01
Основи на AI
Разберете какво е AI, как системите учат, къде се провалят и как да оценявате твърдения без шум.
Безплатна AI библиотека
Научете AI.Свободен завинаги.
1019 ръководства на обикновен английски език, структурирани пътеки за обучение и отворена библиотека — създадена от независима 501(c)(3) организация с нестопанска цел, така че всеки да може да разбере модерния AI.
1019Безплатни ръководства
9Тематични песни
~2 minПо ръководство
~34hВреме за четене
Започнете тук
Пет Курсове, базирани на резултати
Всеки курс включва явни резултати, картографирани компетенции, практически дейности и приложен завършващ материал.
02
Отговорен AI потребител
Използвайте изкуствения интелект продуктивно, като защитавате поверителността, проверявате резултатите и запазвате човешката отчетност.
03
AI на работа
Оценявайте случаите на употреба на работното място, провеждайте безопасни пилотни проекти, измервайте стойността и комуникирайте промените отговорно.
04
Политика и общество за ИИ
Анализирайте AI системите чрез права, равенство, управление, безопасност и резултати в обществен интерес.
05
Изграждане с AI системи
Разбирайте езикови модели, извличане, агенти, оценка, разходи и мерки за защита при внедряване чрез практически системен дизайн.
Тематични песни
Преглед по песен
Скочете в района, който ви интересува. Всяка песен има множество ръководства на обикновен английски.
ОсновиОсновни концепции: как AI работи на високо ниво.84 водачи Езиков AILLMs, NLP, ChatGPT, подсказване и разбиране на текст.155 водачи Визуален AIГенериране на изображения, компютърно зрение, видео и дизайн.133 водачи Аудио AIГлас, музика, подкастинг и аудио-първи AI.117 водачи ФирмиПрофили на OpenAI, Anthropic, Google, Meta и др.121 водачи ПриложенияКак AI се появява в кодирането, търсенето, агентите и ежедневието.111 водачи ИндустрииAI в здравеопазването, финансите, образованието, енергетиката и др.91 водачи техническиЧипове, фина настройка, RAG, вектори и AI инфраструктура.177 водачи обществоПристрастия, поверителност, авторски права, безопасност и бъдещето на AI.30 водачи
Пълна библиотека
Всички ръководства
1019 на 1019 показани ръководства. Филтрирайте по песен или потърсете по-горе.
Аудио AI
MusicLM: Йерархични семантични и акустични токени
Научете как Google MusicLM използва йерархични семантични и акустични токени, SoundStream и MuLan, за да превърне текстовите подкани в последователна музика.
Аудио AINoise2Noise Подобряване на речта
Noise2Noise е тренировъчен трик, който позволява на модел да се научи да премахва шума, без изобщо да вижда чиста препратка, като се учи от двойки различни шумни...
ПриложенияAI в анализа на телескопи и астрономически изображения
AI пресява потока от изображения и сигнали от съвременните телескопи, за да намери, класифицира и измери обекти, които никой човешки екип не може да прегледа на ръка.
ПриложенияAI в Реконструкция на събития във физиката на частиците
AI реконструира какво са направили частиците в детектори като тези в Големия адронен колайдер, превръщайки необработените сензорни удари в следи, енергии и частици...
ПриложенияAI в откриването на материали
AI прогнозира кои нови материали може да съществуват, да са стабилни и да имат полезни свойства, драматично свивайки търсенето в почти безкрайно пространство...
Визуален AIОтстраняване на шум и размазване на мрежи
Мрежите за премахване на шум и замъгляване са невронни модели, които почистват шумни или замъглени изображения, възстановявайки остри детайли от разхвърляни входове.
Визуален AIGFPGAN възстановяване на лицето
GFPGAN е специализиран модел, който възстановява нискокачествени, замъглени или стари снимки на лица в резки, реалистични портрети.
Визуален AICodeFormer Robust Face Recovery
CodeFormer е модел за възстановяване на лица, създаден да се справя с екстремни деградации, възстановявайки разпознаваеми лица от силно повредени, малки или замъглени входове.
Аудио AIConv-TasNet Time-Domain Separation
Conv-TasNet е невронна мрежа, която разделя смесеното аудио (като двама души, които говорят едновременно), като вместо това работи директно върху необработената звукова вълна...
Аудио AIДвупътно RNN разделяне
Dual-Path RNN (DPRNN) е архитектура за разделяне на звука, която разделя много дълга поредица от аудио характеристики на къси припокриващи се части и ги обработва...
Аудио AIОтваряне-Размиксиране на музикално разделяне
Open-Unmix (UMX) е система за дълбоко обучение с отворен код, която разделя песен на части: вокали, барабани, бас и други инструменти.
ПриложенияAI в прогнозирането на разпространението на горски пожар
Моделите с изкуствен интелект прогнозират как ще се разрасне един горски пожар, къде ще се движи и колко бързо, чрез сливане на данни за времето, терена, растителността и пожари на живо.
Свърши ли четенето? Докажи го.
Проверете какво сте научили с тематичните тестове, след това разгледайте нашите структурирани курсове и актуалните изисквания за сертификация. Основните ръководства остават безплатни за четене.