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模型漂移檢測

模型漂移偵測是監控已部署的機器學習模型的做法,以捕捉其準確性何時悄悄下降,因為現實世界...

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科技

ML 模型的 A/B 測試

ML 模型的 A/B 測試意味著將即時流量同時路由到兩個模型版本,並測量哪一個模型在真實用戶和真實情況下實際上表現得更好...

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模型序列化格式

模型序列化是如何將經過訓練的機器學習模型保存到磁碟,以便稍後在不同的機器或不同的機器上載入和運行...

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混合精準訓練

混合精度訓練透過以 16 位元浮點而不是 32 位元執行大部分數學運算來加速神經網路訓練並減少記憶體使用。

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推測性解碼

推測性解碼透過使用小型、快速的「草稿」模型來猜測前面的幾個標記,然後擁有大的…,從而使大型語言模型更快地生成文本。

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KV缓存优化

KV 快取儲存變壓器已經計算出的鍵和值,因此它不會為每個新令牌重做工作 - 但它可以膨脹到千兆位元組。

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閃光注意

Flash Attention 是一種計算 Transformer 內部注意力步驟的巧妙方法,無需編寫巨大的注意力矩陣來減慢記憶體速度。

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科技

模型剪枝

模型剪枝透過刪除對其輸出影響很小的權重或整個結構來縮小神經網路。

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科技

標記化和位元組對編碼

標記化將文字分割成語言模型實際讀取的小單元,而位元組對編碼(BPE)是建構…的流行方法。

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