01
Основи на AI
Разберете какво е AI, как системите учат, къде се провалят и как да оценявате твърдения без шум.
Безплатна AI библиотека
Научете AI.Свободен завинаги.
1019 ръководства на обикновен английски език, структурирани пътеки за обучение и отворена библиотека — създадена от независима 501(c)(3) организация с нестопанска цел, така че всеки да може да разбере модерния AI.
1019Безплатни ръководства
9Тематични песни
~2 minПо ръководство
~34hВреме за четене
Започнете тук
Пет Курсове, базирани на резултати
Всеки курс включва явни резултати, картографирани компетенции, практически дейности и приложен завършващ материал.
02
Отговорен AI потребител
Използвайте изкуствения интелект продуктивно, като защитавате поверителността, проверявате резултатите и запазвате човешката отчетност.
03
AI на работа
Оценявайте случаите на употреба на работното място, провеждайте безопасни пилотни проекти, измервайте стойността и комуникирайте промените отговорно.
04
Политика и общество за ИИ
Анализирайте AI системите чрез права, равенство, управление, безопасност и резултати в обществен интерес.
05
Изграждане с AI системи
Разбирайте езикови модели, извличане, агенти, оценка, разходи и мерки за защита при внедряване чрез практически системен дизайн.
Тематични песни
Преглед по песен
Скочете в района, който ви интересува. Всяка песен има множество ръководства на обикновен английски.
ОсновиОсновни концепции: как AI работи на високо ниво.84 водачи Езиков AILLMs, NLP, ChatGPT, подсказване и разбиране на текст.155 водачи Визуален AIГенериране на изображения, компютърно зрение, видео и дизайн.133 водачи Аудио AIГлас, музика, подкастинг и аудио-първи AI.117 водачи ФирмиПрофили на OpenAI, Anthropic, Google, Meta и др.121 водачи ПриложенияКак AI се появява в кодирането, търсенето, агентите и ежедневието.111 водачи ИндустрииAI в здравеопазването, финансите, образованието, енергетиката и др.91 водачи техническиЧипове, фина настройка, RAG, вектори и AI инфраструктура.177 водачи обществоПристрастия, поверителност, авторски права, безопасност и бъдещето на AI.30 водачи
Пълна библиотека
Всички ръководства
1019 на 1019 показани ръководства. Филтрирайте по песен или потърсете по-горе.
Аудио AI
Оценка на стъпката на CREPE
CREPE е модел за дълбоко обучение, който оценява основната честота (височина) на монофоничен аудио сигнал директно от необработената му форма на вълната.
Аудио AIPESQ и STOI показатели за качество на речта
PESQ и STOI са стандартни обективни показатели, които оценяват колко добре звучи обработената реч и колко разбираема е тя, без да са необходими човешки слушатели.
Аудио AIВокодиране на филтъра на източника и WORLD
Вокодерът е инструмент, който разделя речта на градивни елементи и я възстановява.
ФирмиМодели на NVIDIA Cosmos World Foundation
NVIDIA Cosmos е семейство от „основни модели на света“, които генерират и предвиждат физически реалистично видео, създадено да обучава роботи и самоуправляващи се автомобили...
ФирмиTongyi Lab и Qwen Research
Tongyi Lab е изследователската група на Alibaba за изкуствен интелект зад семейството Qwen от големи езикови модели с отворено тегло.
ФирмиWayve LINGO модели на управляващ език
Моделите LINGO на Wayve съчетават система за самостоятелно управление с разсъждения на естествен език, така че колата да може да обясни какво вижда и защо действа.
ФирмиNVIDIA Isaac Robotics Platform
NVIDIA Isaac е пълен софтуерен и хардуерен стек за изграждане, симулиране и внедряване на работещи с AI роботи.
ФирмиАрктически модели снежинка
Snowflake Arctic е отворен голям езиков модел, създаден от компанията за облачни данни Snowflake, настроен за корпоративни задачи като генериране и кодиране на SQL.
Визуален AIРазделителна способност LaMa-здраво боядисване
LaMa (Large Mask inpainting) е бърза, лека невронна мрежа, която запълва чисто липсващите или премахнати области на изображение, дори когато дупката е огромна.
Визуален AIСтабилна видео дифузия
Stable Video Diffusion (SVD) е отвореният основен модел на Stability AI, който превръща едно неподвижно изображение в кратък, плавно движещ се видеоклип.
Визуален AIГенериране на пространствено-времево видео на Lumiere
Lumiere е модел за разпространение на текст към видео от Google Research, който генерира цял видеоклип наведнъж с помощта на пространствено-времева U-Net.
ОсновиЗакони за мащабиране за невронни мрежи
Законите за мащабиране са емпирични формули, показващи, че загубата на невронна мрежа намалява предсказуемо с нарастването на размера на модела, размера на набора от данни и изчисленията.
Свърши ли четенето? Докажи го.
Проверете какво сте научили с тематичните тестове, след това разгледайте нашите структурирани курсове и актуалните изисквания за сертификация. Основните ръководства остават безплатни за четене.