人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
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91 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建,以便任何人都可以理解現代人工智慧。
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每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
有效率地使用人工智慧,同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
透過實務系統設計,了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
主題曲目
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人工智慧透過自動計數、識別藥丸和雙重檢查危險的藥物交互作用來幫助藥房準確地配藥。
產業藥物發現中的人工智慧使用機器學習來預測分子行為,設計新化合物,並縮短通常需要的時間和數十億...
產業放射學中的人工智慧使用深度學習來檢測、測量和標記 X 光、CT 和 MRI 掃描等醫學影像中的發現結果。
產業人工智慧正進入駕駛艙、控制塔和維修機庫,使飛行更安全、更有效率。
產業合約審查中的人工智慧使用語言模型來閱讀協議、標記有風險的條款並在幾秒鐘而不是幾小時內提取關鍵條款。
產業稅務和會計領域的人工智慧可以自動執行資料輸入、對交易進行分類、捕獲異常情況並回答基於實際代碼的稅務問題。
產業精準農業中的人工智慧使用感測器、衛星、無人機和機器學習來管理單一植物而不是整個田地的作物。
產業人工智慧工具可以監聽醫病對話並自動起草臨床筆記,使臨床醫生從數小時的打字中解放出來。
產業人工智慧分析 DNA 中大量複雜的數據,以預測基因功能、解釋突變並加速發現。
產業人工智慧為聊天機器人、篩檢工具和臨床醫生支援提供支持,在全球提供者短缺的情況下擴大獲得心理健康支持的機會。
產業人工智慧幫助銀行發現數十億合法交易中隱藏犯罪資金的極小部分。
產業人工智慧自動執行保險公司接收、評估和支付索賠的方式——讀取文件、根據照片估計損失以及標記詐欺。