Tổng quan
LangChain là một framework (và công ty) nguồn mở để xây dựng các ứng dụng được cung cấp bởi các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp các khối xây dựng có thể tái sử dụng để xâu chuỗi các cuộc gọi LLM, kết nối với dữ liệu và công cụ cũng như điều phối các tác nhân nhiều bước.
LangChain được hiểu rõ nhất trong bối cảnh chiến lược, truy cập mô hình, quyết định nền tảng và quan hệ đối tác hệ sinh thái.
Lặn sâu
Được ra mắt bởi Harrison Chase vào tháng 10 năm 2022, ngay trước khi bùng nổ ChatGPT, LangChain đã trở thành framework phổ biến nhất để kết nối LLM vào các ứng dụng thực. Tiền đề của nó là các ứng dụng LLM hữu ích hiếm khi chỉ có một lời nhắc duy nhất; họ xâu chuỗi các lệnh gọi mô hình, truy xuất tài liệu, gọi API, phân tích cú pháp kết quả đầu ra và duy trì bộ nhớ. LangChain tiêu chuẩn hóa những phần này bằng cách tóm tắt các lời nhắc, mô hình, công cụ truy xuất, công cụ và 'chuỗi'. Ngôn ngữ biểu thức LangChain (LCEL) cho phép các nhà phát triển soạn thảo các thành phần theo cú pháp kiểu đường ống. Công ty đã mở rộng thành bộ sản phẩm: LangGraph để xây dựng quy trình làm việc của tổng đài viên có trạng thái, có thể kiểm soát được dưới dạng biểu đồ; LangSmith để theo dõi, gỡ lỗi và đánh giá các ứng dụng LLM trong quá trình sản xuất; và LangServe để triển khai. Có sẵn bằng Python và JavaScript, nó có hàng chục nghìn ngôi sao GitHub và được áp dụng rộng rãi trong doanh nghiệp, mặc dù một số nhà phê bình cho rằng tính trừu tượng của nó làm tăng thêm độ phức tạp cho các trường hợp sử dụng đơn giản.
Hiểu biết kỹ thuật
Về cơ bản LangChain là một lớp tổng hợp. Các thành phần chia sẻ một giao diện Runnable chung, do đó, mẫu nhắc, LLM và trình phân tích cú pháp đầu ra có thể được kết hợp với nhau (prompt | model | parser) thành một lệnh gọi duy nhất. Để tạo ra khả năng truy xuất tăng cường, nó kết nối các mô hình nhúng và kho lưu trữ vectơ để tìm nạp ngữ cảnh có liên quan. LangGraph mô hình hóa các tác nhân như một máy trạng thái, cung cấp khả năng kiểm soát rõ ràng đối với các vòng lặp, nhánh và lệnh gọi công cụ.
Làm chủ LangChain
LangChain là một framework (và công ty) nguồn mở để xây dựng các ứng dụng được cung cấp bởi các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp các khối xây dựng có thể tái sử dụng để xâu chuỗi các cuộc gọi LLM, kết nối với dữ liệu và công cụ cũng như điều phối các tác nhân nhiều bước. LangChain được hiểu rõ nhất trong bối cảnh chiến lược, truy cập mô hình, quyết định nền tảng và quan hệ đối tác hệ sinh thái. Để xây dựng sự hiểu biết sâu sắc, hãy coi LangChain như một mô hình vận hành chứ không phải một tính năng duy nhất: xác định kết quả mong muốn, làm rõ các giả định và tách biệt những gì hệ thống có thể thực hiện một cách đáng tin cậy với những gì vẫn cần đến sự đánh giá của chuyên gia.
Trong thực tế, các nhóm mạnh sử dụng LangChain sẽ đánh giá chiến lược của nhà cung cấp, độ tin cậy của lộ trình và rủi ro bị khóa trước khi cam kết. Họ ghi lại các tiêu chí thành công rõ ràng, kiểm tra dựa trên dữ liệu và quy trình làm việc thực tế, đồng thời lặp lại dựa trên các kiểu thất bại được quan sát thay vì chiến thắng điểm chuẩn một lần. Đây là nơi sự hiểu biết về mặt lý thuyết biến thành khả năng bền vững trên toàn bộ sản phẩm, chính sách và hoạt động.
Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo. Đồng thời, các thông báo Khởi động có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế. Cách tiếp cận linh hoạt nhất là kết hợp tốc độ thử nghiệm với kỷ luật quản trị: chạy thử nghiệm, thu thập bằng chứng, xuất bản nhật ký quyết định và liên tục cập nhật các biện pháp bảo vệ khi hành vi của mô hình, kỳ vọng của người dùng và các yêu cầu pháp lý phát triển.
Tác động chiến lược
Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo. Trong quá trình triển khai chất lượng cao, điều này được chuyển thành các quy tắc vận hành, ranh giới quyền sở hữu và quy trình đánh giá định kỳ có thể đo lường được để các nhóm có thể mở rộng quy mô một cách tự tin thay vì mở rộng quy mô sự mơ hồ.
Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn. Trong quá trình triển khai chất lượng cao, điều này được chuyển thành các quy tắc vận hành, ranh giới quyền sở hữu và quy trình đánh giá định kỳ có thể đo lường được để các nhóm có thể mở rộng quy mô một cách tự tin thay vì mở rộng quy mô sự mơ hồ.
Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở. Trong quá trình triển khai chất lượng cao, điều này được chuyển thành các quy tắc vận hành, ranh giới quyền sở hữu và quy trình đánh giá định kỳ có thể đo lường được để các nhóm có thể mở rộng quy mô một cách tự tin thay vì mở rộng quy mô sự mơ hồ.
Triển khai trong thế giới thực
Một công ty khởi nghiệp xây dựng bot Hỏi & Đáp tài liệu để truy xuất các đoạn PDF có liên quan từ kho lưu trữ vectơ và cung cấp chúng cho LLM để có câu trả lời có căn cứ.
Nhà phát triển soạn thảo một chuỗi nhận yêu cầu của người dùng, gọi API thời tiết làm công cụ, sau đó định dạng kết quả thành một câu trả lời thân thiện.
Một doanh nghiệp sử dụng LangGraph để xây dựng một đại lý hỗ trợ khách hàng lặp lại các bước và tạm dừng để con người phê duyệt trước khi hoàn lại tiền.
Một nhóm sử dụng LangSmith để theo dõi từng bước của chuỗi sản xuất chậm, tìm ra nguyên nhân gây tắc nghẽn và đánh giá chất lượng câu trả lời dựa trên bộ thử nghiệm.
Các mẫu triển khai
LangChain trong thực tế
Một công ty khởi nghiệp xây dựng bot Hỏi & Đáp tài liệu để truy xuất các đoạn PDF có liên quan từ kho lưu trữ vectơ và cung cấp chúng cho LLM để có câu trả lời có căn cứ.
Một công ty khởi nghiệp xây dựng bot Hỏi & Đáp tài liệu để truy xuất các đoạn PDF có liên quan từ kho lưu trữ vectơ và đưa chúng vào LLM để có câu trả lời có căn cứ. Các nhóm thường nhận được kết quả tốt hơn khi họ xác định trước ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình leo thang của con người đối với các trường hợp khó khăn và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí lỗi theo thời gian.
LangChain trong thực tế
Nhà phát triển soạn thảo một chuỗi nhận yêu cầu của người dùng, gọi API thời tiết làm công cụ, sau đó định dạng kết quả thành một câu trả lời thân thiện.
Nhà phát triển soạn một chuỗi nhận yêu cầu của người dùng, gọi API thời tiết làm công cụ, sau đó định dạng kết quả thành câu trả lời thân thiện. Các nhóm thường nhận được kết quả tốt hơn khi họ xác định trước các ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình leo thang của con người đối với các trường hợp khó khăn và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí lỗi theo thời gian.
LangChain trong thực tế
Một doanh nghiệp sử dụng LangGraph để xây dựng một đại lý hỗ trợ khách hàng lặp lại các bước và tạm dừng để con người phê duyệt trước khi hoàn lại tiền.
Doanh nghiệp sử dụng LangGraph để xây dựng một tác nhân hỗ trợ khách hàng lặp lại các bước và tạm dừng để con người phê duyệt trước khi hoàn tiền. Các nhóm thường đạt được kết quả tốt hơn khi họ xác định trước các ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình leo thang của con người đối với các trường hợp khó khăn và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí lỗi theo thời gian.
LangChain trong thực tế
Một nhóm sử dụng LangSmith để theo dõi từng bước của chuỗi sản xuất chậm, tìm ra nguyên nhân gây tắc nghẽn và đánh giá chất lượng câu trả lời dựa trên bộ thử nghiệm.
Một nhóm sử dụng LangSmith để theo dõi từng bước của chuỗi sản xuất chậm, tìm ra nguyên nhân gây tắc nghẽn và đánh giá chất lượng câu trả lời dựa trên một bộ kiểm tra. Các nhóm thường nhận được kết quả tốt hơn khi họ xác định trước các ngưỡng chất lượng, duy trì lộ trình leo thang của con người đối với các trường hợp khó khăn và theo dõi cả mức tăng năng suất và chi phí lỗi theo thời gian.
Rủi ro & lan can
Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Lộ trình thực hiện
Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.
Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.
Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.
Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm. Hãy coi mỗi bước như một cổng bằng chứng: nếu không đáp ứng được các tiêu chí, hãy tạm dừng triển khai, thu hẹp khoảng cách và chỉ sau đó mới mở rộng mức sử dụng.