01
أسس الذكاء الاصطناعي
افهم ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تتعلم الأنظمة، وأين تفشل، وكيف تحكم على الادعاءات دون مبالغة.
مكتبة الذكاء الاصطناعي المجانية
تعلم الذكاء الاصطناعي.مجانا إلى الأبد.
1019 أدلة باللغة الإنجليزية البسيطة، ومسارات تعليمية منظمة، ومكتبة مفتوحة - تم إنشاؤها بواسطة منظمة غير ربحية مستقلة 501(c)(3) حتى يتمكن أي شخص من فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.
1019أدلة مجانية
9مسارات الموضوع
~2 minلكل دليل
~34hوقت القراءة
ابدأ هنا
خمسة الدورات القائمة على النتائج
تتضمن كل دورة نتائج صريحة، وكفاءات محددة، وأنشطة تدريبية، ومشروع تخرجي تطبيقي.
02
مستخدم ذكاء اصطناعي مسؤول
استخدم الذكاء الاصطناعي بشكل منتج مع حماية الخصوصية، والتحقق من المخرجات، والحفاظ على المساءلة البشرية.
03
الذكاء الاصطناعي في العمل
قيم حالات استخدام مكان العمل، وتشغيل تجارب آمنة، وقياس القيمة، والتواصل مع التغييرات بمسؤولية.
04
سياسة الذكاء الاصطناعي والمجتمع
حلل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال الحقوق، والعدالة، والحوكمة، والسلامة، ونتائج المصلحة العامة.
05
البناء باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي
فهم نماذج اللغة، والاسترجاع، والوكلاء، والتقييم، والتكلفة، وضمانات النشر من خلال تصميم النظام العملي.
مسارات الموضوع
تصفح حسب المسار
انتقل إلى المنطقة التي تهتم بها. يحتوي كل مسار على أدلة متعددة باللغة الإنجليزية البسيطة.
الأساسياتالمفاهيم الأساسية: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ.84 أدلة لغة الذكاء الاصطناعيLLMs، البرمجة اللغوية العصبية، ChatGPT، والتحفيز، وفهم النص.155 أدلة الذكاء الاصطناعي البصريتوليد الصور ورؤية الكمبيوتر والفيديو والتصميم.133 أدلة الذكاء الاصطناعي الصوتيالصوت والموسيقى والبودكاست والصوت أولاً الذكاء الاصطناعي.117 أدلة الشركاتالملفات الشخصية لـ OpenAI، Anthropic، Google، Meta، والمزيد.121 أدلة التطبيقاتكيف يظهر الذكاء الاصطناعي في البرمجة والبحث والوكلاء والحياة اليومية.111 أدلة الصناعاتالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والطاقة والمزيد.91 أدلة التقنيةالرقائق والضبط الدقيق وRAG والمتجهات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.177 أدلة المجتمعالتحيز والخصوصية وحقوق النشر والسلامة ومستقبل الذكاء الاصطناعي.30 أدلة
مكتبة كاملة
جميع الأدلة
1019 من 1019 الأدلة المعروضة. تصفية حسب المسار أو البحث أعلاه.
التقنية
تقطير المعرفة
يقوم تقطير المعرفة بتدريب نموذج "الطالب" الصغير على تقليد نموذج "المعلم" الكبير والدقيق.
التقنيةمزيج من الخبراء
مزيج الخبراء (MoE) هو تصميم نموذجي يقسم الشبكة إلى العديد من الشبكات الفرعية المتخصصة وينشط عدد قليل منها فقط لكل مدخل.
الأساسياتالتضمين
تعمل عمليات التضمين على تحويل الكلمات أو الصور أو البيانات الأخرى إلى قوائم من الأرقام (المتجهات) بحيث تنتهي الأشياء المتشابهة بالقرب من بعضها البعض في مساحة عالية الأبعاد.
الأساسياتالترميز
الترميز هو الخطوة التي تقطع النص إلى أجزاء أصغر تسمى الرموز، وهي الوحدات التي يقرأها نموذج اللغة ويتنبأ بها بالفعل.
الأساسياتهندسة الميزات
هندسة الميزات هي حرفة تحويل البيانات الأولية إلى مدخلات معلوماتية (ميزات) تساعد النموذج على التعلم.
التقنيةالتكميم النموذجي
يؤدي تكميم النموذج إلى تقليص الشبكة العصبية عن طريق تخزين أرقامها في عدد أقل من البتات، بحيث يعمل النموذج نفسه بشكل أسرع وعلى أجهزة أصغر.
التقنيةالتعلم الموحد
يقوم التعلم الموحد بتدريب نموذج مشترك عبر العديد من الأجهزة أو المؤسسات دون جمع بياناتها الأولية في مكان واحد.
الأساسياتأشجار القرار والغابات العشوائية
تقوم شجرة القرار بعمل تنبؤات من خلال طرح سلسلة من الأسئلة البسيطة بنعم/لا، مثل المخطط الانسيابي.
الأساسياتدعم آلات المتجهات
آلة ناقل الدعم (SVM) هي خوارزمية كلاسيكية تفصل بين مجموعتين عن طريق رسم أوسع حدود ممكنة بينهما.
الأساسياتتخفيض الأبعاد
يؤدي تقليل الأبعاد إلى تقليص البيانات من العديد من الأعمدة (الميزات) إلى عدد قليل منها مع الحفاظ على البنية المهمة.
الأساسياتنقل التعلم
يعيد نقل التعلم استخدام نموذج تم تدريبه بالفعل على مجموعة بيانات كبيرة ويكيفه مع مهمة جديدة ذات صلة.
الأساسياتالتعلم تحت الإشراف الذاتي
يقوم التعلم الخاضع للإشراف الذاتي بتدريب النماذج على البيانات غير المسماة عن طريق اختراع مهمة تكون إجابتها مخفية داخل البيانات نفسها.
هل انتهيت من القراءة؟ اثبت ذلك.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.