HƯỚNG DẪN công ty

Mô hình Bắc Cực bông tuyết

Snowflake Arctic là một mô hình ngôn ngữ do Snowflake AI Research phát hành dành cho các nhiệm vụ hướng đến doanh nghiệp như tạo SQL, mã hóa và hướng dẫn sau.

Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min

Trên trang nàyĐọc trong 2 phút
  1. Tổng quan
  2. Lặn sâu
  3. Triển khai trong thế giới thực
  4. Tương lai của các mô hình Bắc Cực bông tuyết
  5. Đưa nó vào thực tế
  6. Tiếp tục khám phá
  7. Câu hỏi thường gặp

Tổng quan

Snowflake mô tả kiến ​​trúc, trọng lượng và ngân sách đào tạo của nó trong tài liệu phát hành; Báo cáo điểm chuẩn và chi phí phải được đọc là kết quả được báo cáo của công ty theo thiết lập đã nêu.

Lặn sâu

Snowflake đã công bố Bắc Cực vào tháng 4 năm 2024. Công ty mô tả nó là một máy biến áp lai Dense-MoE với tổng số 480 tỷ thông số và khoảng 17 tỷ hoạt động trên mỗi mã thông báo, sử dụng phương pháp đo top 2 của các chuyên gia chi tiết. Snowflake đã phát hành các điểm kiểm tra cơ sở và được điều chỉnh theo hướng dẫn trong Apache 2.0, đồng thời báo cáo ngân sách điện toán đào tạo khoảng dưới 2 triệu USD; đây là ước tính của công ty và không được coi là chi phí có thể so sánh trực tiếp cho mọi kiểu máy. Arctic nhắm đến các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp như tạo SQL, mã hóa và hướng dẫn sau. Snowflake cũng đã phát hành các mô hình Nhúng Bắc Cực để nhúng văn bản vào quy trình tìm kiếm và truy xuất.

Triển khai trong thế giới thực

Tạo các truy vấn SQL chính xác từ các câu hỏi bằng tiếng Anh thông qua kho dữ liệu của công ty

Hỗ trợ các trợ lý tạo mã doanh nghiệp trong dịch vụ Cortex của Snowflake

Sử dụng các mô hình Nhúng Bắc Cực để cải thiện khả năng tìm kiếm tài liệu và tăng cường truy xuất

Chạy một mô hình mở, được Apache cấp phép tại chỗ hoặc trên đám mây riêng để quản lý dữ liệu nhạy cảm

Tương lai của các mô hình Bắc Cực bông tuyết

Bản phát hành Bắc Cực minh họa một cách tiếp cận đối với các mô hình ngôn ngữ doanh nghiệp: xuất bản trọng số và chi tiết đào tạo, đánh giá chuyên biệt về SQL và mã hóa, đồng thời cung cấp các mô hình nhúng riêng biệt để truy xuất. So sánh mô hình nên xác định điểm kiểm tra, điểm chuẩn, giả định tính toán và giấy phép. Tuyên bố của Snowflake về hiệu suất và chi phí mô tả những đánh giá và tiết lộ của chính họ.

Đưa nó vào thực tế

Tại sao nó quan trọng

  • Chiến lược nhà cung cấp. Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
  • Chi phí và ngân sách. Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
  • Rủi ro và an toàn. Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.

coi chừng

  • Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
  • Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
  • Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.

Các bước tiếp theo

  1. Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
  2. Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
  3. Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
  4. Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.

Tiếp tục khám phá

Bản tin miễn phí

Nhận bản tóm tắt AI hàng ngày

Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.

Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.

Tự kiểm tra

Làm bài kiểm tra về Mô hình Bắc Cực Bông tuyết

Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.

Bắt đầu bài kiểm tra

Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp

Câu hỏi thường gặp

Mô hình Bắc Cực Bông tuyết là gì?

Snowflake Arctic là một mô hình ngôn ngữ do Snowflake AI Research phát hành dành cho các nhiệm vụ hướng đến doanh nghiệp như tạo SQL, mã hóa và hướng dẫn sau. Snowflake mô tả kiến ​​trúc, trọng lượng và ngân sách đào tạo của nó trong tài liệu phát hành; Báo cáo điểm chuẩn và chi phí phải được đọc là kết quả được báo cáo của công ty theo thiết lập đã nêu.

Loại công ty nào đã xây dựng các mô hình Bắc Cực?

Snowflake, nổi tiếng với kho dữ liệu đám mây, đã xây dựng Bắc Cực để đưa AI đến gần với dữ liệu doanh nghiệp.

Snowflake đã báo cáo những số liệu kiến ​​trúc nào cho Bắc Cực?

Snowflake báo cáo Arctic có tổng số tham số là 480B và sử dụng cổng top 2 để kích hoạt khoảng 17B mỗi mã thông báo; đây là những số liệu kiến ​​trúc do công ty báo cáo.

Trọng tâm nhiệm vụ nào giúp phân biệt Bắc Cực với các chatbot dành cho người tiêu dùng nói chung?

Bắc Cực nhắm đến 'thông tin doanh nghiệp' như SQL, mã và hướng dẫn theo dõi thay vì trò chuyện mở.

Snowflake đã phát hành trọng lượng mô hình của Arctic theo giấy phép nào?

Tài liệu phát hành của Snowflake nêu rõ rằng trọng lượng mô hình Bắc Cực đã được phát hành theo Apache 2.0.

Snowflake mô tả ngân sách điện toán đào tạo của Bắc Cực như thế nào?

Snowflake báo cáo ngân sách điện toán đào tạo khoảng dưới 2 triệu USD; ước tính này của công ty phụ thuộc vào kế toán của nó và không thể so sánh tự động giữa các mô hình.