01
أسس الذكاء الاصطناعي
افهم ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تتعلم الأنظمة، وأين تفشل، وكيف تحكم على الادعاءات دون مبالغة.
مكتبة الذكاء الاصطناعي المجانية
تعلم الذكاء الاصطناعي.مجانا إلى الأبد.
1019 أدلة باللغة الإنجليزية البسيطة، ومسارات تعليمية منظمة، ومكتبة مفتوحة - تم إنشاؤها بواسطة منظمة غير ربحية مستقلة 501(c)(3) حتى يتمكن أي شخص من فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.
1019أدلة مجانية
9مسارات الموضوع
~2 minلكل دليل
~34hوقت القراءة
ابدأ هنا
خمسة الدورات القائمة على النتائج
تتضمن كل دورة نتائج صريحة، وكفاءات محددة، وأنشطة تدريبية، ومشروع تخرجي تطبيقي.
02
مستخدم ذكاء اصطناعي مسؤول
استخدم الذكاء الاصطناعي بشكل منتج مع حماية الخصوصية، والتحقق من المخرجات، والحفاظ على المساءلة البشرية.
03
الذكاء الاصطناعي في العمل
قيم حالات استخدام مكان العمل، وتشغيل تجارب آمنة، وقياس القيمة، والتواصل مع التغييرات بمسؤولية.
04
سياسة الذكاء الاصطناعي والمجتمع
حلل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال الحقوق، والعدالة، والحوكمة، والسلامة، ونتائج المصلحة العامة.
05
البناء باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي
فهم نماذج اللغة، والاسترجاع، والوكلاء، والتقييم، والتكلفة، وضمانات النشر من خلال تصميم النظام العملي.
مسارات الموضوع
تصفح حسب المسار
انتقل إلى المنطقة التي تهتم بها. يحتوي كل مسار على أدلة متعددة باللغة الإنجليزية البسيطة.
الأساسياتالمفاهيم الأساسية: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ.84 أدلة لغة الذكاء الاصطناعيLLMs، البرمجة اللغوية العصبية، ChatGPT، والتحفيز، وفهم النص.155 أدلة الذكاء الاصطناعي البصريتوليد الصور ورؤية الكمبيوتر والفيديو والتصميم.133 أدلة الذكاء الاصطناعي الصوتيالصوت والموسيقى والبودكاست والصوت أولاً الذكاء الاصطناعي.117 أدلة الشركاتالملفات الشخصية لـ OpenAI، Anthropic، Google، Meta، والمزيد.121 أدلة التطبيقاتكيف يظهر الذكاء الاصطناعي في البرمجة والبحث والوكلاء والحياة اليومية.111 أدلة الصناعاتالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والطاقة والمزيد.91 أدلة التقنيةالرقائق والضبط الدقيق وRAG والمتجهات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.177 أدلة المجتمعالتحيز والخصوصية وحقوق النشر والسلامة ومستقبل الذكاء الاصطناعي.30 أدلة
مكتبة كاملة
جميع الأدلة
1019 من 1019 الأدلة المعروضة. تصفية حسب المسار أو البحث أعلاه.
لغة الذكاء الاصطناعي
رؤوس فك رموز ميدوسا
ميدوسا هي طريقة فك تشفير تخمينية تقوم بتثبيت عدة "رؤوس" تنبؤية إضافية في نموذج اللغة حتى تتمكن من تخمين رموز مستقبلية متعددة في وقت واحد.
لغة الذكاء الاصطناعيخليط من الأعماق
يتيح مزيج الأعماق (MoD) للمحول إنفاق كميات مختلفة من الحساب على رموز مختلفة، وتوجيه الرموز المميزة "المهمة" فقط عبر طبقة كل طبقة...
لغة الذكاء الاصطناعيمامبا ومساحات الدولة الانتقائية
مامبا هو نموذج تسلسل مبني على نماذج مساحة الحالة (SSMs) التي تعالج النص في الزمن الخطي، مما يوفر بديلاً سريعًا للمعادلات التربيعية للمحول...
لغة الذكاء الاصطناعيRWKV الاهتمام الخطي
RWKV عبارة عن بنية تتدرب مثل المحولات ولكنها تقوم بتشغيل الاستدلال مثل الشبكة المتكررة، مما يوفر توليد ذاكرة ثابتة في الوقت الخطي.
لغة الذكاء الاصطناعيأنماط الاهتمام المتفرقة
الاهتمام المتناثر يجعل المحولات أرخص من خلال السماح لكل رمز بالاهتمام فقط بمجموعة فرعية مختارة بعناية من الرموز الأخرى بدلاً من جميعها.
الصناعاتالذكاء الاصطناعي في إدارة المياه
يساعد الذكاء الاصطناعي المرافق على اكتشاف تسرب الأنابيب والتنبؤ بالطلب وتحسين المعالجة بحيث تهدر المدن كميات أقل من المياه والطاقة.
الصناعاتالذكاء الاصطناعي في الفضاء والأقمار الصناعية
يتيح الذكاء الاصطناعي للمركبة الفضائية التنقل وتحليل الصور واتخاذ القرارات دون انتظار الأوامر الأرضية البعيدة.
الصناعاتالذكاء الاصطناعي في الحفاظ على الحياة البرية
يساعد الذكاء الاصطناعي دعاة الحفاظ على البيئة في إحصاء الحيوانات وتحديد الأفراد والقبض على الصيادين من خلال التحليل التلقائي للصور والتسجيلات الصوتية وصور الأقمار الصناعية.
التقنيةس-التعلم
Q-Learning عبارة عن خوارزمية للتعلم المعزز تعلم الوكيل الإجراءات التي تؤتي ثمارها بشكل أفضل من خلال التعلم التدريجي لقيمة كل خطوة من خلال التجربة...
التقنيةأساليب الممثل الناقد
تجمع أساليب الممثل والناقد بين متعلمين: "ممثل" يختار الأفعال و"ناقد" يحكم على مدى جودة تلك الأفعال.
التقنيةبحث شجرة مونت كارلو
Monte Carlo Tree Search (MCTS) هي خوارزمية تخطيط تحدد أفضل خطوة من خلال بناء شجرة بحث بشكل انتقائي ومحاكاة العديد من العقود المستقبلية المحتملة.
الصناعاتالذكاء الاصطناعي في طب الطوارئ والفرز
يساعد الذكاء الاصطناعي أقسام الطوارئ وخدمات الإسعاف على تحديد من يحتاج إلى الرعاية أولاً وبسرعة، مع تحديد المرضى الأكثر مرضًا قبل أن يتمكن الطبيب من رؤيتهم.
هل انتهيت من القراءة؟ اثبت ذلك.
تحقق مما تعلمته من خلال اختبار حول الموضوع، ثم استكشف دوراتنا المنظمة أو اعمل للحصول على شهادة. يبقى كل دليل مجانيًا للقراءة.