Ile-ikawe AI ọfẹ

Imọ-ẹrọ awọn itọsọnaOfe lailai.

177 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.

177Awọn itọsọna ọfẹ
1Awọn orin koko
~2 minFun itọnisọna
~6hAkoko kika

Bẹrẹ nibi

Marun Awọn ẹkọ ti o da lori abajade

Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.

Awọn orin koko

Ṣawakiri nipasẹ orin

Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.

Ile-ikawe ni kikun

Gbogbo awọn itọsọna

177 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.

Imọ-ẹrọ

Olona-Ologun Bandits

Ẹgbẹ olè olona-pupọ jẹ iṣoro ipinnu nibiti o ti yan leralera laarin awọn aṣayan pẹlu awọn isanwo aimọ ati kọ ẹkọ bi o ṣe nlọ, iwọntunwọnsi ṣawari tuntun…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

BentoML ati Iṣakojọpọ awoṣe

BentoML jẹ ilana Python orisun-ìmọ ti o ṣe akopọ awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ti o ni ikẹkọ sinu idiwọn, awọn ẹya imuṣiṣẹ ti a pe ni 'Bentos'.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

KServe ati Awoṣe Nṣiṣẹ lori Kubernetes

KServe jẹ idiwọn kan, pẹpẹ Kubernetes-abinibi fun ṣiṣe awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ni iwọn.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Seldon mojuto ati Inference Awọn aworan

Seldon Core jẹ ipilẹ orisun-ìmọ fun gbigbe awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ lori Kubernetes, pẹlu ẹya iduro: awọn aworan atọka.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Parẹ ati Bugbamu Gradients

Nigbati ikẹkọ awọn nẹtiwọọki ti o jinlẹ, awọn ifihan agbara aṣiṣe dinku si odo tabi fẹ soke si ailopin bi wọn ṣe rin irin-ajo sẹhin nipasẹ ọpọlọpọ awọn ipele.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Gidigidi Clipping

Aabo ti o rọrun, ti a lo ni ibigbogbo ti o fi bi awọn imudojuiwọn gradient nla ṣe le gba lakoko ikẹkọ.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Ibẹrẹ iwuwo

Bii o ṣe ṣeto awọn iwọn ibẹrẹ ti nẹtiwọọki nkankikan ṣaaju ikẹkọ bẹrẹ, eyiti o ṣe apẹrẹ ni agbara boya awọn ifihan agbara ati awọn gradients wa ni ilera nipasẹ awọn ipele ti o jinlẹ.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Ẹkọ Afarawe

Ẹkọ imitation kọni AI lati ṣe iṣẹ-ṣiṣe kan nipa didakọ awọn ifihan iwé dipo kikọ ẹkọ lati awọn ere idanwo-ati-aṣiṣe.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Ẹkọ Imudara onidakeji

Ẹkọ imuduro onidakeji (IRL) yipo RL boṣewa: dipo fifunni ni ẹsan ati wiwa eto imulo kan, o n wo ihuwasi iwé ati fikun…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Ẹkọ Imudara Aisinipo

Ẹkọ imuduro aisinipo n ṣe ikẹkọ awọn aṣoju nikan lati ipilẹ data ti o wa titi, ti a gba tẹlẹ, laisi ibaraenisepo laaye pẹlu agbegbe.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

SmoothQuant ati Iṣatunṣe Quantization

SmoothQuant jẹ ilana ti o jẹ ki o ṣee ṣe lati funmorawon awọn awoṣe ede nla si isalẹ si awọn nọmba 8-bit fun awọn iwuwo mejeeji ati awọn iṣẹ ṣiṣe laisi…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Ti eleto Pruning ati Layer silẹ

Pireje ti a ṣeto yọkuro gbogbo awọn paati ti nẹtiwọọki nkankikan, gẹgẹbi awọn ori akiyesi, awọn neuron, tabi gbogbo awọn ipele, nitorinaa awoṣe slimmer n ṣiṣẹ ni iyara…

2 min kaKa

Pari kika? Fi ẹ̀rí hàn pé.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.