Résumé
Neural Tangent Kernel (NTK) jumtukaayu math la buy wane ni reso neuronal yu yaatu te amul àpp dañuy doxalee ni kernel bu amul àpp ci diiru tàggat yaram. Dafa am solo ndax dafay soppi njàng mu xóot mi nekk lu am jëmm ju tëju, equation yuñ mëna jàngat.
Teori Kernel Tangent Neural mingi toog ci jumtukaayu IA bi. Soo ko xamee, yeneen mbir ci IA dañuy gëna yomba jàngat ak méngale.
Plongeur bu xóot
Jacot, Gabriel, ak Hongler ñoo ko njëkka dugal ci 2018, teori NTK dafay jàngat liy xew su reso bi yaatu ba jéggi dayo. Ci yam, tàggat ak wàccinu gradient dafay bàyyi nekk tukki bu amul benn ligneer: parametru reso bi daanaka duñu joge ci seen initialisation random (régime 'tàggat bu tayeel'), te fonction bi muy calculer dafay jëm kanam lineairement, di doxal ci kernel buy wéy di nekk ci diiru tàggat bi yépp. Kernel boobu - produit bi ci biir gradient yi ci wàllu parametre yi - mooy NTK. Ndax kernel regression amna ay pexe yu leer, mën nga wax luy génn ci reso biñ tàggat te doo ko tàggat. NTK dafa leeral li waral reso yu bari ay parametre mën nañu ànd ak ay done waaye ba leegi dañuy yamale, ba noppi lëkkale njàng mu xóot ak fukki at ci pexe kernel yuñ xam bu baax ak liggéey Gaussian.
Gis-gis xarala
NTK dañu ko màndargaale ni produit bi ci biir vecteur gradient yi ci reso bi ngir ñaari duggal: K(x, x') = ⟨∇θ f(x), ∇θ f(x')⟩. Ci yaatuwaayu yaatuwaayu amul àpp, kernel bi dafay jëm ci benn valeur deterministe ci ndoorte li, ba noppi mu des ci wàccinu gradient bi, kon tàggat bi dafay wàññi régression kernel bi. Reseau yu gëna yaatu yi dañuy gëna néew luñuy toxal ci parametre bu nekk, moo tax linearisation bi dafay wéy.
Xam xam-xam kernel tangent neuronal
Neural Tangent Kernel (NTK) jumtukaayu math la buy wane ni reso neuronal yu yaatu te amul àpp dañuy doxalee ni kernel bu amul àpp ci diiru tàggat yaram. Dafa am solo ndax dafay soppi njàng mu xóot mi nekk lu am jëmm ju tëju, equation yuñ mëna jàngat. Teori Kernel Tangent Neural mingi toog ci jumtukaayu IA bi. Soo ko xamee, yeneen mbir ci IA dañuy gëna yomba jàngat ak méngale. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Neural Tangent Kernel Theory ni xeetu liggéey, du benn man-man: fësal njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Neural Tangent Kernel Theory dañuy njëkka tabax ay model konseptuwaal yu dëgër, ba noppi ñu méngale model yooyu ak ay jafe-jafe liggéey dëgg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci jamano jooju, ekip yu wuute mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay.
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci deployment yu baax, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay pexe yu moomeel, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey.
Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey. Ci deployment yu baax, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay pexe yu moomeel, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng.
Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng. Ci deployment yu baax, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay pexe yu moomeel, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Xalaatal dinaamiku taggat ci reso bu yaatu ci anamu analitik ngir tann tolluwaayu njàng mi te doo def ay test yu seer
Jëfandikoo ay jagleel yu lalu ci NTK ngir tànnal arsitektir yi ci anam wu yomb ci seetug arsitektir neuronal
Faram-fàcce ci theorie li waral reso yu bari ay parametre di jëm ci ñàkka tàggat yaram ba noppi di yamale
Nafar ay jegewaale kernel (process Gaussian yu NTK inspiré) ngir liggéey yu am done yu ndaw fu xayma yu wóorul dara am solo
Modèlu jëfandikoo
Teori kernel tangent neuronal ci jëf
Xalaatal dinaamiku tàggat yaram bu reso bu yaatu ci anamu jàngat ngir tànn limu jàng te doo def ay test yu seer.
Xalaatal dinaamiku tàggat yaram bu reso bu yaatu ci anam wu analitik ngir tànn tolluwaayu jàng te duñu def ay njuumte yu seer. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bu gàtt.
Teori kernel tangent neuronal ci jëf
Jëfandikoo jagleel yu lalu ci NTK ngir tànnal arsitektir yi ci anam wu yomb ci seetug arsitektir neuronal.
Jëfandikoo NTK-based metrics ngir rang architectures kandidaa yu yomb ci jamonoy seetlu architecture neural Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Teori kernel tangent neuronal ci jëf
Faram-fàcce ci theorie li waral reso yu bari parametre di jëm ci zero perte de formation te ba leegi di generalise.
Faram-fàcce ci theorie li waral reso yu overparameterized di jëm ci zero perte de formation te ba leegi dañuy generaliser. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Teori kernel tangent neuronal ci jëf
Nafar ay jegewaale kernel (processus Gaussian inspiré ci NTK) ngir liggéey yu am done yu ndaw fu xayma yu wóorul dara am solo.
Nafar kernel approximations (NTK-inspired Gaussian processes) ngir liggéey yu am done yu ndaw fu xam-xam bu jaarul yoon mën na am solo. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Ekip yu bari mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam.
Benchmark yi mën nañu nuru lu am doole waaye performance yi ci àdduna bi duñu tolloo.
Bëgg kalite done ak palaŋu jàngat dafay faral di jur njariñ yu yomba dagg.
Roadmap ngir samp gi
Tàmbaleel ci joxe leeral ci làkk wu leer ci njariñ li nga soxla.
Tàmbaleel ci joxe leeral ci làkk wu leer ci njariñ li nga soxla. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Tannal benn metric bu baax ak benn anam bu baaxul balaa ngay saytu.
Tannal benn metric bu baax ak benn anam bu baaxul balaa ngay saytu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Doxal ab pilote bu ndaw ak ay done yu representatif, du ab demo bu leer.
Doxal ab pilote bu ndaw ak ay done yu representatif, du ab demo bu leer. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Dokument fu Theorie Kernel Tangent Neural di jàppale ak fi pexe yu gëna yomba gëna baax.
Dokument fu Theorie Kernel Tangent Neural di jàppale ak fi pexe yu gëna yomba gëna baax. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.