01
Awọn ipilẹ AI
Loye ohun ti AI jẹ, bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ, ibiti wọn kuna, ati bii o ṣe le ṣe idajọ awọn ẹtọ laisi ariwo.
Ile-ikawe AI ọfẹ
Imọ-ẹrọ awọn itọsọnaOfe lailai.
177 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.
177Awọn itọsọna ọfẹ
1Awọn orin koko
~2 minFun itọnisọna
~6hAkoko kika
Bẹrẹ nibi
Marun Awọn ẹkọ ti o da lori abajade
Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.
02
Lodidi AI User
Lo AI ni iṣelọpọ lakoko ti o daabobo aṣiri, ṣayẹwo awọn abajade, ati fifipamọ ojuse eniyan.
03
AI ni Iṣẹ
Ṣe ayẹwo awọn ọran lilo ibi iṣẹ, ṣiṣe awọn awakọ ailewu, wiwọn iye, ati ṣe ibaraẹnisọrọ awọn ayipada ni ojuse.
04
AI Afihan & Awujọ
Ṣe itupalẹ awọn eto AI nipasẹ awọn ẹtọ, inifura, iṣakoso, aabo, ati awọn abajade iwulo ti gbogbo eniyan.
05
Ilé pẹlu AI Systems
Loye awọn awoṣe ede, gbigba, awọn aṣoju, igbelewọn, idiyele, ati awọn aabo imuṣiṣẹ nipasẹ apẹrẹ eto to wulo.
Awọn orin koko
Ṣawakiri nipasẹ orin
Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.
Awọn ipilẹAwọn imọran pataki: bawo ni AI ṣe n ṣiṣẹ ni ipele giga.84 awọn itọsọna Èdè AILLMs, NLP, ChatGPT, titan, ati oye ọrọ.155 awọn itọsọna AI wiwoIran aworan, iran kọmputa, fidio, ati apẹrẹ.133 awọn itọsọna Audio AIOhùn, orin, adarọ-ese, ati ohun-akọkọ AI.117 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAwọn profaili ti OpenAI, Anthropic, Google, Meta, ati diẹ sii.121 awọn itọsọna Awọn ohun eloBii AI ṣe afihan ni ifaminsi, wiwa, awọn aṣoju, ati igbesi aye ojoojumọ.111 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAI ni ilera, iṣuna, eto-ẹkọ, agbara, ati diẹ sii.91 awọn itọsọna Imọ-ẹrọAwọn eerun igi, atunṣe-daradara, RAG, awọn olutọpa, ati awọn amayederun AI.177 awọn itọsọna AwujoIyatọ, asiri, aṣẹ lori ara, ailewu, ati ojo iwaju AI.30 awọn itọsọna
Ile-ikawe ni kikun
Gbogbo awọn itọsọna
177 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.
Imọ-ẹrọ
Distillation imo
Distillation imo ṣe ikẹkọ awoṣe 'akeko' kekere kan lati ṣafarawe awoṣe 'olukọ' ti o tobi, deede.
Imọ-ẹrọAdalu ti Amoye
Adalu ti Awọn amoye (MoE) jẹ apẹrẹ awoṣe ti o pin nẹtiwọọki kan si ọpọlọpọ awọn nẹtiwọọki iha-amọja ati muu ṣiṣẹ diẹ nikan fun titẹ sii.
Imọ-ẹrọAwoṣe Quantization
Iwọn titobi awoṣe dinku nẹtiwọọki nkankikan nipa titoju awọn nọmba rẹ ni awọn iwọn diẹ, nitorinaa awoṣe kanna n ṣiṣẹ ni iyara ati lori ohun elo kekere.
Imọ-ẹrọẸkọ Apapo
Ẹkọ idapọmọra ṣe ikẹkọ awoṣe pinpin kọja ọpọlọpọ awọn ẹrọ tabi awọn ajọ laisi gbigba data aise wọn ni aye kan.
Imọ-ẹrọFP8 ati Kekere-konge Awọn ọna kika
FP8 jẹ ọna kika nọmba oju omi lilefoofo 8-bit ti o jẹ ki awọn awoṣe AI tọju awọn iwuwo ati ṣiṣe iṣiro nipa lilo idamẹrin ti iranti awọn nọmba 32-bit boṣewa.
Imọ-ẹrọPagedAttention ati vLLM
Paged Ifarabalẹ jẹ ilana iṣakoso-iranti ti o tọju kaṣe akiyesi awoṣe ede ni awọn bulọọki atunlo kekere dipo ikanju nla kan.
Imọ-ẹrọTesiwaju Batching
Batching titesiwaju jẹ ilana iṣẹ ṣiṣe ti o ṣafikun ati yọ awọn ibeere kuro lati ami-ami ipele ti nṣiṣẹ, dipo iduro fun gbogbo ipele ti o wa titi…
Imọ-ẹrọIyatọ Asiri
Aṣiri iyatọ jẹ iṣeduro mathematiki pe ṣiṣe ayẹwo iwe-ipamọ data kan ṣafihan awọn ilana iwulo lakoko fifipamo boya data eniyan kan wa pẹlu.
Imọ-ẹrọKubernetes fun ML Workloads
Kubernetes jẹ eto orisun-ìmọ ti o ṣeto laifọwọyi, awọn iwọn, ati tun bẹrẹ awọn eto ti a fi sinu apoti kọja iṣupọ awọn ero.
Imọ-ẹrọAwọn ẹya ara ẹrọ Stores
Ile itaja ẹya kan jẹ eto aarin ti o ṣe iṣiro, tọju, ati ṣe iranṣẹ awọn oniyipada titẹ sii (awọn ẹya) ti awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ jẹ.
Imọ-ẹrọAwọn iforukọsilẹ awoṣe
Iforukọsilẹ awoṣe jẹ katalogi iṣakoso ti ikede fun awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ikẹkọ, titọpa iran ti ẹya kọọkan, awọn metiriki, ati ipele imuṣiṣẹ.
Imọ-ẹrọAI ni Cybersecurity Mosi
AI ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ aabo lati ṣaja awọn ọkẹ àìmọye ti awọn iṣẹlẹ lati ṣe iranran awọn ikọlu eniyan yoo padanu, ati awọn idahun ni ilọsiwaju laifọwọyi.
Pari kika? Fi ẹ̀rí hàn pé.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.