Résumé
Gumbel-Softmax ab pexe la buy may reso neuronal yi ñu 'sample' ci kategori yu wuute te ba leegi mën nañu leen tàggat ci wàccinu gradient. Dafa am solo ndax backpropagation mënul jaar ci tànneef bu bari te wuute.
Gumbel-Softmax ak Reparameterization dañuy tabax xarala yu am njeexital ci kalite model bi, njëgu jumtukaay yi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi.
Plongeur bu xóot
Reseau neuronal yi dañuy jàng ci yónnee gradient yi ci ginaaw ci bépp liggéey. Waaye jël misaal ci kategori bu wuute (lu melni tànn baat #7 ci 50,000) lu jafe la, mënul wuute, kon gradient yi dañuy dee foofu. Reparametrization trick bi dafay binndaat échantillonnage aleatoire suko defee aleatoire bi joge ci ab balluwaay bu amul benn bruit bu nekk ci biti, bàyyi yoon wu nooy, wuñu mëna wuutale ci gradient yi. Gumbel-Softmax dafay jëfandikoo lii ci variable yiñ tànn: dafay yokk bruit bu Gumbel séddale ci logit yi, ba noppi mu wecci argmax bu dëgër bi ak softmax buñ kontre tàngoor wi. Su tàngoor wi yéegee, génne gi dafay nuru lu nooy ci kaw kategori yi; Bi tàngoor wi wàccee ba ci zero, dafay gëna ñaw ba ci vecteur bu jege benn tàng, di am sampling bu dëggu bi, di wéy di wuute ci biir.
Gis-gis xarala
Gumbel-Max dafay wax: yokk Gumbel (0,1) bruit bu moom boppam ci logit bu nekk nga jël argmax bi dafay joxe misaal bu dëggu ci séddaleb softmax bi. Gumbel-softmax dafay wecci argmax bu dëgër bi ak softmax ((log p + g)/tau). Tàngoor tau dafay jaxasoo ci digganté distribution bu nooy te bari entropi (tau bu rëy) ak benn tàngoor bu jege diskret (tau bu ndaw). Ndax bruit g dañu ko sample ci biti reso bi, yoon wi diggante logits ak output dafay wéy di wuute.
Gumbel-Softmax ak defarwaat
Gumbel-Softmax ab pexe la buy may reso neuronal yi ñu 'sample' ci kategori yu wuute te ba leegi mën nañu leen tàggat ci wàccinu gradient. Dafa am solo ndax backpropagation mënul jaar ci tànneef bu bari te wuute. Gumbel-Softmax ak Reparameterization dañuy tabax xarala yu am njeexital ci kalite model bi, njëgu jumtukaay yi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàpp Gumbel-Softmax ak Reparameterization ni xeetu liggéey, du benn man-man: fësal njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Gumbel-Softmax ak Reparameterization dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi jumtukaay ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Taggat autoencodeur yu wuute ak kode yu nëbbu yu kategorik (diskret) ci barabu kode Gaussien yu wéy kese.
Seetug architecture neuronal bu wuute (lu melni, pexe yu nuroo ak DARTS) di tànn ban liggéey lañu wara def ci bu nekk ci couche yi.
Jàng tànneefi téere kode yu wuute ci xeetu VQ ak xeetu wane yu wuute.
Routing bu wuute wala dogal ci gating ci njaxasu-ekspert ak reso ordinatër yu am sart.
Modèlu jëfandikoo
Gumbel-Softmax ak defaraat parametre ci jëf
Taggat autoencodeur yu wuute ak kode yu nëbbu yu kategorik (diskret) ci barabu kode Gaussien yu wéy kese.
Taggat autoencoders yu wuute ak kode latent categorical (discrete) ci barabu Gaussian yu wéy rek. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Gumbel-Softmax ak defaraat parametre ci jëf
Seetug architecture neuronal bu wuute (lu melni, pexe yu nuroo ak DARTS) di tànn ban liggéey lañu wara def ci bu nekk ci couche yi.
Seetug architecture neural bu wuute (lu melni, pexe DARTS-style) tànn ban liggéey lañu wara def ci layer bu nekk. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Gumbel-Softmax ak defaraat parametre ci jëf
Jàng tànneefi téere kode yu wuute ci xeetu VQ ak xeetu wane yu wuute.
Jàng tànneefi téere kode yu wuute ci xeetu VQ ak xeetu représentation yu wuute Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Gumbel-Softmax ak defaraat parametre ci jëf
Routing bu wuute wala dogal ci gating ci njaxasu-ekspert ak reso ordinatër yu am sart.
Routing bu wuute wala dogal ci gating ci njaxasu-expert ak reso ordinatër yu am sart. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.