عدم الحد الأقصى للقمع

Without it, detectors would report the same car five or ten times.

تتنبأ أجهزة كشف الأشياء عادةً بالعديد من المربعات المرشحة حول كل كائن حقيقي، ولكل منها درجة ثقة. NMS تقليم هذا التكرار. تقوم الخوارزمية الجشعة الكلاسيكية بفرز جميع المربعات حسب النتيجة، وتحتفظ بالمربع الذي حصل على أعلى الدرجات، ثم تزيل أي مربع متبقي يتجاوز تداخله معه (يتم قياسه بواسطة التقاطع عبر الاتحاد، IoU) عتبة مثل 0.5. يكرر هذا على الصناديق الباقية حتى لا يبقى منها شيء. والنتيجة هي مربع تمثيلي واحد لكل كائن. إن NMS بسيط، وسريع، وخفيف الوزن، ولكنه يعاني من نقاط ضعف: يمكن لعتبة IoU الثابتة أن تمنع بشكل خاطئ كائنًا حقيقيًا قريبًا في المشاهد المزدحمة، ويتعامل مع التداخل على أنه ثنائي. المتغيرات مثل Soft-NMS تتحلل النتائج بدلاً من حذف المربعات بالكامل لمعالجة هذه المشكلة.