01
Основи на AI
Разберете какво е AI, как системите учат, къде се провалят и как да оценявате твърдения без шум.
Безплатна AI библиотека
Научете AI.Свободен завинаги.
1019 ръководства на обикновен английски език, структурирани пътеки за обучение и отворена библиотека — създадена от независима 501(c)(3) организация с нестопанска цел, така че всеки да може да разбере модерния AI.
1019Безплатни ръководства
9Тематични песни
~2 minПо ръководство
~34hВреме за четене
Започнете тук
Пет Курсове, базирани на резултати
Всеки курс включва явни резултати, картографирани компетенции, практически дейности и приложен завършващ материал.
02
Отговорен AI потребител
Използвайте изкуствения интелект продуктивно, като защитавате поверителността, проверявате резултатите и запазвате човешката отчетност.
03
AI на работа
Оценявайте случаите на употреба на работното място, провеждайте безопасни пилотни проекти, измервайте стойността и комуникирайте промените отговорно.
04
Политика и общество за ИИ
Анализирайте AI системите чрез права, равенство, управление, безопасност и резултати в обществен интерес.
05
Изграждане с AI системи
Разбирайте езикови модели, извличане, агенти, оценка, разходи и мерки за защита при внедряване чрез практически системен дизайн.
Тематични песни
Преглед по песен
Скочете в района, който ви интересува. Всяка песен има множество ръководства на обикновен английски.
ОсновиОсновни концепции: как AI работи на високо ниво.84 водачи Езиков AILLMs, NLP, ChatGPT, подсказване и разбиране на текст.155 водачи Визуален AIГенериране на изображения, компютърно зрение, видео и дизайн.133 водачи Аудио AIГлас, музика, подкастинг и аудио-първи AI.117 водачи ФирмиПрофили на OpenAI, Anthropic, Google, Meta и др.121 водачи ПриложенияКак AI се появява в кодирането, търсенето, агентите и ежедневието.111 водачи ИндустрииAI в здравеопазването, финансите, образованието, енергетиката и др.91 водачи техническиЧипове, фина настройка, RAG, вектори и AI инфраструктура.177 водачи обществоПристрастия, поверителност, авторски права, безопасност и бъдещето на AI.30 водачи
Пълна библиотека
Всички ръководства
1019 на 1019 показани ръководства. Филтрирайте по песен или потърсете по-горе.
Индустрии
AI в социалната работа и закрилата на децата
Агенциите за закрила на децата използват предсказуем AI, за да помогнат за проверка на докладите за злоупотреба и пренебрегване, докато социалните работници използват AI инструменти, за да намалят документацията и повърхностния риск.
ИндустрииИИ в мореплаването и корабоплаването
AI насочва корабната индустрия към по-интелигентни маршрути, предсказуема поддръжка и дори кораби без екипаж.
ОсновиКомпромис отклонение-вариация
Компромисът отклонение-вариация обяснява защо един модел може да се провали, ако е твърде прост или твърде сложен.
ОсновиКръстосано валидиране
Кръстосаното валидиране е техника за повторно вземане на проби за оценка на това колко добре моделът ще се обобщи към невиждани данни.
ОсновиПрецизност и припомняне
Прецизността и припомнянето са два допълващи се показателя за оценка на класификаторите, особено когато класовете са небалансирани.
Езиков AIТокенизация на WordPiece
WordPiece е алгоритъмът за токенизиране на поддуми, който захранва BERT и много модели Google, като разделя думите на фрагменти за многократна употреба, така че моделът да може да обработва всякакви...
Езиков AIИзречение-BERT вграждания
Sentence-BERT (SBERT) адаптира BERT, за да произведе единичен вектор с фиксирана дължина за цялото изречение, така че значението може да се сравни с бързо косинусово сходство.
Езиков AIT5 и прехвърляне на текст към текст
T5 (Text-to-Text Transfer Transformer), от Google през 2019 г., преформулира всяка НЛП задача, превод, обобщение, класификация, дори регресия, като захранване...
Визуален AIДеформируеми извивки
Деформируемите навивки позволяват на невронната мрежа да огъне своята решетка за вземане на проби, за да следва действителната форма на обектите, вместо да я прокара през твърд квадратен прозорец.
Визуален AIDINO Самодестилация
DINO е самоконтролиран метод, който обучава визуален трансформатор да разбира изображения без никакви етикети, като кара мрежата да се самообучава.
Визуален AIМатиране на изображението
Матирането на изображението е изкуството да се изрязва обект от снимка с перфектни като пиксели, полупрозрачни ръбове — улавяйки всеки тънък кичур коса или замъгляване на движението.
техническиBentoML и пакетиране на модели
BentoML е Python рамка с отворен код, която пакетира обучени модели за машинно обучение в стандартизирани единици с възможност за разгръщане, наречени „Bentos“.
Свърши ли четенето? Докажи го.
Проверете какво сте научили с тематичните тестове, след това разгледайте нашите структурирани курсове и актуалните изисквания за сертификация. Основните ръководства остават безплатни за четене.