01
Основи на AI
Разберете какво е AI, как системите учат, къде се провалят и как да оценявате твърдения без шум.
Безплатна AI библиотека
Научете AI.Свободен завинаги.
1019 ръководства на обикновен английски език, структурирани пътеки за обучение и отворена библиотека — създадена от независима 501(c)(3) организация с нестопанска цел, така че всеки да може да разбере модерния AI.
1019Безплатни ръководства
9Тематични песни
~2 minПо ръководство
~34hВреме за четене
Започнете тук
Пет Курсове, базирани на резултати
Всеки курс включва явни резултати, картографирани компетенции, практически дейности и приложен завършващ материал.
02
Отговорен AI потребител
Използвайте изкуствения интелект продуктивно, като защитавате поверителността, проверявате резултатите и запазвате човешката отчетност.
03
AI на работа
Оценявайте случаите на употреба на работното място, провеждайте безопасни пилотни проекти, измервайте стойността и комуникирайте промените отговорно.
04
Политика и общество за ИИ
Анализирайте AI системите чрез права, равенство, управление, безопасност и резултати в обществен интерес.
05
Изграждане с AI системи
Разбирайте езикови модели, извличане, агенти, оценка, разходи и мерки за защита при внедряване чрез практически системен дизайн.
Тематични песни
Преглед по песен
Скочете в района, който ви интересува. Всяка песен има множество ръководства на обикновен английски.
ОсновиОсновни концепции: как AI работи на високо ниво.84 водачи Езиков AILLMs, NLP, ChatGPT, подсказване и разбиране на текст.155 водачи Визуален AIГенериране на изображения, компютърно зрение, видео и дизайн.133 водачи Аудио AIГлас, музика, подкастинг и аудио-първи AI.117 водачи ФирмиПрофили на OpenAI, Anthropic, Google, Meta и др.121 водачи ПриложенияКак AI се появява в кодирането, търсенето, агентите и ежедневието.111 водачи ИндустрииAI в здравеопазването, финансите, образованието, енергетиката и др.91 водачи техническиЧипове, фина настройка, RAG, вектори и AI инфраструктура.177 водачи обществоПристрастия, поверителност, авторски права, безопасност и бъдещето на AI.30 водачи
Пълна библиотека
Всички ръководства
1019 на 1019 показани ръководства. Филтрирайте по песен или потърсете по-горе.
Приложения
ИИ при откриване на вредители и инвазивни видове
AI идентифицира вредни насекоми, плевели, болести и инвазивни животни от изображения, звуци и сензорни данни, така че да могат да бъдат уловени рано.
ПриложенияAI при откриване на фалшиви продукти
AI открива фалшиви стоки, от луксозни чанти до лекарства и електроника, като анализира изображения, опаковки, списъци и микроскопични модели на материали.
ФирмиServiceNow и StarCoder
StarCoder е отворен голям езиков модел за код, създаден от ServiceNow Research и Hugging Face чрез проекта BigCode.
ФирмиBigScience и моделът BLOOM
BigScience беше едногодишно отворено изследователско сътрудничество на над 1000 изследователи, което създаде BLOOM, един от първите наистина многоезични, открито пуснати...
ФирмиLAION и отворени набори от данни
LAION е германска организация с нестопанска цел, която пусна масивни набори от отворени изображения и текст, най-известният LAION-5B, който подхранва обучението на отворени генеративни модели като...
Визуален AIGigaGAN мащабирани генератори
GigaGAN е GAN с милиард параметри, който доказва, че генеративните състезателни мрежи могат да се мащабират до генериране на текст към изображение, съперничейки на дифузионни модели...
Визуален AIVQGAN и синтез на изображения на кодова книга
VQGAN компресира изображения в мрежа от отделни токени, извлечени от научена кодова книга, позволявайки на трансформатор да генерира изображения по същия начин, както езиковите модели...
Визуален AIParallel Token декодиране на MaskGIT
MaskGIT генерира изображения, като предсказва много токени наведнъж и първо попълва най-сигурните, заменяйки бавното генериране отляво надясно...
техническиЛинейно внимание и ядра на изпълнителя
Линейното внимание заменя квадратичното меко максимално внимание в Transformers с математически трик, който се мащабира линейно с дължината на последователността.
техническиYaRN и разширение на дължината на контекста
YaRN (Jet another RoPE extensioN) е ефективна техника за разтягане на използваем контекстен прозорец на модел далеч отвъд това, върху което е бил обучен.
техническиПозиционна интерполация за дълъг контекст
Позиционната интерполация (PI) е проста, въздействаща техника, която разширява контекстния прозорец на Transformer, като притиска нови индекси на позиция в диапазона...
ФирмиКонтекстуален AI Enterprise RAG
Контекстният изкуствен интелект изгражда системи за генериране от край до край с разширено извличане (RAG) за предприятия, основани от изследователите, които измислиха термина RAG.
Свърши ли четенето? Докажи го.
Проверете какво сте научили с тематичните тестове, след това разгледайте нашите структурирани курсове и актуалните изисквания за сертификация. Основните ръководства остават безплатни за четене.