Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Trung tâm liên lạc Cresta AI
Công ty
HƯỚNG DẪN công ty
LangChain
LangChain offers components and integrations for LLM applications.
Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~1 min
Trên trang nàyđọc 1 phút
Tổng quan
LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
Lặn sâu
LangChain provides reusable components for model calls, prompts, tools, and output handling. LangGraph represents execution as a graph with state; checkpointers make thread state available across pauses, and interrupts can route selected steps to a human. LangSmith supports tracing and evaluation, including dataset-based offline tests and production-trace online evaluations. These capabilities do not guarantee an agent is reliable without task-specific testing and controls.
Triển khai trong thế giới thực
Compose a prompt, chat model, and output parser as a sequence of application steps.
Use a LangGraph checkpointer to preserve thread state across an interrupted run.
Pause a graph at a human review step and resume after the reviewer supplies input.
Run a LangSmith offline evaluation on curated examples before changing an application.
Tương lai của LangChain
For agentic applications, begin with bounded workflows, inspect traces, and evaluate representative cases. Add human review where the consequence of an action warrants it; framework features are implementation options rather than proof that a workflow is safe.
Đưa nó vào thực tế
Tại sao nó quan trọng
- Chiến lược nhà cung cấp. Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
- Chi phí và ngân sách. Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
- Rủi ro và an toàn. Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
coi chừng
- Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
- Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
- Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Các bước tiếp theo
- Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
- Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
- Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
- Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Tiếp tục khám phá
Bản tin miễn phí
Nhận bản tóm tắt AI hàng ngày
Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.
Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.
Tự kiểm tra
Take the LangChain quiz
Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.
Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp
Câu hỏi thường gặp
LangChain là gì?
LangChain offers components and integrations for LLM applications. LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
Ý tưởng trung tâm đằng sau LangChain là gì?
LangChain cung cấp các khối xây dựng có thể tái sử dụng để xâu chuỗi các cuộc gọi LLM, kết nối dữ liệu và công cụ cũng như điều phối các tác nhân.
Ai đã tạo ra LangChain và khoảng khi nào?
Harrison Chase ra mắt LangChain vào tháng 10 năm 2022, ngay trước khi ChatGPT ứng dụng LLM phổ biến.
LangGraph được sử dụng để làm gì trong hệ sinh thái LangChain?
LangGraph mô hình hóa các tác nhân dưới dạng máy/biểu đồ trạng thái, cho phép kiểm soát rõ ràng các vòng lặp, nhánh và lệnh gọi công cụ.
Vai trò chính của LangSmith là gì?
LangSmith cung cấp khả năng quan sát: truy tìm từng bước, gỡ lỗi và đánh giá chất lượng đầu ra trong sản xuất.
Trong LangChain, cú pháp ống 'prompt | người mẫu | trình phân tích cú pháp' đại diện?
Các thành phần chia sẻ giao diện Runnable nên chúng có thể được kết hợp bằng Ngôn ngữ biểu thức LangChain thành một đường dẫn duy nhất có thể gọi được.
Tiếp tục học hỏi
Hướng dẫn liên quan
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này