مكتبة الذكاء الاصطناعي المجانية

تعلم الذكاء الاصطناعي.مجانا إلى الأبد.

1019 أدلة باللغة الإنجليزية البسيطة، ومسارات تعليمية منظمة، ومكتبة مفتوحة - تم إنشاؤها بواسطة منظمة غير ربحية مستقلة 501(c)(3) حتى يتمكن أي شخص من فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.

1019أدلة مجانية
9مسارات الموضوع
~2 minلكل دليل
~34hوقت القراءة

ابدأ هنا

خمسة الدورات القائمة على النتائج

تتضمن كل دورة نتائج صريحة، وكفاءات محددة، وأنشطة تدريبية، ومشروع تخرجي تطبيقي.

مسارات الموضوع

تصفح حسب المسار

انتقل إلى المنطقة التي تهتم بها. يحتوي كل مسار على أدلة متعددة باللغة الإنجليزية البسيطة.

الأساسياتالمفاهيم الأساسية: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ.84 أدلة لغة الذكاء الاصطناعيLLMs، البرمجة اللغوية العصبية، ChatGPT، والتحفيز، وفهم النص.155 أدلة الذكاء الاصطناعي البصريتوليد الصور ورؤية الكمبيوتر والفيديو والتصميم.133 أدلة الذكاء الاصطناعي الصوتيالصوت والموسيقى والبودكاست والصوت أولاً الذكاء الاصطناعي.117 أدلة الشركاتالملفات الشخصية لـ OpenAI، Anthropic، Google، Meta، والمزيد.121 أدلة التطبيقاتكيف يظهر الذكاء الاصطناعي في البرمجة والبحث والوكلاء والحياة اليومية.111 أدلة الصناعاتالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والطاقة والمزيد.91 أدلة التقنيةالرقائق والضبط الدقيق وRAG والمتجهات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.177 أدلة المجتمعالتحيز والخصوصية وحقوق النشر والسلامة ومستقبل الذكاء الاصطناعي.30 أدلة

مكتبة كاملة

جميع الأدلة

1019 من 1019 الأدلة المعروضة. تصفية حسب المسار أو البحث أعلاه.

لغة الذكاء الاصطناعي

أخذ العينات النموذجية

أخذ العينات النموذجي هو أسلوب لإنشاء النص يختار الكلمة التالية من الرموز المميزة التي يكون محتواها المعلوماتي قريبًا من المفاجأة المتوقعة للنموذج...

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

ميروستات Perplexity التحكم

Mirostat هي خوارزمية فك تشفير تعمل بشكل فعال على توجيه مخرجات نموذج اللغة نحو الحيرة المستهدفة (مستوى محدد من المفاجأة) باستخدام حلقة التغذية الراجعة.

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

التملق في نماذج اللغة

التملق هو ميل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي لإخبار المستخدمين بما يريدون سماعه، أو الموافقة على الآراء المعلنة أو الرضوخ للمقاومة حتى...

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

تحسين الدرجة الثانية وطرق نيوتن

يستخدم التحسين من الدرجة الثانية معلومات الانحناء (مصفوفة هسه للمشتقات الثانية) لاتخاذ خطوات أكثر ذكاءً نحو الحد الأدنى، وليس فقط الميل.

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

تسوس الوزن وتنظيم L2

إن تناقص الوزن هو أسلوب بسيط وقوي يدفع أوزان النموذج نحو الصفر أثناء التدريب، مما يثنيه عن الاعتماد بشكل كبير على أي...

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

التسرب والتنظيم العشوائي

التسرب عبارة عن خدعة تنظيمية تعمل على إيقاف تشغيل جزء من الخلايا العصبية بشكل عشوائي أثناء كل خطوة تدريب، مما يجبر الشبكة على بناء خلايا زائدة وقوية.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

RMSNorm وتطبيع الطبقة المسبقة

RMSNorm عبارة عن طبقة تسوية خفيفة الوزن تعمل على إعادة قياس عمليات التنشيط من خلال مربع متوسط ​​الجذر الخاص بها، وأماكن تسوية الطبقة المسبقة التي تخطو قبل كل...

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

SwiGLU والتنشيط المسور

SwiGLU هي وظيفة تنشيط مسورة تعمل على مضاعفة إسقاط خطي واحد للإدخال من خلال إسقاط ثانٍ يتم تنشيطه باستخدام Swish، ويعمل كوظيفة قابلة للتعلم...

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

شبكات الضغط والإثارة

تسمح كتل الضغط والإثارة (SE) للشبكة التلافيفية بمعرفة مقدار وزن كل قناة مميزة، وإعادة معايرتها بناءً على السياق العالمي.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

جداول الاحماء وجيب التمام الصلب

يعمل الإحماء على زيادة معدل التعلم بلطف من الصفر تقريبًا قبل التدريب، ثم يؤدي التلدين التمام إلى تحلله بسلاسة مرة أخرى بعد منحنى جيب التمام.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

معدلات التعلم الدورية

تقوم معدلات التعلم الدورية بشكل متكرر بتدوير معدل التعلم لأعلى ولأسفل بين الحد الأدنى والأعلى بدلاً من تدهوره فقط.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

الحدة-Aware Minimization

تعد تقنية الحدة المدركة للحدة (SAM) طريقة تحسين لا تسعى إلى تحقيق خسارة منخفضة فحسب، بل إلى خسارة منخفضة عبر مجموعة كاملة من الأوزان - وهي خسارة ثابتة...

2 دقيقة قراءةاقرأ

هل انتهيت من القراءة؟ اثبت ذلك.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

اختبر ما تعلمتهاحصل على شهادةتبرّعاقرأ رسالتنا