أسس الذكاء الاصطناعي
افهم ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تتعلم الأنظمة، وأين تفشل، وكيف تحكم على الادعاءات دون مبالغة.
مكتبة الذكاء الاصطناعي المجانية
1019 أدلة باللغة الإنجليزية البسيطة، ومسارات تعليمية منظمة، ومكتبة مفتوحة - تم إنشاؤها بواسطة منظمة غير ربحية مستقلة 501(c)(3) حتى يتمكن أي شخص من فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.
ابدأ هنا
تتضمن كل دورة نتائج صريحة، وكفاءات محددة، وأنشطة تدريبية، ومشروع تخرجي تطبيقي.
افهم ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تتعلم الأنظمة، وأين تفشل، وكيف تحكم على الادعاءات دون مبالغة.
استخدم الذكاء الاصطناعي بشكل منتج مع حماية الخصوصية، والتحقق من المخرجات، والحفاظ على المساءلة البشرية.
قيم حالات استخدام مكان العمل، وتشغيل تجارب آمنة، وقياس القيمة، والتواصل مع التغييرات بمسؤولية.
حلل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال الحقوق، والعدالة، والحوكمة، والسلامة، ونتائج المصلحة العامة.
فهم نماذج اللغة، والاسترجاع، والوكلاء، والتقييم، والتكلفة، وضمانات النشر من خلال تصميم النظام العملي.
مسارات الموضوع
انتقل إلى المنطقة التي تهتم بها. يحتوي كل مسار على أدلة متعددة باللغة الإنجليزية البسيطة.
مكتبة كاملة
1019 من 1019 الأدلة المعروضة. تصفية حسب المسار أو البحث أعلاه.
المعلمات الفائقة هي الإعدادات التي تختارها قبل التدريب، مثل معدل التعلم أو حجم النموذج، والتي لا يتعلمها النموذج من تلقاء نفسه.
لغة الذكاء الاصطناعيالتعلم في السياق هو القدرة المدهشة لنماذج اللغة الكبيرة على التقاط مهمة جديدة من بضعة أمثلة موضوعة في الموجه، دون أي إعادة تدريب.
لغة الذكاء الاصطناعيضبط التعليمات هو خطوة التدريب التي تحول توقع النص الخام إلى نموذج يتبع في الواقع تعليمات مثل "تلخيص هذا" أو "اكتب..."
لغة الذكاء الاصطناعيهلوسة الذكاء الاصطناعي تحدث عندما يذكر نموذج شيئًا خاطئًا كما لو كان صحيحًا - اقتباس مزيف، أو إحصائية مختلقة، أو حقيقة خاطئة - بطلاقة وثقة.
لغة الذكاء الاصطناعيدرجة الحرارة وأخذ العينات هي الأقراص التي تتحكم في مدى "عشوائية" أو "آمنة" صياغة نموذج اللغة.
لغة الذكاء الاصطناعيتعمل عمليات تضمين الكلمات على تحويل الكلمات إلى قوائم أرقام بحيث تنتهي الكلمات المستخدمة بطرق مماثلة بالقرب من بعضها البعض في مساحة رياضية.
لغة الذكاء الاصطناعييتيح الانتباه للنموذج تحديد الكلمات الأخرى في الجملة الأكثر أهمية عند تفسير كل كلمة.
لغة الذكاء الاصطناعينافذة السياق هي الحد الأقصى لمقدار النص - المُقاس بالرموز المميزة - الذي يمكن للنموذج قراءته ووضعه في الاعتبار في وقت واحد.
لغة الذكاء الاصطناعيالمنطق التسلسلي للأفكار هو عندما يعمل النموذج على حل مشكلة خطوة بخطوة كتابيًا قبل إعطاء إجابته النهائية.
لغة الذكاء الاصطناعييعمل التكميم على تقليص نموذج الذكاء الاصطناعي عن طريق تخزين أرقامه بدقة أقل، لذلك يمكن أحيانًا تشغيل النموذج الذي يحتاج إلى وحدة معالجة رسومات لمركز البيانات على جهاز كمبيوتر محمول أو هاتف.
لغة الذكاء الاصطناعيالإجابة على الأسئلة (QA) هي مهمة جعل نظام الذكاء الاصطناعي يقدم إجابة مباشرة على السؤال، بدلاً من مجرد قائمة من الروابط.
لغة الذكاء الاصطناعييقوم تصنيف النص تلقائيًا بفرز أجزاء من النص إلى فئات، مثل وضع علامة على رسالة بريد إلكتروني كرسالة غير مرغوب فيها أو تعليق كإيجابي.
تحقق مما تعلمته من خلال اختبار حول الموضوع، ثم استكشف دوراتنا المنظمة أو اعمل للحصول على شهادة. يبقى كل دليل مجانيًا للقراءة.