ chứa những gì bạn cần.
Hỏi những món nào được đựng trong gói lớn hơn nhiều so với nhu cầu của công thức nấu ăn, chẳng hạn như một hộp kem chua cho 2 muỗng canh và cho một bữa ăn nữa sẽ sử dụng hết phần còn lại.
Rủi ro & lan can
Tự động hóa một quy trình bị hỏng có thể khuếch đại các vấn đề hiện có.
Các nhóm có thể tự động hóa quá mức và loại bỏ sự phán xét cần thiết của con người.
Chất lượng có thể thay đổi nếu kết quả đầu ra không được đánh giá liên tục.
Lộ trình thực hiện
Lập sơ đồ quy trình làm việc hiện tại và xác định bước có mức độ ma sát cao nhất.
Xác định các điểm kiểm tra của con người trước khi tự động hóa hoàn toàn.
Đào tạo người dùng về lời nhắc, đường dẫn leo thang và tiêu chuẩn chất lượng.
Theo dõi kết quả ở cấp độ nhiệm vụ để xác nhận giá trị bền vững.
Tiếp tục khám phá
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the How to Make a Grocery List With AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Câu hỏi thường gặp
Làm thế nào để lập danh sách tạp hóa bằng AI?
Để tạo danh sách tạp hóa bằng AI, hãy dán công thức nấu ăn hoặc kế hoạch bữa ăn của bạn vào chatbot và yêu cầu nó lấy ra từng thành phần, hợp nhất các bản sao thành tổng số duy nhất, chuyển đổi chúng thành số lượng bạn thực sự có thể mua, nhóm chúng theo khu vực cửa hàng và gắn cờ các mặt hàng chủ lực để kiểm tra tại nhà trước. Điều này quan trọng vì danh sách được hợp nhất, sắp xếp sẽ tiết kiệm thời gian trong cửa hàng và ngăn chặn việc quên các mặt hàng cũng như mua trùng lặp. Tuy nhiên, mô hình vẫn có thể bỏ sót hoặc đếm sai các thành phần nên danh sách cần được kiểm tra nhanh.
Tại sao hướng dẫn lại đề xuất cột "công thức nguồn" trong bảng tạp hóa do AI tạo?
Cột nguồn là một bản kiểm tra. Nếu số lượng có vẻ sai, bạn có thể biết chính xác công thức nào được thêm vào đó.
Hướng dẫn cho biết những thành phần nào thường bị bỏ đi nhiều nhất khi AI xây dựng danh sách?
Những món chỉ xuất hiện trong các bước như muối hay nước cốt chanh có thể bị bỏ qua vì không có trong danh sách thành phần.
Công thức nấu ăn cần tổng cộng 3 cốc nước luộc gà. Làm theo ví dụ của người hướng dẫn, bạn sẽ mua gì?
Chuyển đổi sang các đơn vị có thể mua được có nghĩa là đáp ứng nhu cầu đối với các gói thực tế. Một thùng carton 32 ounce chứa 4 cốc, trong đó có 3 cốc.
Một công thức liệt kê "1 cốc đường, chia đôi." Bạn nên chú ý đến lỗi gì?
"Chia" có nghĩa là tổng số tiền được chia cho các bước. Danh sách sẽ hiển thị 1 cốc chứ không phải 2.
Theo hướng dẫn, khi nào chatbot biết được giá hiện tại của cửa hàng hoặc hàng tồn kho?
Một phiên trò chuyện đơn giản chỉ biết bạn đưa ra điều gì. Giá trực tiếp và hàng tồn kho cần có kết nối với dữ liệu của cửa hàng.
Tiếp tục học hỏi
Hướng dẫn liên quan
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này